零刻迷你主机养龙虾分享：有挑战很烧脑但值得一试

前言：最初萌发要养龙虾并不是因为铺天盖地的热榜新闻，而是因为零刻迷你主机海外官宣产品预装了OpenClaw，结果OpenClaw创始人斯坦伯格留言希望可以得到一台Beelink设备。

我看到这一消息的第一反应是“Beelink不就是零刻迷你主机”，第二反应是我不就有一台，后来还刻意看了看零刻有哪些系列支持安装OpenClaw，后来发现真还挺多。

⭕关于支持OpenClaw预装的零刻迷你主机系列介绍

零刻迷你主机从配置从高到低共四大系列，分别是GT、SE、EQ系列，以及主打NAS+PC二合一功能的ME系列。当前支持预装OpenClaw的产品涵盖了GT、SE、EQ三个主系列，主要有GTi15、GTi14，SER10 MAX，SER9 MAX、SER9 Pro，EQi Pro、EQi 12等型号。

我家里刚好在用的是GTi15 Ultra迷你主机，这款主机搭载了第二代H-SKU顶配移动版285H处理器，标配16GB*2 DDR5 5600MHz高速内存，采用双万兆有线网口和Wi-Fi 7无线网卡，散热能力超强，我做过3小时深度烤机，CPU温度最高仅75度左右，运行噪声也就36dB左右，可以说是性能上完全媲美台式主机。

从跑分来看也是第一梯队，鲁大师跑分140万分，PCMARK 10综合得分8190分，已经超越AMD R9 7940HS+RTX4070独立显卡的专业游戏笔记电脑。并且其集成了Xe-LPG+构架的intel Arc 140T核显，CPU + iGPU + NPU总体峰值算力可达99 TOPS。

而且这款主机最高支持64GB*2 DDR5 6400MHz内存扩展，内部预留双M2280 PCIe4.0x4 SSD插槽，最大支持4TB*2 存储扩容。主板背部预留着双DDR5 内存槽；而且主机支持无损外接独立显卡，使用其专用的PCIe5.0*8零刻EX Pro扩展坞，完美兼容NVIDIA RTX50系列和AMD RX9000系列显卡。我连接技嘉风魔OC RTX 5070独立显卡实测过，性能几近无损耗。

所以当时想要试玩OpenClaw一个原因就是，我有一台完美支持的主机；还有一个预留的M2280 PCIe4.0x4插槽可供安装独立物理空间上完全独立的双系统，一切都是刚刚好。而且后期学会应用龙虾助手了，这台主机还有预留的升级空间，设备不换，升级内存、硬盘、外挂显卡就能本地部署超大模型跑起来。

当时的一时冲动就从这里来！从来没用过cubuntu操作系统，也没接触过龙虾的认可知识，就这样在一张预装了OpenClaw系统的硬盘的硬件支持下和一份零刻的说明书的引导下，从完全不懂到略之一二，再到有所体会，折腾了两周，感觉学到了不少热点知识和收获了不少经验教训。

⭕ 分享：小白用户自己装系统难不难？

我是个什么水平呢？自己会组装电脑、自己会装系统超频、自己是理工科背景还有一定的英文水平，但我觉得自己依旧是小白用户。要不是直接选了预装系统的安装盘，我觉得我都搞不定。所以如果你还不如我，那就不要尝试自己完全从零开始，自己检查安装环境，各种翻墙打补丁、各种折腾了，买一个预装OpenClaw系统的双系统零刻迷你主机要省事得多。

一般默认开机进入window11系统盘的，如果要进入OpenClaw的utunbu操作系统，开机长按F7，选择启动utunbu硬盘就可以。进入之后要对OpenClaw初始化，需要使用命令窗口。

默认几乎全是英文介绍，看不懂也没关系，直接拍照问豆包就能搞定。但需要注意的是OpenClaw本身更新也很快，更新才能用新功能所以你还是要略微深入了解一下其安装选项。

初始化步骤也比较多，但核心需要看清和个性化选择的就是四大步骤，包括：一是model模型选择，二是hooks设置、三是聊天对话工具设置，四是skills技能设置，这四个是真正直接影响你后期使用的。

先来说，第一个model模型选择。我是自己折腾配置了好多次才明白。OpenClaw是一个接口助手，真正在其背后运行，替你完成任务的依旧是AI大模型，目前模型你可以选择cloud模型，也是就云模型；也可以通过ollama部署本地模型后，使用本地大模型。下图是我安装好的三个模型，分别是：deepseek-r1：14b本地部署、qwen3.5：9b本地部署，以及minimax-2.7：cloud云模型。

