重磅:8月全球人工智能企业融资额TOP10出炉,中国占据半壁江山

重磅:8月全球人工智能企业融资额TOP10出炉,中国占据半壁江山

8月融资最多的AI和机器人企业TOP 10是谁?

文 蓉蓉

前几天,小盟盘点了8月人工智能和机器人领域的84起投融资事件(8月人工智能领域融资事件84起 寒武纪成全球AI芯片领域独角兽),不难发现,其中的巨额融资多为B轮以后且多发生在云服务厂商上,比如国内云服务商七牛云就获得了来自阿里巴巴和云峰基金领投的10亿元人民币。

下面,小盟就带您看看8月融资最多的AI和机器人企业TOP 10都是谁?

NO1. Kabbage

获得2.5亿美元的F轮融资,由软银集团投资。

Kabbage是一家在线贷款公司,旨在帮助小企业快速获得在线贷款,公司利用大数据分析技术,能够快速评估借贷方信用,继而发放贷款。同时,银行也可以通过使用他们的技术,加快贷款发放流程。

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Kabbage是一家在线贷款公司

NO2.七牛云

七牛云宣布完成新一轮10亿人民币融资,本轮融资由阿里巴巴集团和云锋基金领投。创始人许式伟表示,融资完成后,七牛云将继续保持独立发展,持续在云计算市场发力。

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七牛云获得阿里巴巴领投的10亿元融资

七牛云是一家企业级公有云服务商,专注于以数据管理为中心的云计算业务研发和运营,围绕富媒体场景推出了对象存储、融合CDN加速、容器计算云、大数据平台、人工智能平台等产品,并提供一站式视频云解决方案。

NO3. Databricks

提供大数据和人工智能软件的公司Databricks宣布完成1.4亿美元D轮融资,Andreessen Horowitz牵头,跟投的有New Enterprise Associates(NEA),新投资人Battery Ventures,Future Fund Investment、A.Capital、Geodesic Capital和Green Bay Ventures。

Databricks是一家数据分析服务提供商,致力于通过Apache Spark框架系统帮助软件工程师跨API运用数据处理和机器学习技术,并为用户开发了云端无服务器平台,保证员工数据与工作资料的安全性。

NO4. 寒武纪

完成1亿美元A轮融资,投资方包括国投创业,阿里巴巴创投、联想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点、涌铧投资。

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寒武纪正成为中国AI芯片领域的独角兽

寒武纪是一家AI芯片研发商,致力于打造各类智能云服务器、智能终端以及智能机器人的核心处理器芯片,同时还为用户提供IP授权、芯片服务、智能子卡和智能平台等服务。

NO5. Druva

Druva是印度一家基于云的数据安全服务,该公司完成8000万美元融资,此轮融资由Riverwood Capital领投,红杉印度、Nexus Venture Partners、Tenaya Capital以及大部分原投资人跟投。

他们打造的平台能够提供数据备份和保护,为4000多家企业网络提供终端、基础设施和应用服务。

NO6. 云知声

获得3亿人民币的战略投资,投资方未透露。

云知声是一家语音识别及语言处理技术研发商,产品涵盖智能家居、智能车载、智慧医疗、智能教育等语音技术解决方案,主要产品有云知声输入法、语控精灵等。广泛应用在移动互联网、智能家电、可穿戴设备、车载导航、医疗、教育、呼叫中心等领域,为企业和用户提供专业的语音识别服务。

NO7. Ripcord

完成4000万美元的B轮融资,由Icon Ventures领投,Kleiner Perkins和Lux Capital以及硅谷银行跟投。

Ripcord是一家数字化办公服务机器人的研发商,通过可以扫描、索引并分类纸质文件的机器人将文件拆箱,并用机器扫描、上传并将内容转换为可搜索的PDF格式,然后将这些文件储存到云端,作为云数据被应用于公司系统。

NO8. 0x project

完成ICO融资,金额为2400万美元。

0x project是一个去中心化以太坊区块链ERC20代币交易所开放式协议,0x旨在成为通用开放标准,作为可与其他协议组合的基本模块,用以驱动越来越复杂的区块链应用程序。由于平台使用的是以太坊的智能合约系统,因此可以作为各种dApps的共享基础架构。

NO9. 海云数据

完成1亿元的B轮融资,由IDG、盛景嘉成母基金领投,东方富海、上古资本跟投。

海云数据是一家基于数据可视分析服务的整体解决方案提供商,提供企业级大数据整体运营与分析服务,依托于计算机数据视觉、数据算法分析等技术,为不同行业用户提供基于数据可视分析的整体产品,将大数据应用于分析、决策和预判领域。

NO10. X.ai

获得1000万美元的C轮融资,由Fenox Venture Capital领投,DCM等跟投。

X.ai是一家虚拟助手机器人研发商,其产品能代替用户处理循环往复的会面安排邮件,并可以学习用户行为,根据用户此前的选择和偏好提供较为合适的会面地点。以节省用户时间,提高用户工作效率。

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页面更新:2024-06-21

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