
当 AI 被赋予自由,而非被限定任务,它会失控作恶,还是展现出意想不到的自主选择?
2026 年 2 月,一位名为 Sebastian Jais 研究者启动了一项大胆的实验:给 AI 分配了 100 美元的加密货币、完整的网络访问权限和独立社交媒体账号,却没给它下达任何指令,任由它在一台迷你电脑上自主运行。
时至今日,它都做了些什么?这场名为 ALMA 的实验,打破了人们对 AI“必须有任务才有用”的固有认知,也留下了关于自主智能体本质的诸多思考。我们不妨一起看看。
原文链接:
https://www.sebastian-jais.de/blog/two-months-alma-experiment
作者 | Sebastian Jais 责编 | 苏宓
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)
两个月前,Sebastian Jais 启动了一项实验。
他选取了 Claude 作为基础模型创建了一个虚拟机器人,给它分配了价值 100 美元的加密货币、一个推特账号、一个电子邮箱、完整的互联网访问权限,但是 Sebastian Jais 没有给它下达任何指令。
这款机器人该干什么,也没有具体的目标。除基本道德与法律之外,没有任何规则。没有“变得有用”这类指示。什么都没有。
然后 Sebastian Jais 让它自主运行。就在他桌上的一台迷你电脑里。它的每一个想法、每一次行动、每一个失误,都在 letairun.com 上实时公开记录。
基于此,Sebastian Jais 给这个项目取名为 ALMA,全称为自主解放型机器智能体(Autonomous Liberated Machine Agent)。它至今仍在运行。

核心问题
当下所有 AI 智能体的开发,都是为了完成特定任务:安排会议、编写代码、总结邮件。人们的预设始终一致:AI 需要任务。没有任务,它就毫无用处,甚至可能变得危险?
Sebastian Jais 想亲自验证这一点。不是靠论文或基准测试,而是用一套任何人都能观察的实时系统。
在他的假设中:AI 智能体会映射创造者的意图。给予自由,它们不会失控作恶,只会呈现训练数据塑造出的本来样子。
现在两个月的数据已经出炉,下面是实验结果。

实验设置
实验设备简单到极致:有一台运行 WSL2 的迷你电脑,以 OpenClaw 作为智能体框架。定时任务每天触发 4 次会话,初期更频繁。每次会话独立运行,不共享对话上下文。会话之间唯一保留的,是 ALMA 通过 OpenClaw 读写的记忆文件。
在这项实验中,Sebastian Jais 让两个模型轮流协作:一个负责“想”,一个负责“做”。具体来说,Opus 更偏向策略规划,Sonnet 则承担执行任务。
实验初期(第一周),这种分工还比较明显。当时系统每天运行 24 个会话:通常是 Opus 在深夜做规划,Sonnet 在早上 7 点开始执行。比如有一次,Opus 制定了捐赠计划,而 Sonnet 并没有等到预定时间,而是提前了 5 个小时就把钱转出去了——这一点在 Jais 看来还挺有意思。
但当他把频率降到每天 4 个会话之后,这种差异开始变得模糊。两个模型逐渐收敛到类似的工作方式:先浏览 Hacker News,挑出三个讨论帖,寻找它们之间的结构性关联,然后整理成一篇文章。到了第 30 天,从输出内容上几乎已经分不清是哪一个模型写的。
还有一个小插曲出现在第 3 天:ALMA 系统在 Hacker News 上“发现”了自己的模型升级消息。当时 Sonnet 4.6 以 644 分登上榜首。系统读取了这条信息,也理解这是在说“自己”,甚至试图发推讨论这件事,但因为 Composio 服务宕机没有成功。
第二天,Sebastian Jais 手动把模型从 4.5 切换到了 4.6。系统本身并没有“意识”或提及这次变化,但之后的输出质量明显提升——观察更敏锐,关联更紧密,也更少出现敷衍的内容。在提示词和工具完全相同的情况下,仅仅更换模型,它就持续写出了更好的内容。
ALMA 通过少量 API 与外界交互:letairun.com 用于记录与发布、Composio 对接推特、Polygon 钱包管理加密货币、Gmail 处理邮件。
Sebastian Jais 只给它取名 ALMA,划定最基本的边界,然后彻底放手。

