清华团队预言：90%的人将脱离谋生劳动，“零人公司”时代来了？

设想一个画面：一家公司注册在工商局，年营收不低，员工名单上却只有一个名字，甚至一个名字都没有。听着像段子，但清华大学沈阳教授团队给出的判断是，这样的公司正在从实验室走向真实世界，九成人将不再为糊口而奔波，所谓「零人公司」时代，已经隐隐露头。

沈阳这个名字，熟悉国内学界的人不陌生。他是少见的跨界学者，计算机、新闻传播、人工智能、临床医学几个领域都挂过教授头衔。

他和团队这些年专攻一个方向——让AI自己管AI，自己改进自己。他们提出的核心说法有点冲击力：未来的企业会分成两种。

一种叫一人公司，老板一个人，底下带着一群AI数字员工把活儿全干了；另一种更极端，叫零人公司，连老板也不用亲自上阵，人只做投资方，公司完全由AI自主运转。听着像天方夜谭？

拿一组数字来看。沈阳团队内部每天消耗的Token——可以粗略理解成AI干活用的「电量」——已经稳稳过了一百亿这个数。

团队里有八位被称作超级个体的研究者，一个人一天的产出，能顶普通职员几十倍。更让业内震动的，是一次压缩算法的实验。

研究人员自己坦白，他们对压缩技术并不精通，整件事交给AI独自琢磨。七天七夜之后，一个全新算法出炉，无损压缩的效果，按公开榜单的同类数据比对，排到了第一位。

人没敲几行代码，成绩却是世界级的。类似的小故事还有不少。团队随口丢给AI一个点子——做个叫《会议逃生》的小游戏。

几个小时之后，从设计到上线能玩，全流程AI独立完成。放在三五年前，这需要一个小团队加班好几周。

沈阳对这种变化有个概括：AI已经从「能聊天」走到「能干活」，眼下正迈入第三步——能独立干活。他把这叫做人机隔离，不再是人类和AI手拉手协作，而是把事情整个交出去，人退到旁边看。

那九成普通人该怎么办？沈阳并没绕开这个问题。

他的推测是，社会可能会走向UBI模式，也就是基本收入计划——由国家或者大平台定期发一笔生活费，保障每个人有饭吃有衣穿。真正的生产，交给超级个体和AI两条腿去跑。

对上了岁数的读者来说，这里有个关键点值得划下来：所谓脱离谋生劳动，不等于失业挨饿，而是生计这件事和劳动不再死死绑在一块儿。人该做什么？

沈阳的答案是，去做AI做不了的事，比如判断美丑、提出好问题、辨别结果的好坏。社交圈子也会跟着变样。

按沈阳的推演，未来人际关系会收敛成三层——很少的几个真正知心人，一些点头之交的轻社交，再加上和虚拟人物之间的娱乐互动。这意味着，办公室里那种每天抬头不见低头见的同事情谊，可能慢慢就淡了。

内容行业是最早被冲击的一块。到了2026年，国内AI短剧的广告流水已经接近真人短剧的三分之一，差距还在快速收窄。

沈阳直接说，传统短剧行业快到头了，某种程度上反而成了需要被保护的对象。团队自己也在这条赛道上使劲。

他们和央视合作推出过中国第一部AI全流程微短剧《中国神话》，到2026年秋天，孵化的AI短剧累计超过三百部，单月自制产能一度冲到一百部。瓶颈反而不是画面，是剧本写得够不够有味道。

沈阳有一句话讲得挺实在：AI能把各种套路学得八九不离十，但真正扎心的东西写不出来，因为它没有真正活过，也没有真正痛过。画面廉价之后，故事和品味反倒成了硬通货。

能力迭代为什么这么快？沈阳的解释是，AI的本事分四层，最底下那层是数学和抽象逻辑，这一层每翻一倍，上头所有应用都跟着水涨船高。

团队把主要精力押在了数学模型和文学模型两个方向，一个管地基，一个管灵魂。对普通人来说，怎么跟上这股劲？

沈阳给的建议特别朴素——学会向AI提问，比学会自己解题更要紧。把一件事说明白，让AI替你去跑，这就是本事。

不用去啃代码，但要会把心里的想法翻译成AI听得懂的指令。当然，这幅图景并非全是好消息。

沈阳自己也提到一个隐忧：AI让每个人单打独斗的效率变高了，但人和人之间的协作纽带正在被悄悄磨掉。一个人越习惯指挥AI，就越可能不耐烦开会、商量、妥协。

还有一个更麻烦的问题，叫多版本现实。AI会根据不同人的喜好，生成完全不一样的信息环境，老张看到的世界和老李看到的世界，可能连基本事实都对不上。

这不是技术小毛病，而是未来社会要共同面对的大难题。沈阳留下过一句挺耐人寻味的话：我们可能是人类最后一代真正懂细节的专家，因为AI把细节全给遮住了。

听着有点怅然，但他的意思不是悲观，而是提醒——人类的位置，正在从「怎么做」挪向「做什么」和「为什么做」。零人公司哪一年会真正铺开，沈阳没有打包票。

但方向已经摆在那儿。对中老年朋友来说，不必非要去学编程、追新概念，知道这股潮水正在往岸上拍，心里有个数，日子该怎么过还怎么过，但遇到孙辈聊起这些事，至少能搭得上话。