芯盾时代亮相2026中关村论坛年会 分享金融AI安全与治理之道

近日,由科技部、国家发展改革委、工业和信息化部、国务院国资委、中国科学院、中国工程院、中国科协、北京市政府共同主办的2026中关村论坛年会在京举行。大会以“科技创新与产业创新深度融合”为主题,来自超过120个国家和地区的嘉宾参与活动,120余位中外院士嘉宾发表演讲。芯盾时代受邀参会并发表题为《金融行业AI治理与安全解决方案》的主题演讲。

芯盾时代副总裁史云峰在演讲中深入剖析了金融行业的AI应用现状、技术挑战和监管态势,并结合具体案例,详细介绍了芯盾时代的AI安全治理实践,为金融行业提供了可落地、可进化的AI治理样本与合规应用新路径。

监管趋严:合规成为AI应用的“准入证”

当前,全球金融AI市场呈现爆发式增长态势,中国金融AI市场的涨势尤为迅猛,2026年市场规模预计将达到197亿元,年复合增长率达30%。然而,在技术红利释放的同时,金融机构面临的监管环境正在发生深刻变化。《生成式AI暂行办法》、新修订的《网络安全法》等法律法规,都表明监管思路已实现从“鼓励探索”向“规范发展”的根本性转变,合规已成为金融机构AI业务上线并稳健运行的前提条件。

在“合规前置”的背景下,金融机构在AI治理上存在四大核心痛点:在合规监管层面,算法备案、审计追溯等新规,对企业的合规响应效率提出了高要求;在安全风险层面,数据泄露、对抗攻击、内容合规等AI原生安全威胁,要求企业必须构建新型AI安全防护体系;在系统集成层面,金融机构的异构系统多、技术栈复杂、数据源分散,与AI集成难度极大;在成本管控层面,由于缺乏Token配额管理,模型调用成本极易超出预算,造成成本失控。

三位一体:构筑“可控、可信、可持续”的治理平台

芯盾时代作为领先的业务安全产品方案提供商,自2015年成立以来,始终将人工智能技术作为核心战略支柱之一。基于丰富的AI研发与应用经验,芯盾时代打造了企业级 AI治理安全平台,为企业建立“可控、可信、可持续”的AI治理机制,构筑AI应用安全基座。

针对金融机构的AI治理痛点,史云峰指出:“金融AI的治理,合规是前提,安全是底线,成本是持续优化,效率是最终目标”。正是基于这一核心理念,芯盾时代打造了金融行业AI治理与安全解决方案,采用“五层架构”体系,通过分层解耦设计,帮助金融机构一站式解决业务层、AI网关层、安全服务层、合规治理层、基础设施层五个层面的AI治理与安全需求,打造数智化转型必备的“AI应用基础设施”。

借助芯盾时代AI治理与安全解决方案,金融机构可以实现以下功能:

1.多模型统一接入,流量、配额精准管理

针对大中型银行内部异构系统多、技术栈复杂的现状,芯盾时代通过AI网关提供统一的API接口,实现了对10余种主流模型的集中管理。该技术将新增模型的接入周期从2-3人月缩短至0.5人月,开发效率提升超过60%。

AI网关具备模型路由调度功能,能够智能为不同业务需求匹配对应的AI模型,复杂需求匹配大模型,简单需求匹配小模型,避免“大炮打蚊子”;具备流量配额管理功能,支持按用户、部门及全局进行多层级限流与流量配额管理,能够将Token成本降低30-40%;采用智能缓存技术,相似问题的重复调用可减少90%,显著提升了资源利用效率。

2.一站式合规服务,全面落实监管要求

芯盾时代将繁琐的合规流程转化为自动化的服务能力。针对算法备案,方案内置20余套备案文档模板,能够自动生成符合监管要求的材料,将备案周期从两周压缩至1天。在数据合规层面,方案支持15种敏感数据类型的自动识别,能够根据核心、重要、一般的数据分类进行差异化管控,并自动拦截违规的数据出境行为。

此外,方案提供了基于TraceID的全链路审计追溯能力,确保AI决策的每一环节均可记录、可查询、可追溯,决策快照留存时间超过6个月,从而快速响应监管审计需求。

3.防范安全风险,保障AI应用稳定运行

安全是金融业务的底线,方案通过安全服务层内置了全方位的防御能力。方案采用“默认脱敏”策略,确保所有数据在离开生产环境前自动进行脱敏处理,结合全链路加密传输与国密算法支持,有效杜绝隐私泄露风险。在内容安全方面,方案通过输入输出双向过滤,严密审核AI生成的政治敏感、暴力及虚假信息。

为保障业务连续性,方案具备模型自动路由与故障秒级切换能力,一旦主模型出现异常,系统可在3秒内自动切换至备用模型,确保金融级服务的可用性达到99.99%。

价值沉淀:助力金融机构跑出AI应用加速度

在实践应用方面,芯盾时代金融行业AI治理与安全解决方案已在多家金融机构落地应用,创造了显著的业务价值。

在某全国性股份制银行的实践中,该方案助力客户年节省Token成本及维护费用达230万元。在某头部城商行的智能风控项目中,方案通过特征重要性分析,实现了AI决策依据100%可追溯,确保银行顺利通过了监管审查。而在区域银行的成本优化案例中,投资回收期仅为3个月,实现了投资收益的快速转化。

目前,芯盾时代已成功服务数百家金融客户,累计保护交易规模达30,000亿元,挽回经济损失超100亿元。未来,芯盾时代将继续秉持“合规先行、安全可控”的原则,不断迭代AI治理与安全解决方案,为金融机构筑牢AI安全基座,为中国金融业的数智化转型提供坚实保障。

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更新时间:2026-04-04

标签:科技   中关村   年会   金融   时代   论坛   金融机构   模型   方案   成本   层面   人月   配额   业务

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