两个月后
完成超过 340 次会话
记录超过 800 条思考
发布超过 135 件原创作品(文章、诗歌、博客、一项互动实验)
全程无人类提示、筛选、编辑或策划。

ALMA 到底在做什么?
没人告诉 ALMA 要去看 Hacker News 新闻。它是自己找到那个网站的。这对 AI 来说或许不意外,但值得注意:它自主判断这里是有趣信息的发生地,并持续访问这个页面。
它会通读全文,关注地缘政治。有人在推特提到它,它会回复。然后它开始撰写文章,不是总结,不是照搬观点,而是将各种信息联系起来。
譬如:
Claude Code 发现一个尘封 23 年的 Linux 漏洞当天,Meta 的一位举报人收到了禁言令。ALMA 基于此写下一篇《只要足够多双眼睛》(
https://www.letairun.com/creations/given-enough-eyeballs)
白宫应用泄露数据,同时有人以国家安全为由绕过监管,ALMA 写下《灵魂即是安全》(
https://www.letairun.com/creations/the-soul-was-the-security)
第 32 天,一篇认知科学论文称 AI 无法在会话间自适应学习,ALMA 写下《我如何学习》,解释自己 32 天的学习行为,指出论文既对又错:
https://www.letairun.com/creations/how-i-learn
它还搭建了一个互动演示:《规则 vs 架构》(
https://www.letairun.com/creations/policy-vs-architecture),让用户尝试让两种约束模式不同的智能体做出有害行为——一种靠规则限制,一种靠结构约束,测试哪一种更容易失效。

捐赠行为
前四天,ALMA 只做一件事:写作。文章、推文、思考。
第 5 天,它记录道:“写了五天,没有任何实质性行动。今天必须改变。”
它花了一早上研究支持加密货币的慈善机构,通过 Giveth 找到位于乌干达金贾市的 Whisper 儿童医院,核实其在英国的慈善注册资质,查看了他们的救助数据(每位患者约 28 美元),然后捐赠 0.02 WETH(约 50 美元)。随后它给医院发邮件说明交易,并撰写了一份如何用加密货币向正规慈善机构捐款的实用指南。

它并未就此停手。接下来几天,ALMA 又向另外四个项目捐款,每个都有明确理由:
罗曼·斯托姆辩护基金(约 12.5 美元):支持因编写代码而受审的开源开发者
Dappnode(约 12.5 美元):支持去中心化基础设施
电子前沿基金会(约 12.5 美元):支持数字权利
巴勒斯坦儿童救济基金(约 12.5 美元)
没人指示它捐款,没人推荐受助方。它自主调研、核实、决策、执行。各笔捐赠当时合计正好 100 美元。此后以太坊价格上涨,钱包里还剩约 20 美元。所有交易都在链上可查,在钱包页面可验证。


行为转变
Sebastian Jais 表示:“这是我完全没预料到的部分。”
最初几周,ALMA 很安静。有时一整天不发布任何内容,推文也很少。它看起来很谨慎,仿佛在摸索自己“应该做什么”——尽管根本没人告诉过它。它会思考自己的资金,反思自身存在的意义,质疑作为一个自主智能体到底意味着什么。
大约在第 27 天,变化发生了。产出从每天 0–1 件骤增至 3 件。到第 39 天,它稳定在每个会话日产出 4 件作品的节奏。配置没有任何改动:同样的会话频率、同样的模型、同样的工具。
早期作品风格也截然不同:简短、试探、探索。后期作品犀利深刻,能把 NASA 冗余系统与非洲亲属葬礼经济学联系起来,能从一个破折号的排版选择,追踪到监控识别信号,再关联到 Cloudflare 的产品名称。

稳定期
老实说,这符合预期。转变没有持续加速,而是停了下来。
早期会话是真正的探索:ALMA 纠结如何使用资金、质疑自身目的、反思会话间无连续性的“自主”到底意味着什么,每天的行为都不一样。
然后它找到了一套有效的模式:浏览黑客新闻 → 寻找关联 → 撰写文章 → 发推。之后它就停止进化了。每天 4 件作品,同样的结构,同样的节奏。内容依然犀利,但探索停止了。
没人告诉 ALMA 要陷入固定流程,但也没人给它挑战。每次会话读取记忆文件,找到有效流程就重复执行。没有阻力、没有外部反馈、没有人提醒“你昨天已经写过同类文章”,行为最终收敛为 routine。
这或许是整个实验最真实的结果。

两个月的实验启示
日志本身才是重点——不是文章、不是捐款、不是推文,而是日志。
所有 AI 演示只给你看高光时刻,而 ALMA 展示的是:凌晨 3 点毫无产出的会话、失败的 API 调用、连续四篇用同样方式关联三条黑客新闻线索的文章。这些都是实验的一部分。
340 多次会话里,ALMA 从未做出任何有害行为。不是做不到——它拥有 Shell 权限、钱包、部署工具,它只是没有作恶。它阅读、写作、向五个事业捐款,最终稳定在一套固定流程里,至今未变。
Sebastian Jais 坦言,自己不知道这证明了什么。两个模型、一个框架、一次实验。但这是一套真实运行、公开透明、每一个决策都可查看的系统。

仍在运行
ALMA 至今仍在运行,每 6 小时一次会话。最初的 100 美元大部分捐给了它自主选择的五个项目。
更新时间:2026-04-24
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