9月17日，在上海举行的2018世界人工智能大会上，百度、阿里巴巴、腾讯三大巨头的掌门人同台谈论人工智能（AI），直言AI大势势不可挡。

百度公司创始人兼CEO李彦宏表示：“现代化就是AI化，未来企业都与AI有关”；

阿里巴巴集团董事局主席马云豪言：“未来不会使用智能技术的企业将全部进入失败领域”；

腾讯董事会主席兼CEO马化腾则提出：“人工智能技术未来很可能变成一把万能钥匙，它能释放过去所有人类技术和工具的潜能，必将带给我们前所未有的挑战。”

在江湖大佬言必谈AI、谈AI必势在必得的时代，创业者们还有哪些机会？AI技术“火”起来已有几年时间，那么未来AI的技术趋势和瓶颈在哪里？在创新创业中还有哪些新机遇？

一切才刚刚开始

“对于我们整个社会的人工智能创新来说，我们看到只是开头而已。”百度AI技术平台体系执行总监吴甜谈到“如何看待AI创业的趋势”话题时说，这一轮的人工智能创新缘起于深度学习技术在理论上的重大突破，但深度学习技术的应用或许只是人工智能创新的一个开端。

百度AI技术平台体系执行总监吴甜

2006年，“神经网络之父”Geoffrey Hinton提出深度神经网络的理论，距今已有12年之久。12年来，深度学习理论得到了完善，相关技术也迎来一系列突破，并在近年来被广泛应用。

“大量的场景被挖掘出来，从一系列的场景能够看到，深度学习技术给行业场景带来了许多新的价值。我想，这是这一轮的技术创新最大的魅力。”吴甜说，随着深度学习技术在各大开放平台上不断地投入，深度学习会给新的场景创新带来更多可能性，“相信未来这一块还会有很多创新发生”。

百度副总裁、百度风投CEO刘维认为，AI技术是通过过去几十年的蓄势、积累，理论体系和计算能力的发展，才形成今天的“快速成熟”，但说到AI的场景落地，他认为AI创业“一切才刚刚开始”。

百度风投CEO刘维

“这些年我也算是AI创业的鼓吹者，到哪里都说AI创业很有前景，一直也在支持AI创业，因为一切才刚刚开始。”刘维说，截止到目前，其实还只是在极个别的一些代价很昂贵、付费能力很强、“痛点”很足的问题上AI才“勉勉强强地落地”。但即便如此，也已经诞生了许多商业上很成功的应用。

“今天仍然只是在类似于反恐、安防这样的一些高价值的场景、有高差错容忍度的场景AI 才能落地。所以一方面是很多东西进展没那么快，另一方面，我们对未来充满信心。”刘维说。

如何降低AI创业门槛？

在金沙江创投合伙人杨志伟看来，人工智能创业公司的新机会在于专注将技术与场景的结合之中，尽可能降低自己的创业门槛。

在创业中，AI人才非常欠缺，特别是掌握算法、芯片等基础能力的科学家人才。杨志伟谈到，金沙江资本的做法是，在基础设施能力方面投资一些出色的企业，这些企业在后期更多是把AI基础的能力应用到各个场景之中，“这个过程其实使得我们创业的门槛降低了”。

金沙江创投合伙人杨志伟

“各大人工智能开放创新平台都致力于把AI方面积累的这些资源、基础能力开放出来，这使得创业者们能够聚焦在解决问题上面，这是很好的。” 杨志伟说，金沙江也希望能够在类似的“通力合作中” 找到投资与合作的机会。

通过有监督的深度学习，企业或创业者可以利用底层数据驱动得到合适的算法模型，从而获得在新场景中的应用。然而，数据积累也是许多初创企业的痛点，由于缺乏大量底层数据，无形中给AI企业带来更高的成本和门槛。

对此，百度视觉技术部、人脸技术部、增强现实技术部总监吴中勤表示，就“如何把对数据依赖的成本降下来”而言，还是有很多手段可以改善的。

“比如从技术上来讲，以极小的样本规模来达成较高精度的模型，这里面有很多方法可以研究。”吴中勤说，这一点上，类似于BAT这样的企业，应该担起这份责任。

百度视觉技术部、人脸技术部、增强现实技术部总监吴中勤

此外，吴中勤还提到，降低数据成本的另外的途径是提高AI技术的“内涵”。他解释说，提高AI技术内涵有两个方向，一个是强调AI技术的“软硬结合”，而不仅仅只从算法和数据上做文章，去研究如何把算法在传感器芯片上做出更好的效果；另一个方向是，从感知技术向认知技术去结合，引入认知层面的方案，主打“组合型AI技术”。

不过，专注于自然语言处理和知识图谱等认知技术研发应用的吴甜提出，当前认知技术还有很多未突破的方面，如今的技术成熟度，距离“想像中最终能够实现最完美的状态”还有一段距离。

“不过没有关系，已经能够实现的能力足以推动一波非常好的人工智能创新了，相信未来几年突破还会继续发生。”吴甜说：“由应用所带来的新技术尝试和技术实践都会有一个前所未有的爆发式发展。相信在这个过程当中，会有大量新的价值被创造出来。”

丢掉幻想，准备打仗

作为投资人，刘维比吴甜更有信心：“目前AI创业公司自身的效率受制于技术还不够成熟。在这样一个分水岭上，我们看到有1%的想法已经开始落地，还有99%的想法要靠平台技术的进一步提升、成本进一步降低。所以我跟很多我们投的企业说，‘这几年抓紧做好卡位’。只要卡住了这个行业、应用场景的‘位’，今天无论是一个机器人企业还是摄像头厂家，今天只要有甲方愿意买单，未来就是好日子。”

刘维说，技术成本会越来越低，技术能力也会越来越强。按照这个逻辑，AI创业企业的利润将越来越高。

那么接下来，创业者应该怎么做呢？

“宏观到行业的趋势、微观到创业者，总结来说就是‘丢掉幻想，准备打仗’。”刘维解释说，丢掉幻想是指，AI今天虽然到了一个落地的黄金时期，但是“举着锤子找钉子”的时代已经彻底过去了，创业者要真的深入行业内，去深刻地发现痛点、真正解决行业难题。也就是说，创业者要先学会做减法，再做加法。

人工智能概念图

打什么仗？刘维直言，AI创业机会还是很多的，特别是那些越是看上去落后的行业，对于创业公司来讲机会反而越多。

“我们在投工业、农业和一些包括医疗这样壁垒很深的2B行业。为什么选择它们？越是这样的行业，用高科技、高效率的手段做一点改善是撬不动这个行业坚固的围墙的，这也就意味着，这些行业累积到今天，恰是效率最弱、最呼唤大创新的。”刘维告诉记者，这些领域可能更合BAT这样的巨型创新集团的“胃口”，但BAT也不可能跑遍每一个工厂、医院和农庄，这是创业者“非常大的机会”。