今年是中国工农红军长征胜利90周年。财经节目中心推出系列报道《长征路上》,沿着红军的远征足迹,一起见证长征路上的经济变迁和产业振兴。
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四川雅安:大数据算力集群续写“数字长征”新篇章
红军长征途中经过四川雅安,留下了强渡大渡河、翻越夹金山等历史印记。今天,在长征精神的引领下,这片土地正在加速建设成渝地区大数据产业基地。
在四川首个词元工厂,AI基础数据要素实现规模化、常态化量产,为大模型训练提供核心底层支撑。
词元(Token)是大语言模型处理文本的最小单位,既不是完整的词也不是单个字符,而是介于两者之间的“子词”片段。模型无法直接理解文字,只能对数字进行运算,词元就是文字转换为数字前的中间形态。

川西数据产业有限公司副总经理曾治富介绍,词元通过一台台服务器源源不断地生产出来。目前的词元产能是每月大约有10万亿,预计到2027年,整个词元生产能力能够达到国内头部的水平。
目前,雅安词元产品不仅供给国内市场,已成功实现多单跨境词元交付,开启算力要素“出海”新模式。
除了本地生产,这里的词元还在“出海”。目前园区已经实现了多单跨境词元交付。大模型的训练和推理对网络时延非常敏感,所以对算力传输来说最核心的问题就是怎么把传输时延降下来。
用空芯光缆!这种空心管的结构能够让传输的效率更高,容量更高,同时时延会降得很低。

中国电信雅安经开区分公司副经理苟安霖告诉记者,光在空气中的传播速度比在传统玻璃纤芯里面更快,损耗也更小,它的时延能降低30%左右,损耗降低约50%。举个例子,原来数据从雅安到成都是1.5毫秒,用上空芯光纤之后时延缩短至0.9毫秒,有了这样的低时延传输网络,远距离的传输时延就更稳定,算力出海也有了保障。
依托省级智改数转数据赋能平台,雅安公共算力资源全面向制造企业开放,覆盖智能运维、工艺优化、智能排产等全生产环节。

雅安晶澳珠宝饰品有限公司总经理陈勇告诉记者,现在可以通过算力平台,将生产状况以数据形式实时查看。从接单、排产到资源分配,全流程通过算力进行优化整合,让设备保持在最佳状态,公司整体生产效率提升将近30%。
雅安大数据算力集群深度参与国产头部视效大片制作,成为全国影视动画产业重要渲染算力支撑地。
据雪芽机房数据中心项目负责人王双海介绍,目前国内80%的电影渲染特效有雅安算力中心深度参与,其中大家有耳熟能详的《流浪地球》《流浪地球2》《哪吒之魔童降世》《哪吒之魔童闹海》,服务器每天的GPU(图形处理器)调用率达到了85%以上。深圳和成都动画工厂的内容创作最终由该机房进行渲染完成。

当前,雅安大数据算力集群基础设施持续完善,产业能级快速提升。截至目前,已建成数据机房超30万平方米,投运机架4.5万个,智能算力规模超9300PFLOPS。今年1—9月,当地数字经济核心企业营业收入突破60亿元。
雅安经济技术开发区管委会主任卿家胜告诉记者,下一步将主动融入国家“东数西算”工程,加快推进新型信息及算力建设项目落地建设,计划2028年雅安大数据产业园机架规模达6万个、算力规模达12000PFLOPS,实现从“算力集聚”向“产业赋能”的全面升级。
贵州:加快场景培育和开放 抢占大数据产业新赛道
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贵州是红军长征过程中活动时间最长、活动范围最广的省份。“十五五”开局之年,贵州省将数据标注和数据采集作为全省差异化竞争优势最突出、落地见效最快、就业带动最强的数据产业核心赛道,系统推进相关产业发展。
近段时间,在贵州省黔南州惠水县,超市、酒店、制衣厂等很多场景里,一些工作人员以及职校学生,都头戴便携式摄像设备,记录下自己的劳动过程。这些视频在后台被清洗和标注后,将用于赋能具身智能机器人的训练。目前,惠水县已开放8大产业门类,50多个真实场景,作为具身智能数据采集的天然试验场。

贵安新区的具身智能数据工厂按照1:1的比例,搭建了超市、居家、养老、物流等多个场景。工作人员佩戴VR眼镜,通过手柄控制具身智能机器人,反复进行抓取、摆放、清理等工作。机器人头部和手臂上安装的摄像头,则即时传送到旁边的标注车间,进行细致化的描述,即标注。
随着人工智能时代的到来,贵州深厚的大数据产业基础成为AI进化重要的土壤。近年来,贵州依托数据人才和运营成本优势,选择以数据标注为突破口,加快构建覆盖数据采集、标注、交易和应用的全产业链生态。作为全国一体化算力网络八大枢纽节点之一,截至今年9月,贵州省的总算力规模超179EFLOPS,为相关产业规模化发展提供有力支撑。据统计,目前贵州全省集聚数据标注企业160家,从事数据标注人员超1.7万人。
今年5月,《贵州省加快人工智能应用场景培育和开放实施方案》印发,预计年底将发布300个以上场景需求、建设200个以上应用场景,打造20个以上示范场景。
从“可用”到“好用” 国产算力还要过“三关”
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电力是算力的物理底座。我国七成以上的算力需求集中在东部,风、光资源却主要分布在西部,算电错配是结构性的。
国家数据发展研究院副院长袁军表示,算力不只是用电负荷,更是电力系统的柔性调节器。在时间维度上,把模型训练这类非实时任务迁到风光大发时段。在空间维度上,可以通过算力网络,把东部任务迁到西部绿电富集区。

国产算力从“可用”到“好用”,要过性能关、适配关和生态关,破题思路可概括为“三手”。
第一手:以系统补单点,单卡制程的差距,短期内追不平,但可以在系统层面找回来。
第二手:以开源促适配,开源大模型是国产算力比较好的压力测试环境。
第三手:以标准统生态,推动模型一次开发多芯部署。
专家介绍,当前算力需求逻辑发生根本性变化,不再只是集中式大模型训练,而是海量智能体持续感知、多轮推理、工具调用、分布式协同。算力网作为我国正在部署建设的“六张网”之一,正从“以数据传输为中心”转向“以算力调度为中心”。
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更新时间:2026-10-28
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