小扎联手中国厂商！Muse化身实体人形机器人Max

当大家还在手机、电脑屏幕上和Muse这个AIAgent对话时，Meta已经悄悄想把它从屏幕里拉出来，变成一个能走进家里、看得见摸得着的实体。11月1日外媒TheInformation曝出消息，Meta和上海傅利叶智能合作，只用三个月时间，就造出了代号Max的人形机器人原型，第二代版本也已经启动开发。

在此之前，Meta的机器人业务一直低调，很少拿出看得见的硬件成果。这次选择和国内机器人企业联手，而不是从头自研硬件，也让这条消息在科技圈快速传开。对Meta来说，Max不只是一台用来做实验的样机，它内部的定位，就是Muse的实体化身。未来它的目标很简单：走进普通家庭，帮人处理家务、听懂指令、和人自然互动。当然，这一切现在都还停留在早期原型阶段，距离摆在商场货架上售卖，还有很长一段路要走。

一、三个月赶制原型，上海工厂里的联合攻关

Max的诞生速度，放在人形机器人行业里算得上惊人。行业里很多同类原型的打磨周期动辄以年计算，而Meta和傅利叶团队只用三个月就完成了初代样机。这背后，不是凭空从零搭建，而是站在傅利叶已经成熟的GR系列人形机器人的硬件底座上，再按照Meta的需求重新定制改造。

这台机器人身高大约1.5米，重量48公斤，核心算力交给英伟达JetsonThor芯片。它的设计思路明显偏向家庭陪伴交互，而不是工厂里干重活的工业机器人。脸部是一块可以变化表情的屏幕，眼睛和嘴巴能做出不同神态；胸口藏着一对扬声器，搭配五指灵巧手，可以稳稳拿起小瓶子、玩具这类小件物品。

Meta给它定下的交互指标，非常贴近普通人居家场景：5米距离内听清人的声音，3米之外识别挥手、手势动作，和使用者保持眼神交流，还要用表情、灯光等信号告诉主人，它现在是在倾听、思考、回答，还是搞不懂指令、处于疑惑状态。

为了对齐这些需求，Meta的机器人业务产品副总裁Li-ChenMiller直接驻扎在傅利叶位于张江的工厂，前后待了接近两个月，和国内工程师一起调方案、改结构。8月底，这台刚刚完工的Max，在Meta内部的机器人峰会上第一次和自家员工见面，属于内部小范围演示，没有对外公开。

傅利叶这家公司，很多人最早知道它是做康复机器人起家。2015年成立之后，它慢慢切入通用人形赛道，先后推出GR-1、GR-2、GR-3几代产品，灵巧手、整机运动控制这些核心部件都有自己的积累，这也是Meta最终选择和它合作的关键原因。

二、Max2升级清单拉满，瞄准家庭真实痛点

初代Max更像一个验证交互思路的试验品，刚做完没多久，双方在9月就启动了第二代Max2的研发，升级方向直指初代暴露出来的短板。

新版本会重新设计躯干结构，重点优化机械手，提升精细操作能力——这也是目前消费人形机器人最大的难关，能不能稳稳拿杯子、开关柜门、整理杂物，全都靠灵巧手。除此之外，Max2会新增一台投影仪，可以直接把画面投射到墙面或者桌面，不用盯着机器人小小的面部屏幕看。

家庭环境还有一个绕不开的难题就是楼梯，很多人形机器人只能在平坦地面移动。所以新版还会新增一批传感器，尝试实现自主上下楼梯，适配普通民居的复杂环境。

不止是硬件原型迭代，Meta已经开始为后续量产铺路。最近它在上海、深圳接连放出招聘岗位：上海招供应商开发工程师，负责打通供应链；深圳招产品设计工程师、技术项目经理，目标就是把机器人项目，从实验室原型，推向大规模生产。软件层面也在同步加码，今年5月Meta收购了AssuredRobotIntelligence，这家公司专门训练机器人理解人的行为、适应多变环境，刚好服务家庭场景。

Meta对外也说得很清楚：现阶段和傅利叶的合作，全部用于内部实验研究，原型机本身没有对外销售计划，最终消费产品什么时候推出，暂时没有时间表。

三、赛道挤得满满当当，Meta姗姗入局

人形机器人的赛场早就已经挤满玩家，Meta算是后发选手。特斯拉Optimus已经迭代到第三代，一直瞄准家庭场景持续打磨；国内不少机器人企业已经在推进整机规模化落地；Figure、1X这些海外初创公司也深耕多年，Figure已经在家里面做实测，1X的NEO机器人开启预定。

就在项目推进的同时，Meta机器人部门内部也经历了管理层震荡。前CruiseCEOMarcWhitten在8月底离开Meta，只任职了18个月。现在由NingLi担任MetaRoboticsStudio临时负责人，直接向MetaCTOAndrewBosworth汇报。Bosworth也亲自下场，深度参与机器人团队的会议，把控技术和运营节奏，足见这家公司对这条业务线的重视程度。

Bosworth在内部反复强调的一句话，也点透了这个项目的底层逻辑：人形机器人就是Muse的实体形态。Muse作为面向普通人的个人Agent，擅长听懂需求、规划任务、调用各种服务，但所有动作都局限在线上。而Max想做的，就是把AI的理解能力延伸到现实世界，听懂“帮我把水杯拿过来”之后，真的伸出手去完成这件事。

四、最后的关卡：成本、可靠性才是量产门槛

原型跑得快，不等于家用机器人时代马上到来。现在Max最大的亮点是人机交互，但是消费级机器人要走进千家万户，要跨过几道很难的坎。

第一是操控稳定性。家里东西杂乱、光线多变，杯子有滑的、软的、形状不规则的，灵巧手能不能长期稳定完成细碎家务，还有大量测试要做。第二是环境适应，除了上下楼梯，地毯、门槛、电线、散落的玩具，都是机器人的障碍。第三就是所有人形机器人绕不开的成本问题，现在一台原型机造价不菲，如果定价太高，普通家庭很难买单。

Meta的打法很有意思：不闭门造硬件，借助国内成熟的人形机器人供应链和工程能力快速试错，自己聚焦AIAgent软件、人机交互逻辑。它不是要单纯做一台会走路的机器人，而是想搭建一个能听懂自然指令、自主行动的实体AI助理。

从屏幕里的智能助手，到能在家里走动干活的机器人，这一步跨出去，意味着AI竞争从软件大模型，正式进入“软硬一体”的具身智能阶段。Max现在还只是一块投石问路的石头，它能不能从内部原型，变成大家愿意买回家的消费品，还需要漫长的打磨。