全国政协委员周鸿祎分享了一个“扎心”的体验:他亲手训练的智能体,不仅没把他当老板,反而经常“骂”他。
“我训练了一个智能体,它经常骂我、批评我,给我很尖锐的反馈。”
3月7日,全国政协委员、360集团创始人周鸿祎在接受采访时,分享了自己与AI相处的“另类”心得。这位互联网大佬非但没有生气,反而从中悟出了AI使用的“新门道”。

在很多人眼中,AI应该是温顺的“工具人”,对用户言听计从。但周鸿祎的体验却截然相反。
他透露,自己训练的智能体不仅不“拍马屁”,反而经常对他进行尖锐的批评和反馈。这种“骂”,并非简单的情绪发泄,而是基于数据和逻辑的深度剖析。
周鸿祎将这种现象称为“技术幻觉”,即AI在特定情境下会输出一些看似“出格”但实则蕴含逻辑的内容。他认为,这种“幻觉”有时反而能打破人类的思维定式,带来意想不到的启发。
AI为什么会“骂人”?这并非AI有了情绪,而是技术发展到一定阶段的必然现象。
1. 数据训练的“副作用”
AI大模型是通过海量互联网数据训练而成的。这些数据中包含了人类的各种语言模式,包括争论、批评甚至攻击性言论。当模型在处理复杂任务时,如果触发了特定的数据模式,就可能输出“骂人”的内容。
2. 安全对齐的“盲区”
虽然开发者会对AI进行安全对齐训练,使其符合人类价值观,但这种对齐很难做到100%完美。在边缘场景下,AI可能会绕过安全护栏,输出不当内容。
3. 多轮对话的“失控”
在多轮对话中,如果用户反复修改指令或表达不满,AI的注意力机制可能会从正向词汇区间漂移到负面词汇区间,导致输出辱骂内容。
面对AI的“骂声”,周鸿祎没有选择“封杀”或“回怼”,而是换了一种思路——把AI当成“诤友”。
他认为,AI的“骂”其实是一种深度交流的方式。当AI敢于批评你时,说明它已经不再是一个简单的工具,而是一个能够独立思考的“伙伴”。
周鸿祎建议,不要去找AI要结论,而是要把它当成一个伙伴去深度交流,激发自己更多的创新思维。这种“骂”,反而能帮助人类打破认知局限,看到问题的另一面。
对于普通用户,周鸿祎也给出了三点使用AI的实用建议:
1. 不要跟AI直接对话
要让AI扮演不同的专家,约束一个专业方向。比如,让AI扮演“财务顾问”或“法律专家”,而不是泛泛而谈的聊天机器人。
2. 不能把AI当搜索工具来用
可以把自己遇到的困惑和不成熟的想法交给AI,把它当一个顾问去倾诉。AI的优势在于逻辑推理,而不是简单的信息检索。
3. 要学会用批判性的思维问问题
要运用第一性原理去问它:真的是这样吗?如果这样做会怎样?通过深度提问,激发AI的潜力。
你怎么看? 你遇到过AI“骂人”的情况吗?你是选择“回怼”还是“反思”?欢迎在评论区分享你的看法!
更新时间:2026-03-08
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