徐飞燕 胡鹏 文
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Driverless
自动驾驶时代即将来临?
自动驾驶被称为第四次工业革命的汽车。最近这几年,自动驾驶技术的话题炒得非常火热,既有尝试完全自动驾驶厂商,如福特、奥迪,奔驰,谷歌等,也有做自动辅助驾驶的沃尔沃,特斯拉等,更有一群互联网巨头蓄势以发,像我们熟悉的百度已获得美国加州政府颁发的全球第15张无人车上路测试牌照......
无论是传统汽车制造商,还是互联网公司,这几年都在抓紧时间拼命布局无人驾驶,一场关于争夺未来的战争已经悄然展开了!
信心指数超美国
中国人更青睐自动驾驶
日前,一份由市场研究机构J.D. Power(君迪)联合《环球时报》出品的“2021中国消费者自动驾驶信心指数调查”(以下简称“调查”)引发了不小的关注。
“调查”数据显示,不同国家消费者对自动驾驶技术的信心也不尽相同,其中中国消费者的信心指数为50分,美国消费者则为36分,中国消费者的信心指数高出美国消费者39%。这也就意味着,中国消费者对自动驾驶的接受度更高,对自动驾驶的信心更强。
对于这一差异,一位长期关注中国汽车工业的行业专家表示:“当前世界已经改变,作为全球最大的消费市场,中国已经成为汽车新四化转型的前哨阵地,尤其是在智能网联汽车的推广应用方面,中国独树一帜,正在引领着行业的变革方向。”在该专家看来,中国为自动驾驶的发展提供了肥沃的土壤,并形成了良好的应用氛围。
据不完全统计,从2015年至今已有接近50个示范区如雨后春笋般在国内相继出现,其中包括湖南湘江新区智能系统测试区、国家智能网联汽车(上海)试点示范区、无锡国家智能交通综合测试基地、国家智能汽车与智慧交通(京冀)示范区、武汉智能网联汽车和智慧交通应用示范区、重庆智能汽车和智慧交通应用示范区、长春中国国家智能网联汽车应用(北方)示范区、浙江智能汽车智慧交通示范区等9大国家级示范区以及南京、襄阳、苏州、德阳、嘉兴、许昌、贵阳、芜湖、杭州、肇庆、郑州、沧州、琼海等几十个地方级示范区。
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NEWS
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深圳:无人驾驶汽车有望合法上路
5月27日,深圳市七届人大常委会一次会议听取审议了关于《深圳经济特区智能网联汽车管理条例(草案)》(以下简称《草案》)的说明。《草案》明确规定智能网联汽车经登记取得登记证书、号牌和行驶证后,可上特区道路行驶。高度自动驾驶和完全自动驾驶的智能网联汽车开展道路测试或示范应用,经市相关主管部门审核批准,可以不配备驾驶人。
尽管上述《条例(草案)》依旧存在地域限制,但对于在深圳开展自动驾驶汽车研发的企业来说却是重大利好,不仅意味着今后无人驾驶汽车有望在深圳合法上路,甚至还可以合法销售,真正开始商业化应用。
但是!
