国产GPU单卡跑赢英伟达，撕开高端算力垄断

出品| 搜狐财经—天机制造局

文案、剪辑 | 龙官浩

你敢信吗，国产通用GPU跑赢了英伟达。

10月28日，天数智芯天垓300首次面向媒体开放实机运行，现场拿GLM-5.3、文生图和文生视频跟H200逐项对比，整体表现均优于H200。

更硬的数字来自7月首发时：上海仪电的第三方实测显示，典型PD分离部署下，折算单卡整体端到端吞吐达到英伟达H200的1.05倍。

这不是纸面峰值的数字游戏，是真实业务负载下的有效算力对决。

要读懂这份成绩的分量，得先看清对手是谁。H200是英伟达Hopper架构，搭载141GB HBM3E高速显存，是目前能合法卖到中国的最先进的英伟达AI芯片。

受制于出口管制，国内不仅采购成本居高不下，交付周期、供货稳定性更始终是行业痛点，高端算力被卡脖子的滋味，全产业都深有体会。

而天垓300，第一次让国产通用GPU有了跟H200正面掰手腕的硬实力。

作为天数智芯自研天枢架构的旗舰产品，它原生针对Attention、MoE、长上下文做硬件级深度优化，144GB超大显存从容承载MoE大模型、超长上下文与世界模型负载；64K长序列、GLM MoE等场景性能实现反超，按官方说法，这是国内首个GPU+XPU的AFD分离方案，解码延迟下降60%。

从大模型训练推理、多模态生成，到科学仿真、数字孪生，它跳出专用AI芯片的局限，是真正训练推理双优的GPGPU。

配套IXL144高密度超节点机柜，单柜集成144颗芯片，百万Token成本测算能降四成，Agent化全栈软件大幅拉低迁移调优门槛，从单卡到超节点全链路打通。

但我们需要保持清醒，这不是全面超越。英伟达数十年沉淀的软件生态和开发者体系，仍是需要长期追赶的高墙。

一次场景性能的追平，是里程碑，远不是终点。

可这份突破的意义，早已超越一张GPU本身。

从早年“国产GPU能不能用”，到今天跨过“好用”的门槛。这一路，我们啃下了底层架构、指令集、高速互联、全栈软件一块块硬骨头，在真实业务场景与国际顶配正面交锋，撕开了高端通用算力长期垄断的缺口。

国产算力追赶的下一站，你觉得会在哪？评论区聊聊。

运营编辑| 李显澜

审核| 孟莎莎

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