国家出手！5万家中小企业将被AI改造？早看这篇抓住下个万亿风口

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当前，各地重点投入的领域均聚焦于人工智能赋能新型工业化，这一领域蕴含着万亿级的全新发展机遇，无论身处哪个行业，都能从中捕捉到发展红利。

本文将解读这一领域的底层逻辑，以及近期备受关注的AI智能体（龙虾）在企业中的安全应用路径。

客观而言，近年来AI大模型确实热度高涨，但询问身边实业领域的企业主便会发现，多数企业应用大模型后，业绩并未实现预期增长。除了提升员工文档撰写效率外，大模型并未发挥出实质性的价值。

相关研究数据显示，目前88%的企业已应用AI技术，但仅有39%的企业真正通过AI实现盈利。这一问题的根源值得深入探讨。

中科闻歌董事长王磊博士，曾任中科院自动化所青年科研骨干，他对这一问题的剖析十分透彻。许多企业认为，只需引入AI模型便可一劳永逸。事实上，大模型固然至关重要，但仅依靠大模型远远不够。

那么，企业如何才能通过AI真正实现盈利？答案在于，下一个行业风口是AI辅助决策。

著名投资人达利欧在其著作中表示，人生与商业的本质是一系列决策的叠加，企业能否盈利，关键在于能否持续做出正确的决策。从企业整体战略制定到生产排期规划，从市场方向判断到一线员工的业务决策，都需要借助AI提升决策的正确率。

王磊曾提出一个核心观点：AI的终局并非内容生成，而是决策辅助。图灵奖得主辛顿也表示，当前的人工智能并不清楚自身的决策逻辑与输出意义，内容生成技术已发展得相对成熟，下一步的突破方向是利用机器帮助人类攻克那些难度大且正确的决策难题。

王磊在接受吴晓波访谈时，介绍了一个核心框架——DOMA。

其中，D代表数据（Data），M代表模型（Model），A代表智能体（Agent），绝大多数企业仅了解这三个维度，但DOMA框架的核心精髓在于中间的O，即本体（Ontology），也就是企业数十年沉淀的业务流程、财务规则以及资深员工的实践经验。唯有结合本体去解读数据与模型，AI才能真正理解企业业务。

通过两个实际案例，可更直观地理解这一逻辑。

第一个案例是纺织厂，该厂拥有数百上千台织布机，实行72小时连续运转。以往，布料次品检测完全依赖人工，一旦工作人员出现疏忽，便会产生数十米的废布。引入AI决策系统后，具备巡检功能的AI将搭载摄像头巡查生产线，发现瑕疵后立即提醒工作人员处理，大幅降低了产品缺陷率。

更重要的是，以往企业老板虽掌握大量生产数据，却缺乏专业的分析能力；如今，只需向AI发出指令，便可快速梳理复杂的生产排期、明确客户优先级，实现生产现场的战略级决策。

第二个案例是大型客服中心，该中心每日涌入大量咨询电话，以往采用逐一处理的模式，效率低下。AI决策系统可将上万通电话快速聚类为十几类核心问题，并自动分流至最高效的处理流程。同时，AI还能通过反向分析售后数据，直接为产品设计提供指导，实现“前端业务反馈指挥后端研发决策”。

这意味着，AI需深度理解企业业务，全面参与到企业各环节的决策中。

AI深度参与企业决策，是今年AI落地应用的核心趋势。其中，AI智能体（龙虾，即Openclaw）的应用场景与企业关联最为紧密，但企业主普遍存在一个核心顾虑——安全。

若让此类个人AI智能体操控企业电脑、读写文件、收发邮件，一旦出现机密数据泄露、重要文件误删等问题，将给企业带来巨大损失。针对这一痛点，中科闻歌近期发布了一款企业级安全Agent平台——Clawworks（龙工）。

Clawworks具备Openclaw的全部功能，同时针对企业需求进行了专项优化。例如，当AI需要删除文件时，无法自主操作，需先向企业负责人手机推送审批卡片，经负责人确认后才可执行；企业的所有对话记录与文件均存储在自身服务器中，确保数据安全。此外，该平台还具备经验资产克隆功能，可让AI智能体提炼优秀员工的经验与技能，并批量传递给新员工，实现人才能力的快速复制。

本质而言，Clawworks的核心作用是为AI智能体搭建一套企业级管理体系，使其具备可执行、可管控、懂业务的特点，建议所有企业主尝试应用。

今年年初，国家已启动《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，计划推动不少于5万家中小企业实施新型网络改造，这背后是一个巨大的市场空间。

美国企业Palantir以数据智能决策服务为起点，经过20余年的发展，当前市值已超过3000亿美元。王磊曾提出一个极具格局的目标：

“我们要做人工智能时代的阿里巴巴，让天下没有难做的决策。”

未来，中科闻歌将推出平台化产品，中小企业无需组建专门的技术团队，仅需一至两周便可完成部署与应用。

工业发展史上的每一次变革，本质上都是工具的革命。

谁能率先掌握并应用新工具，谁就能实现降维打击。对于企业而言，当前最关键的是借鉴行业内的成功案例，快速引入相关技术并转化为自身优势，抓住人工智能赋能新型工业化的时代机遇。