“自动驾驶”实则有利有弊
“自动驾驶”之利
#1. 减少人为安全事故
目前世界上发生的各类交通事故中,超过九成是由于人为上的因素而造成的。无人驾驶汽车可以避免一些因为驾驶员的失误而造成的交通事故,并且可以减少酒后驾驶、恶意驾驶等行为的出现,从而有效提高道路交通的安全性。
# 2. 减少温室气体的排放量
无人驾驶汽车可以通过其控制系统找到最优化的加速、制动、减速方式,有效地提高燃油利用率,减少温室气体与有害尾气的排放量,更加环保节能。
#3. 缓解交通压力
首先,无人驾驶汽车可以大幅减少交通事故的发生,从而降低了因为事故而导致的交通拥堵出现的概率。其次,智能汽车可以通过卫星导航监控实时的路况,从而规划出最优的路线,而不是像如今出现车辆扎堆的现象。
#4. 使老年人、残疾人的移动能力提高
依靠无人驾驶汽车,行动不便的老年人、残疾人这样的弱势群体也无须担心出行的不便,也有助于社会福利事业的进一步发展。
#5. 停车场资源不再紧张
自动驾驶汽车可以在到达目的地之后自行寻找泊车位,而不再是就近停靠,可以有效缓解商场、酒店、车站等人流密集的地方停车场的压力。
“自动驾驶”之弊
#1. 完全脱手还有很大距离
无人驾驶汽车的发展大致经历4个阶段,即:辅助驾驶、半自动驾驶、高度自动驾驶和完全自动驾驶。前三个阶段只是辅助手段,仍然需要驾驶员不同程度的监控参与,倘若完全依靠自动驾驶系统,反而会使事故率提高,而完全自动驾驶的实现仍有较长的路要走,并且需要其他领域的协同发展。就现在的科技水平而言,智能系统难以超越人类的判断与认知水平,因此要将驾驶员与乘客的安全完全托付给自动驾驶系统,仍有很大的距离。
#2. 过多依赖卫星、网络
无人驾驶技术极大的依赖卫星导航技术,一旦信号受到干扰甚至中断,无人驾驶就无从谈起。
#3. 相应法律规范缺乏
倘若发生了交通事故,那么责任该如何认定?是归因于系统还是归于什么都没做的驾驶员?目前也没有相应的法律来说明这一点。
# 4. 系统的可靠性
毫无疑问,无人驾驶系统本身存在着一定的风险。倘若存在一些漏洞,是否意味着其他人可以通过一些软件侵入并控制你的汽车?那会是一场灾难,你的汽车可能成为别人手中的杀人工具。
尽管如此
“自动驾驶”仍然是不可抵挡的大趋势
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一、国家政策大力支持
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2020年2月,国家发展改革委员会等11部委联合印发了《智能汽车创新发展战略》,提出了2025年实现有条件智能驾驶汽车的规模化生产,2035年全面将建成中国标准的智能汽车体系的愿景。紧接着,2020年3月9号,工信部在官网公示《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批稿,该标准规定了汽车驾驶自动化系统的分级原则和技术要求。前后两项政策的出台,从宏观战略目标和分级要求两方面指明了方向,表明了中央层面看好无人驾驶的发展。
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二、技术保障不断加强
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由于5g通讯技术的快速发展,车云网正在高速发展,云端可以收集车辆的定位,车速,轨迹等信息,基于运筹学算法进行云计算,再进一步进行轨迹规划等,可以大大提高运行效率。以2016年开建的杭州城市大脑为例,杭州市用8w多个路口实时的交通大数据,通过城市大脑进行计算,并在毫秒间作出决策,使得行驶速度平均提升了3-5%。
在2020年12月8日“2020百度Apollo生态大会”上,威马联合百度Apollo平台打造的威马W6首次亮相,其搭载了全球首个“云端智能无人泊车系统”(Cloud AVP),基于强大的硬件支持,用户可通过手机一键式完成在无人干预情况下的自动驾驶、躲避障碍物、车位智能搜索和自主泊入、泊出等功能,实现停车场景下的无人驾驶功能。
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三、市场需求催生发展动力
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商业化时代,消费需求才是衡量一个行业是不是伪命题的最重要指标。
根据AlixPartners报告,全球各主要汽车消费市场中,中国消费者对于L2/L4级自动驾驶的接受程度高于其他市场。2020年2月AlixPartners发布《自动驾驶全球消费者调研报告》,其于2019年4月23日至5月17日通过线上,对全球6746名消费者(其中中1072名,德国1015名,意大利1037名,英国1009名、美国1594名)进行问卷调查。其中,中国消费者对于L2/L4级自动驾驶的接受程度分别为63%、43%,高于其他的汽车消费市场。
综上所述
政策大力支持,现有技术日趋完善,已经支撑起L4量产,且各项技术仍在高速发展,市场消费看好。
无人驾驶或许现在还不能实现电影中的那样,但是无人驾驶时代即将来临!当然这些都要建立在充分的理论基础之上,因为自动驾驶还要经过大量的实践。在自动驾驶中,我们需要很多的基础设施。此外,虽然中国拥有着良好的市场发展环境,但消费者对于自动驾驶技术的认知仍然不足,加强自动驾驶技术的公众科普、教育和体验将是推进自动驾驶发展的重要一环。
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页面更新:2024-04-19
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