2026年2月，一件悄悄发生的事情震动了AI行业：在全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter上，中国AI模型的周调用量首次超越美国，达到5.16万亿代币，全球占比61%。

这不是昙花一现。到3月9日至15日这一周，中国模型周调用量达4.69万亿代币，再次超越美国同期的3.29万亿。从3月底到4月初，在OpenRouter全球前九名AI模型中，中国模型一度占据六席。

一个新概念随之浮出水面："代币出口"。与出口钢铁、电动汽车不同，中国正在以计算资源的形式将服务卖向全球，让旧金山的开发者、柏林的初创公司、新加坡的工程师，通过API调用中国模型完成工作。有人形象地称之为"把中国的电炼成世界的算力"。

成本是这场胜利的核心逻辑

理解中国模型在全球代币消耗量上的崛起，不需要绕弯子，价格说明一切。

DeepSeek-V3的API定价约为每百万输入代币0.27美元，输出代币1.1美元，而GPT-4o同类价格分别为2.5美元和10美元。即使与更具竞争力的Claude 3.5 Haiku相比，中国主流模型的价格仍有数倍差距。

MiniMax、月之暗面的Kimi、DeepSeek，这三家中国公司的模型合计占据了OpenRouter前十月度代币消耗量的近三分之二。它们吸引全球开发者的方式，与当年中国制造业打入国际市场如出一辙：更低的价格、足够好的质量、持续稳定的供应。

这种价格优势的背后，是一条完整的成本压缩链条。中国拥有相对廉价的电力、本土化的硬件供应链，以及大量工资成本低于硅谷的AI工程师。与此同时，中国国内的超级竞争市场，反而倒逼出了极为激烈的价格战，多家大厂相继宣布旗下AI服务向用户免费开放，这种"内卷"在客观上进一步压缩了全球调用成本。

中国国家数据局的数据显示，截至2026年3月，国内日均代币消耗量已突破140万亿，与2024年初的1000亿相比增长超过千倍，今年一季度较2025年底又增长40%以上。庞大的国内需求基本盘，支撑着模型持续迭代的经济逻辑，而出口带来的增量，则是在这个基础上的额外收益。

领先有多真实，变现有多难

但路透社的一篇评论文章给这场胜利泼了一盆冷水：中国AI的代币执念，可能是被误导的。

这个判断指向一个核心问题：代币消耗量和商业变现之间，存在一道尚未被填平的鸿沟。

在全球AI市场中，真正高利润的场景往往是企业级合同、定制化部署和数据安全要求极高的行业应用。而这些恰恰是中国AI模型出海最难触及的领域。西方企业在选择AI供应商时，不仅考虑价格和性能，还会审查数据存储位置、合规资质和地缘政治风险敞口。一旦涉及金融、医疗、法律等敏感行业，中国供应商的身份本身就是一道隐形门槛。

美国政府已经明确将AI芯片出口管制扩展至全球，这在芯片供应层面对中国AI产业形成了持续的结构性约束。英伟达H100、H200等高端训练芯片的获取限制，意味着中国模型在追赶最前沿能力时，面临的硬件天花板仍然存在。

此外，代币经济中还有一个不容忽视的变量：开放权重模型的崛起。Meta的Llama系列允许任何人下载并在自己的服务器上运行，这条路线如果持续演进，将从另一个方向蚕食包括中国模型在内所有API服务商的市场空间。

尽管如此，趋势的方向并不难判断。中国AI模型在全球代币市场的份额，从2025年底的15%增长到2026年初的61%，这个速度在任何行业都算得上惊人。Fortune的报道指出，北京正在有意识地以开源模型和现实场景应用为抓手，构建一个"代币经济"的全球布局，即便美国出口管制仍在压缩其算力天花板。

代币正在成为这个时代新的出口商品。它没有重量，不占集装箱，穿越任何关税壁垒都不留痕迹。这场竞争的终局，不取决于谁的工厂更大，而取决于谁的模型在全球开发者的屏幕上被调用得更多。