8月12日消息,在国际权威机器视觉问答榜单VQA Leaderboard上,阿里巴巴达摩院以81.26%的准确率创造了新纪录,让AI在“读图会意”上首次超越人类基准。
今年6月,阿里达摩院在VQA 2021 Challenge的55支提交队伍中夺冠,成绩领先第二名约1个百分点、去年冠军3.4个百分点。此次达摩院再次以81.26%的准确率创造VQA Leaderboard全球纪录,首次超越人类基准线80.83%。
据了解,VQA是AI领域难度最高的挑战之一。在测试中,AI需根据给定图片及自然语言问题生成正确的自然语言回答。这意味着单个AI模型需融合复杂的计算机视觉及自然语言技术:首先对所有图像信息进行扫描,再结合对文本问题的理解,利用多模态技术学习图文的关联性、精准定位相关图像信息,最后根据常识及推理回答问题。
值得一提的是,这不是阿里达摩院第一次在AI关键领域超越人类基准。2018年,达摩院曾在斯坦福SQuAD挑战赛中历史性地让机器阅读理解首次超越人类,引发海外媒体关注。
今年以来,达摩院在AI底层技术领域动作频频,先后发布了中国科技公司中首个超大规模多模态预训练模型M6及首个超大规模中文语言模型PLUG,并开源了历经3年打造的深度语言模型体系AliceMind,其曾登顶GLUE等六大国际权威NLP榜单。
作者:林辰
页面更新:2024-03-01
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