以前是人教 AI 干活，以后是人给 AI 定目标

带过实习生的都有体会。

他老忘事，你就贴便签。显示器上贴一张，键盘边贴一张，工位隔板上再贴三张。三个月后，他的桌子像开文具店的。

现在想象一下，实习生偷偷读完了博士，而你那几十张便签还贴着。

9 月 3 日，OpenAI 宣布 GPT-6 Astra 分阶段上线。两天后，Pro、Enterprise 和 Business Premium 用户全部放开，ChatGPT Work 和 Codex 直接可用，API 同步上线。

Plus 和普通 Business 用户再等几天。

新模型发布，官方工程师该说什么？按惯例，教你解锁新姿势，教你写更漂亮的提示词，教你榨干每一分能力。

OpenAI 工程师 Victor Nunez 给出的第一条建议是，删掉你的提示词。

原话的意思是，趁 Astra 上线，回头清理你的 AGENTS.md 和 Skills，重新想想推理级别怎么用。

AGENTS.md 是什么？

写给 AI 的员工手册，你是谁，该干啥，不能干啥。

Skills 是什么？操作说明书，遇到某种情况按某套流程走。过去几年，开发者对付模型的办法就一个字，加。

它听不懂，加一步解释。它老犯错，加一条限制。还犯，补一个例子。

手册越写越厚，便签越贴越多。

Astra 来了之后，OpenAI 在模型指南里说了句大实话，Astra 对 skill 和 AGENTS.md 里的指令更敏感了。

以前那些写着充门面的旧规矩，现在它逐条照办。一条含糊的规则，它停下来反复确认。两条打架的规则，直接卡死。

官方举的例子很生动。

你随手写过一句“所有方案要经过审批”，老模型瞟一眼就翻页，活儿照干。Astra 不。它真的停下来问，请问找谁审批？然后安安静静等着。

像不像那个过分较真的新同事？你随口的客套，他全当了真。

所以指南用了“强烈建议”四个字，让开发者审计模型能读到的每一份 skill 文件，过时的删，冗余的删，冲突的删。

官方迁移指南里反复出现的词就一个，审计。

最幽默的是另一段。

指南里附了现成的提示词，教 Astra 别用“delve”“值得注意的是”这类 AI 套话，连“先否定再翻转”的句式都被点名禁掉。

写套话的是模型，教你防套话的是模型厂家。自己挖的坑，自己发铲子教你填，也算一种诚实。

那删掉规矩之后，Astra 到底强成什么样？先看几个实测。

开发者 Matt Shumer 让 Astra 在虚幻引擎里造了一座曼哈顿，一条街一条街地建，干了一周。

他发明的玩法叫“管理者循环”，一个 Astra 当经理派活，一个 Astra 当执行者干活，最猛的时候 96 个子智能体同时开工，流水线一样往前推。

免疫学家 Derya Unutmaz 只输入一句话，做一个 5 分钟的 T 细胞教学视频。Astra 自己写解说，用 Remotion 做动画，用 Imagegen 出图，还主动建议用 HeyGen 配旁白，一次出片。

这位研究 T 细胞 35 年的科学家看完说，自己肯定讲不了这么好，现在打算做一整套免疫学视频课。

Tom Krcha 丢给它一张蒸汽火车的旧图纸，几分钟后，Blender 里跑出 3295 个可编辑对象，每个零件都能单独改。那条推文浏览量超过 75 万。

OpenAI 自己晒的数字也硬。

OSWorld 2.0，让模型像人一样操作电脑桌面，Astra 做到 72.6%，上一代 GPT-5.6 Sol 是 65.7%，单任务耗时从 75 分钟压到 40 分钟。准确率上去了，速度快了将近一倍。

当然也没赢麻。Artificial Analysis 的独立综合智能指数上，Astra 拿 61.2 分，Anthropic 本周刚发的 Claude Fable 5.1 是 65.7 分。

双雄这一局，胜负未分。

数字看完，说点更有意思的。

Shumer 发现过一个细节，堪称整场发布里最妙的一笔。让模型把每个阶段做到“极好”，它乖乖往前走。改成“完美”，它立刻钻进牛角尖出不来。一个词的差别，决定项目是推进还是停滞。

你细想，这哪里是写提示词，这就是带团队。

管理学里有句老话，庸才要管过程，天才只给方向。给笨人派活，你得写清每一步；给聪明人派活，你只需说清要什么，然后让开。

管得越细，他干得越烂。你以为是严谨，人家感受到的是不信任。

过去几年的 AI 工程，本质上是一场大型的不信任。

模型笨，人类就替它把路修到每一步，护栏架到每一米。如今模型走到要拆掉这些护栏才跑得快的程度，管理方式跟着就得换。

以前是人教 AI 干活。以后是人给 AI 定目标，然后验收，闭嘴，让开。

有个职业大概要难受了。

提示词工程师，两年前风光无两的新工种，核心竞争力就是往模型嘴里塞更多更巧的话。Astra 这一代模型出来之后，这门手艺的精髓变成了往回删。一个以加法为生的职业，迎来了做减法的时代。

也别幸灾乐祸。

类似的事，每个行业迟早都会轮一遍。你攒了半辈子的流程、经验、checklist，很可能就是你工位上那几十张便签。

模型变强的那天，它们从资产变负债的速度，比你想象得快。

Astra 给出的新题目是，人类的角色往后退一格，从写规则的人，变成定目标、做判断、敢负责的人。听起来轻松了，其实门槛更高。

写便签不需要多少判断力，决定该撕掉哪张，需要。

顺带说个冷知识收尾吧。

当年把“完美”改成“极好”的，是人。删掉几十张便签的，是人。决定让 Astra 停下来问一句“找谁审批”的，还是人。

模型越来越强，人手里的活儿越来越薄。薄到最后，只剩一个词的事。

一个词定生死。

但愿我们都还记得怎么用。