10月16日

星期五

今日头条

人工智能赋能新型工业化高价值场景发布

10月15日，2026人工智能产业大会在山东济南正式开幕。会上，人工智能赋能新型工业化高价值场景正式发布。

本次发布的“人工智能+”高价值场景，是在工业和信息化部科技司的指导下，中国信息通信研究院联合中国电子技术标准化研究院、国家工业信息安全发展研究中心、赛迪研究院、工信部电子第五研究所、中国工业互联网研究院组织行业企业围绕制造业开展高价值场景图谱的编制工作。图谱坚持“AI落地、场景先行”导向，覆盖钢铁、石化化工、有色金属、建材、工业母机、汽车、医疗装备、电力装备、航空航天、家居、医药、生物制造、历史经典(白酒)、电子元器件、消费电子、新型显示、软件、信息通信等20个细分行业、1000余个高价值场景，全面覆盖制造业核心领域。图谱采用“一业一图谱、一景一档案”形式，构建“攻关级、验证级、推广级”三级体系，形成可复用的产业AI实践“活地图”，为新型工业化提供路径支撑。

国内首个人工智能全产业链评测基准发布

近日，国内首个面向算力、模型算法、智能系统与产品、行业应用、安全治理等人工智能全产业链的评测基准——“求索”4.0版正式发布。

据了解，整套体系分为基础软硬件、模型与智能系统、安全治理、行业落地四大板块，16项测评工具，覆盖从底层算力、软硬件协同、智算云、智能软件工程，到大模型、智能体、具身智能、智能终端、AI安全、行业场景的全面测评。

首批人形机器人领域国家标准发布

10月15日从市场监管总局获悉，我国首批六项人形机器人领域国家标准已正式批准发布，将于2027年4月1日起正式实施。此次发布的国家标准包括5项技术要求系列标准，以及《人形机器人仿真测试平台技术规范》。其中，技术要求系列标准主要规范了人形机器人的本体构成、系统架构，以及环境感知、智能决策等关键功能和性能指标;仿真测试平台规范则确立了统一的平台架构与测试方法，确保人形机器人各项能力在可信、可复现的环境中得到精准评价。

Gartner分析2030年超3.5万亿美元的AI基础设施投资恐面临减值

10月15日，据市场研究公司Gartner Inc.分析，到2030年，超过3.5万亿美元的AI基础设施投资可能面临资产减值风险，因为该行业的投资热潮可能超过足以支撑这些投入的收入增长。AI数据中心所有者到2030年需要累计创造8.5万亿美元收入，才能覆盖资本支出和融资成本，并实现12%的投资资本回报率。然而，Gartner预计，同期可归因于企业和消费者AI业务的收入最多只有3.6万亿美元，不到所需水平的一半。Gartner预计，成本压力和差异化程度有限将迫使超过80%的新型云服务商到2030年不再独立运营。Gartner高级研究总监Will Sommer表示，许多这类新型云服务商正努力发展利润率更高的软件和服务业务，向传统云服务商的业务模式靠拢，但可能只有少数能够成功。

上海新政加速产业数据跨境场景化落地

10月15日，上海市互联网信息办公室、上海市数据局会同有关部门联合印发《上海市推动高水平对外开放 促进数据跨境流动便利化的若干举措》。其中提出，赋能重点产业数据跨境应用场景。坚持场景牵引，探索推进数据流通利用机制，聚焦企业全球研发、生产制造、供应链协同，以及跨境金融风控、生物医药研发等数据跨境流动需求集中的重点领域，加强对产业链协同项目和重点行业应用的分类指导。支持企业在风险可控前提下开展探索验证，形成一批场景化数据跨境应用方案，推动成熟经验复制推广。探索推进金融、商贸、医疗健康等领域个人信息匿名化应用试点建设。

香港首个具身智能国际应用训练场开幕

香港首个具身智能国际应用训练场15日正式开幕，旨在打造集技术研发、模型训练、系统验证及场景测试于一体的创新基地，推动具身智能技术从实验室走向大规模产业应用。

该训练场由香港生产力促进局辖下的香港工业人工智能及机械人研发中心设立，首阶段汇聚7家技术伙伴及8家国际场景伙伴，覆盖工业制造、智慧物流、零售服务、巡检维护及公共服务等领域。