不过不是所有Ollama支持的模型，OpenClaw都能接入，所以就需要注意版本号等问题，比如我下载的deepseek-r1：14b本地部署，不知道是水平问题还是版本问题，OpenClaw至始至终没成功调用过，尽管ollama能直接调用。

但如果你选择AI云模型，也就是用别的服务商在线提供的模型，那就需要注册API才能使用，只不过有的是注册API后，每天有一定额度的免费的token可使用（简单理解就是与AI算力相关的一个计量），比如minimax 云模型。有的呢？完全就是需要付费才能使用，也就是你花钱充值token值，才能用；不充值就不能用。

其次我们说说，hooks设置，这个设置又叫“钩子”设置，实际上是什么呢，就是信息抓取的渠道，说白了就是接入搜索引擎。不过这个搜索引擎也不是你想连接谁就连接谁，是谁家介入了OpenClaw，谁家的才能用。

可能你想用百度、360搜索等常用工具，目前是不支持接入的哦。还有google之类的，但这些也是受限制国内用不了。所以如果你要选择设置hooks，目前完全免费，还比较好用的是DuckDuckGo；当然就像Kimi Search国内也能用，不过这个是要充值付费才能用。当然这些认知是我折腾了好多次才明白的，最后还是稳OpenClaw助手，他给我做了比较完美的解惑！

第三个是聊天对话工具，这个其实有好多方式，官方原生有whatsApp、Telegram、DIscord等等，以及我们相对更熟悉的Feishu/Lark（飞书）、DingTalk（钉钉）、QQ（腾讯QQ），等等。这些对话工具相对稳定好用。我的热心好友、代码大咖李佑辰还教我如何接入微信，可惜微信更新滞后，新版本的OpenClaw不支持，所以后来我最终是选择了用QQ机器人助手。

其实从聊天工具来说，不选任何工具，你也能直接在命令窗口对话，或者在OpenClaw Control网页界面对话，只不过如果用QQ机器人助手，那就直接能远程对话和直接聊天式下达指令，这样操作起来就和QQ好友聊天一样方便。

最后说说，skills技能设置,这个其实一般推荐小白是跳过的。为什么推荐跳过呢？因为是这个也是类似模型接口一样，支持接入付费的特殊Skill技能的。也就和你去了一家中餐厅说，我想要吃汉堡，老板说我家有免费的馒头，也能吃饱，你觉得吃得不够好，那就我给你让隔壁的白胡子老头给你送外卖过来。因为本身OpenClaw内置了很多工具，也有自带的不少skills技能可用。

当然这两张截图不是配置过程的截图，而是已经安装完成之后，还可以在OpenClaw Control网页控制端能图形化显示和修改的选项。

⭕我用OpenClaw龙虾助手都干了些啥？

说实话，这个东西太新了，我还想好怎么好好利用。只是粗浅的试了试一下功能。但也足够让我觉得这个工具我要继续学习、进阶、争取精通。

哪个功能呢？当文秘助手或者办公助手，帮我每天整理我关注的热点新闻，并让其自动生产Word文档保存在指定文件夹，同时以邮件形式发送到我同事的邮箱。发现他做到了！这个就是其与豆包、deepseek的区别，因为AI大模型只能识别命令，并给你输出问题建议或者图形供选择，但这个可以直接给你调用AI模型生成相关内容后，OpenClaw就会自主执行，自动完成word排版保存，以及邮件发送或者是群消息发送等等，之所以被称为龙虾助手，龙虾员工，也就在这点上。

而且这种执行不仅是外部命令的执行，他还会自己排查问题，比如碰到邮件发送失败的问题，你问他是否是网络问题，他会自己就会排查故障，给出你判断。你说切换一个邮箱，他也会指导你如何设置，你只需要按步骤给他提供信息即可，他能帮你设置完。这些都是本地不是AI大模型不能直接实现的！

当然OpenClaw运行本身也会占用一部分资源和内存，所以本地部署模型的话，你就要掂量着，不仅要考虑你的电脑本身运行大模型算力的问题，还要留下余量。

比如我之前下载了qwen3.6：latest本地模型，ollama也能直接运行这个模型。但使用OpenClaw调用就会显示500 error错误，提示为模型需要超过30.2GB内存，但实际可用是29.8GB。所以我给的建议是：你如果真把龙虾助手要当生产力牛马来用，那就要给他更好的硬件配置或者是购买云模型充值。

总之，玩了两周算是略有体会，还会继续玩！真的是新事物，需要学习了解！至于小白用户怎么玩，我强烈建议，直接买预装系统的零刻主机这类产品吧，不然你那一点点被激发起来的热情，可能会被最开始的各种环境调试的bug给折磨没了！#零刻OpenClaw #AI养龙虾#

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