英伟达自研88核CPU Vera 88核自研CPU比x86快1.8倍

6月1日，黄仁勋在GTC Taipei上发布了英伟达自研的下一代数据中心CPU——Vera。这颗芯片搭载88颗英伟达自研的Olympus核心，内存带宽1.2TB/s，任务完成速度比传统x86处理器快1.8倍。黄仁勋给出的判断简洁直接："AI智能体将成为计算资源的最大用户。Vera正是为这一未来量身打造的首款CPU。"

Vera的前身是Grace CPU，迄今出货量已近250万颗，在数据中心市场为英伟达打下了CPU的基本盘。Vera在此基础上做了代际升级，核心从Grace的ARM公版核心换成了英伟达完全自研的Olympus架构。88颗核心配合空间多线程技术，在大量并发的Agent任务、查询和数据处理之间高效切换。LPDDR5X内存子系统提供1.2TB/s的带宽——这个数字是RTX Spark笔记本芯片300GB/s的四倍，也是Vera能快速完成沙盒代码执行、Python运行和任务编排的关键硬件基础。

Vera在Phoronix基准测试中拿下了代码编译、Python、Java和数据库处理的综合最快成绩。这些场景对应的是AI工厂里Agent工作负载的关键环节——工具调用、代码沙盒执行、任务编排逻辑和分析流水线。更快的CPU性能直接意味着更高的Agent吞吐量和更短的响应等待时间，而在AI工厂的经济模型里，这意味着加速器能更少地等待CPU、更多地执行推理，从而产出更多Token。

英伟达对Vera的定位是一个覆盖整个AI工厂的算力基础设施组件。它有三种部署形态：独立Vera服务器，面向纯CPU负载，支持双路风冷和高密度液冷；Vera Rubin系统，通过第二代NVLink-C2C互连将Vera CPU与Rubin GPU耦合，CPU与GPU之间实现1.8TB/s相干带宽，同时将机密计算扩展到整机架规模；Vera BlueField-4 STX处理器，把Vera CPU与高性能网络、存储加速和芯片级安全功能融为一体，定位为“设计即安全”的AI原生数据平台。三种形态覆盖了从训练到推理到Agent执行的全链路，也让数据中心运营商第一次有了x86之外的标准化CPU选择。

据悉Anthropic正在评估用Vera扩展其对CPU要求极高的Agent工作负载——Anthropic计算负责人James Bradbury表示Vera是“生态系统中一个极具潜力的组成部分”。OpenAI和SpaceXAI同样在计划采用。纽约证券交易所每天处理超过1.1万亿条消息，NYSE总裁Lynn Martin明确说，通过与Redpanda和HPE合作部署Vera，将在提升延迟优化的同时扩大系统容量。超大规模云方面，字节跳动、CoreWeave、Lambda、Nebius、Nscale和OCI都已计划部署。OCI执行副总裁Mahesh Thiagarajan特别提到，Vera将支撑训练、推理和Agent AI激增的需求。云服务商阵营还包括Akamai、Cloudflare、Crusoe、Redpanda、Together AI和Vultr。

系统制造商的覆盖范围更广，戴尔、HPE、联想和Supermicro将推出搭载Vera的独立CPU服务器。华硕、仁宝、富士康、技嘉、和硕、QCT、纬创、纬颖等14家台湾厂商也正在将Vera集成到AI基础设施中。这个制造生态的规模与RTX Spark消费级产品的八家品牌首发形成了对照——Vera面向的是数据中心的大规模采购，产业链响应速度更快，部署周期也更短。

此前RTX Spark的路线图显示，下一代消费级PC芯片将采用“Vera CPU加Rubin GPU”的组合。这意味着英伟达自研的Olympus核心不仅会部署在数据中心，未来还会进入个人终端。目前RTX Spark的CPU部分由联发科合作设计，采用ARM公版的Cortex-X925和Cortex-A725核心，Geekbench跑分与苹果三年前的M3 Max持平——CPU性能正是RTX Spark当前最大的短板。当Olympus核心替代联发科的公版核心进入下一代RTX Spark，英伟达在消费级PC处理器上的CPU性能有望实现一次代际跃升。

Vera代表了英伟达在CPU领域的战略升级，在Grace阶段，英伟达的CPU更多是GPU系统的配套组件——Grace Hopper、Grace Blackwell里，CPU扮演的是“给GPU喂数据”的角色。到了Vera阶段，CPU开始拥有独立的战略定位：在AI工厂里，Agent工作负载越来越依赖CPU的执行能力——工具调用、沙盒代码运行、Python解释、任务编排，这些都不是GPU擅长的工作。当AI工厂的经济衡量标准从“每美元核心数”转向“每美元Token产出”，CPU的效率就不再是一个附属指标，而是一个直接决定营收的核心变量。

Vera系统将于今年秋季由系统构建商和云合作伙伴陆续推出。从Grace的250万颗出货起步，到Vera覆盖独立服务器、加速计算系统和AI存储平台三种形态，英伟达正在把CPU从数据中心的配角推到与GPU同等重要的位置。