长安大学：远程滑坡监测我们攻克了

近日，长安大学李振洪教授团队联合国内顶尖力量，成功攻克高位远程滑坡 “隐蔽难识、风险难判、预警难早” 世界性技术难题，填补高海拔无人区大型滑坡精细化监测空白，为青藏高原重大工程防灾减灾提供全新技术范式。

团队依托国家自然科学基金重大项目，融合多轨道 SAR 卫星影像 + 坡向滑移约束模型，首次反演获得高精度三维形变场与滑动面，精准锁定青藏高原金沙江流域古巴滑坡：

监测跨度：2007—2023 年（16 年长时序）

滑动深度：最大 94 米

累积位移：1.37 米，已进入加速变形阶段

关键规律：揭示滑坡变形滞后降水约 39 天的响应机制

风险评估：失稳后约 500 秒冲入金沙江，可形成40—50 米巨浪

该成果实现无人区、远距离、全天候、高精度滑坡监测，从 “被动救灾” 转向主动预判、提前预警，可直接服务川藏铁路、金沙江廊道等国家重大工程安全。