软硬协同升级：华硕Ascent GX10新增64GB版，支持集群算力扩展

近日，华硕新增Ascent GX10 64GB配置机型，与原有128GB版共同扩充紧凑型AI超级计算机产品线。该设备基于英伟达DGX Spark平台，预装完整英伟达AI软件栈，面向开发者、研究人员与数据科学家，用于本地智能体AI开发。

新款64GB机型沿用128GB机型同款英伟达GB10 Grace Blackwell超级芯片架构，内存规格针对当前高效开源模型优化，能够在本地运行30–35B级模型与智能体。依据英伟达资料，64GB单机最高可承载约千亿参数模型，128GB版最高支持约两千亿参数模型，但实际可运行模型规模，受模型精度、量化方案与工作负载影响。

现阶段，智能体AI正在快速重塑AI应用模式，AI现在不再仅仅只是信息查询聊天工具，而是能自主规划、调用工具，执行复杂多步骤任务。随着智能体从原型走向常态化业务负载，token消耗量持续上涨，推高云端推理成本；同时企业敏感数据、知识产权经由公共API传输，带来数据治理与信息安全隐患。

在本地硬件上运行开源模型，能将推理过程、提示词与业务数据保留在企业内网，减少对公有云推理服务的依赖。伴随智能体落地场景持续拓宽，具备大模型承载能力的本地算力基础设施需求上升，ASUS Ascent GX10 64GB正是为此而生。

这款产品采用CPU与GPU共享的一致性统一内存架构，减少跨芯片数据搬运，适配本地大模型推理与智能体长时间稳定运行。核心为GB10 Grace Blackwell超级芯片，搭载Blackwell架构GPU、第五代Tensor Core，支持FP4计算，搭配20核英伟达Grace Arm CPU。

GB10依靠NVLink-C2C搭建CPU与GPU统一内存模型，互连带宽是PCIe Gen5的5倍，单机最高拥有1 petaflop稀疏FP4 AI性能。整机为紧凑型设计，使用标准交流供电，适合长期不间断的本地AI与智能体工作负载。

该机配备64GB LPDDR5x一致性统一内存，内存带宽为273 GB/s，适配Qwen3.8-27B这类轻量化高效开源模型。对比128GB版，64GB配置降低了该平台的使用门槛，更适合本地AI实验、模型开发、离线推理和智能体应用开发。而128GB版凭借更大内存，面向超大模型与高负载任务，两者形成产品梯队。

目前，华硕尚未公布Ascent GX10 64GB版的具体价格和上市日期，暂无相关信息分享。

总的来看，华硕Ascent GX10 64GB以更低的入门门槛，将英伟达DGX Spark平台的本地智能体AI能力带给更广泛的开发者群体。单机满足高效开源模型推理与原型开发，双机集群则可弹性扩展至更高算力与内存，兼顾数据安全、部署灵活与性能成长，成为从个人实验到团队生产部署的务实本地AI基础设施选择。

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