付钱爽快就更会被店家割韭菜么？

如今大家买东西越来越像在游戏里交任务。跟店员付钱取货一顿快速交接，都没看清楚对方的样子，就各奔东西了。

生于网购时代的零零后们，也不再能理解，年纪大的人怎么买东西搞得像相亲似的。对自己的经济实力和生活喜好一通暗示，谁也不先交底，察言观色的同时，还得分强势弱势，更不能忘记利益的争取。

问一句你喜不喜欢，感觉就像问了句您今年多大岁数一样，满满的冒犯。

但毕竟他们已经不再会有从前实体门店买衣服时的特殊记忆：从橱窗路过，看上件衣服，刚要进店问价，一个打扮靓丽的老板，斜眼看着你说：“别用手碰啊，是不是真心想要?”

这问题就像媳妇儿和老妈同时掉水里先救谁一样，提问的人才不关心人民群众的生命财产安全，只关心你回答问题时的态度。

一旦你的心思被看穿，对不起，价格就随老板高兴地开了，而且肯定便宜不了。

从前地下商场的“精品店”，一件普通纯棉T恤，只因为你表现得喜欢，老板要价动辄飙到几百甚至近千，还时常突然出现好几个抬价的托儿。而换一个顾客，又是不同的报价，全随老板心情和你的“临场表现”。

老板仿佛根本不是在报商品价格，而是在根据她对你的“眼缘儿”，开“彩礼"数额。你交了，她就跟你走。

直到后来淘宝上线，小果可以说是第一批在网上购物的人：作为社恐患者，就想买个透明价。

也很可能正是淘宝，让不同年纪的很多人都有了一段共同的经历：在实体店里看到还不错的衣服，随便看个“参考价格”，若无其事地迅速掏出手机拍下样式，转身就去网上搜同款，并以半价甚至更低的价格愉快下单。

逼得很多实体店对拍照的顾客都不太待见。毕竟相亲嘛，不能拿着手机冲对方一阵偷拍，还去网上搜一搜长这个样子最低什么条件能结婚。

而我们对“网店更实惠”的这种“信任”，不知道什么时候起，就传到了每个角落，甚至也铺到了偏远郊区的“最后一公里”。让大家在很多场景下，对“电商”价格的信赖，远超过了零售实体店，甚至超过了专卖店。

于是不难想象，当我们知道电商平台卖给我们“199”的商品，别人在同样的页面以同样的方式下单，可能只需要99还包邮时，我们好不容易才习惯的信任，受到了多大的无声冲击。

不过这种事情到不是什么新发明，它在经济学中叫“价格歧视”，也就是把相同或者类似的商品、服务，根据接收者的不同，收取不同价格或报酬，看人下菜。

价格歧视在被渣男和“大数据杀熟”广泛应用之前，原本并不是个坏事，只是经济学里比较“理想化”的概念：因为每个人对于同一个产品的价格敏感程度是不一致的，那么对于商家来说最优的策略就是针对每一个人，都收取他能接受的这个商品最高价格。

换句话说，同样一个手机，你觉得它值1000，我就收你1000；狂徒张三觉得它值1500，我就收他1500。

但这理想的前提是，我们都是没有感情的付钱机器。实际情况中，消费者并不都会默默接受这种价格歧视，当他们得知价格可以变动时，常常会选择“讲价”，并且谁都不会在这个谈判的过程中轻易地去透露底牌。

只是“大数据“的应用，让包括消费者喜好、支付能力等一系列底牌，都成了商家轻易获取的筹码。在掌握了过量数据的商家和渣男面前，你的那点儿小心思，就跟透明的一样。

例如那个被大数据课程写进经典教材的案例：国外很多大型商超、零售，多年前就都会根据你的历史购物内容、频次和金额等，定时的向你的邮箱投递优惠券信息，其中美国大型超市连锁Target，就曾向一位有个未成年女儿的父亲，投递怀孕和“母婴类”产品。而这引发了父亲的不满，并准备起诉Target投放垃圾信息。

结果出人意料的是，Target被证实，的确是通过其女儿的购买记录和搜索记录实现了精准投放：这位未成年女儿是真的怀孕了。

有句笑话，叫数据比你更懂你。在这个案例中准确得甚至有点讽刺了。

而近来频频上热搜的某里，在我们周围就常常因为“价格歧视”问题被诟病。倒也不全是在声讨买同样的东西怎么能向不同的人收费不同。更多的人是在说，海量数据的价值，怎么就被亿万身价的大公司，用成了只惦记着从消费者手里多收一点钱的小算盘？

所谓的大数据，最终无非就是一堆远超普通人处理能力的数据，在经过科学设计的计算、处理方式之后，得出一些更准确和深刻结论。例如购买手提箱的客户更愿意购买香蕉，那就把香蕉的货架，摆在手提箱附近。

即便是常被美国人吹上天的的所谓最好的“营销数据分析模型，“RFM模型”，也是在重点分析最近消费、频率和金额。从而把消费者分类，并以此为依据考虑如何向消费者投递广告。

又比如有自建仓库的国内某电商平台，就通过这样的基础分析，提前将消费者可能购买的物品发往离消费者比较近的中转仓库，而一旦消费者下单，24小时内即可收到商品，可以极大的提升消费者购物满意度、优化物流过程。

明明可以通过数据分析，让消费者更便利的同时，多赚点大钱。非要取巧、短视。刚偷瞄了点数据分析的影子，就不学好，开始搞价格歧视。

从几年前大家都在说我们要进入“大数据时代”，到如今互联网某种程度上已经将数据和人的生活融入到一起：你在某音上能刷到一百年没联系但是确实认识的熟人；你总能被网购平台精准地推送你想要的商品……

数据的价值可能更在于用它做些利于大家生活进步的变革，基于它发展人工智能。怎么能每次一有新科技，就总想着拿它割韭菜、薅羊毛呢？