​要说2017年什么最火？

恐怕莫过于人工智能（AI）！

在过去的一年里，百度，腾讯，阿里巴巴，京东，亚马逊，苹果，谷歌等国内外互联网科技巨头纷纷宣布进军人工智能（以下简称AI）领域！

第四届乌镇互联网大会上亮相的众多黑科技——AI产品！

中国围棋第一人柯洁惜败阿尔法狗，百度最先将无人驾驶汽车开上了北京五环，而后又将无人驾驶开往雄安新区！

这一切，无不向我们展示了AI的强大与魅力！

AI似乎也被人们捧向了神坛，被认为是无所不能！

然而，今天，八斗君却要泼一盆冷水，揭一揭AI的短处！

正所谓，失之毫厘，谬以千里

或许，一个对于人类来说简单至极的任务，到了AI面前却成为巨大的挑战。

不能只听八斗君信口雌黄，空口无凭，咱们举例说明！

咱们先看一下属于AI的一个重要领域——图像识别AI模型。

据八斗君了解，图像识别是AI最早取得重大突破的领域。

可以这样说，图像识别能力的发展实际上是整个AI产业能力发展的缩影，也是AI融入各行各业发展的基石！

早在2012年，谷歌就构建神经网络模型，通过自主学习YouTube上的图像资料，让神经网络模型具备了对于猫的识别能力，从而掀起了构建AI模型的行业热潮。

然而，图像识别AI模型作为AI发展的基础，却如同三岁孩童般十分容易被欺骗。

这无疑是十分可怕的！

比如，曾经轰动美国的黑猩猩事件！

​2015年6月，一位黑人程序员在使用谷歌的AI照片分类模型对自己的照片进行自动分类标注时，惊奇地发现他的一位黑人好友的照片被打上了“猩猩”的标签。

他愤而将此事发布在互联网上并得到高度关注。

可以想象，这种事情发生在一向强调反对种族歧视的美国，几乎可以说得上是不能容忍的事情。

按理说，经过此事之后，再加上这几年的飞速发展，AI技术——图像识别AI模型应该已经具备了更加精确的识别能力。

然而，事实并非如此！

据八斗君了解，麻省理工计算机科学和人工智能实验室的实验人员于2017年10月完成了一个有趣的实验——他们通过对于被判别物体的表面和颜色进行特殊处理，单纯改变表面材质和颜色，从而达到欺骗AI的目的——让Google Inception v-3图像识别AI模型做出错误判断，让其把海龟识别为与之天差地别的枪支。

另外，谷歌公司自己的研究团队在2017年12月创造出一种被称为“对抗性补丁”的物体，能够成功干扰现有的谷歌图像识别AI模型，让其把被识别的物品变成一个有着天差地别，毫不相干的物品。

正常状态下，图像识别AI模型能够准确识别物品。

但是当放置了这个（只要占据不到10％的识别面积，就可以达到90％以上的攻击成功率。而且利用“补丁”攻击的过程非常简单。这些干扰性“补丁”可以很方便地打印出来，添加到任何场景或图片中的）“对抗性补丁”后，图像识别模型立即产生错误判别。

​除此之外，2017年9月，伯克利等四所大学的联合项目组进一步研究了AI在自动驾驶系统中的应用时发现，只要在现有的交通标志上粘贴少量图形，就可以诱导自动驾驶系统把“停牌”标志识别为“限速”标志，从而导致系统发出错误的指令，造成意外的发生！

从这些案例我们不难看出，都是对被识别图像进行少量的（人类肉眼可观察到的）显著修改来成功的欺骗AI模型！

​ 八斗君承认，AI确实很强大，它取代了高强度的劳动，辅助了人类更好的生活，让我们生活的变得更加舒适，方便，快捷！

然而，AI能力固然强大，但是，现阶段的AI也并不是无所不能的。

据八斗君了解目前的AI技术仍处于最初级阶段。

现有的AI是非常容易被欺骗的，而且欺骗的操作可以非常简单。

就像最初的手机——大哥大一样，只能单纯的通话，相信在人类智慧的不断努力下，也能普通今天的智能手机一般，成为人类最亲密的伙伴，无所不能的存在！