一篇「AI末日危机」颠覆教育观。这次，鸡娃家长的世界碎成了渣…

大家好，我是miki粥。

昨天和旺柴讨论了一个深刻的问题：AI时代已经降临。

很多人或许对这个话题嗤之以鼻，过去两年反反复复都在被它洗脑，听了太多工作会被人工取代的言论，然而看看现在，太阳还不是照常升起，大家还不是生活如故？

然而，2026年太阳确实照常升起，人间却变得不一样。

如果你还没有意识到这一点，或许正在被时代抛弃。

01

话题从2025年末说起。

全家计划春节游。我在做旅行计划，旺柴却在忙着鼓捣一个小东西。他忙了两个星期倾情投入，甚至给苹果客服反反复复打电话，而我却一头雾水。

我问他在做什么？他说在研究一个改变未来的AI产品。我说你能不能再搞笑一点，大龄中年家里蹲，还想蹲出一个superman那？

他说，过去两年AI是问答式信息检索整合，现在可以根据需求直接完成一个项目，比如做一份研究报告，形成文档，或开发一个微信小程序、做一个网站，甚至帮你下一个订单…

这意味着，一个人就是一个产品，一个人就是一个公司。只要有想法，懂得如何和AI对话，你可以成为一切。

我虽然不了解旺财的研究，但从他的话里我听出了关于未来的假设——

没有程序员，也可以做一家科技公司。

这意味着什么？过去20年拿着几十、上百万高薪的程序员会批量失业…

而中国爹妈，却正在前赴后继地把小孩往这个缩减最快的行业里送，哪怕明知风险。有个朋友的观点很有代表性：

瘦死的骆驼比马大。做程序员机会再少，也比别的强。

然而他想不到的是，今天的扎堆，或许只是提升了外卖行业的学历均值。

不信？

去年开始从一场关于码农的全球裁员风暴，从美国亚马逊、英特尔、微软席卷到了百度…动辄就是上千人。

今天，美国block公司，做金融科技的，一共不到1万人。

然后老板发了一条推特，裁了4000多人。说有了AI替代，不需要这么多人类员工了。公司股价大涨近30%，资本市场在用真金实银鼓励这样的裁员行为。@雷叔写故事

众所周知，资本市场逐利。用AI取代程序员，算力取代人力，明显是一本万利、降本增效、进一步扩大利润最佳的方法…

因此裁员风暴势不可挡，完全是资本在驱动。

然而，这些只是风暴前兆。

02

2026年2月22日，一篇文章「THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS」引发了硅谷地震。甚至，我怀疑block的大幅裁员都与此有关。

来源：Citrini Research

作者Citrin和Alap Shah用备忘录的形式，模拟了2028年AI末日，以及这场末日来临前的全过程——

一切都是从2026年初的裁员开始的。

对，就是此刻。

当我们为春晚上能像孙悟空一样翻跟头的机器人鼓掌的时候，AI的发展已经可以部分、甚至全部取代某些工作…

在文章设置的场景里，一个软件公司的销售和全球五百强的采购经理谈判，以「无可取代」要涨价5%的时候，对方却用「希望AI取代供应商」为由要求逼迫软件公司以30%的折扣重新报价…

于是，裁员开始了。

裁员让利润得到了提升，收益超过预期，公司股价也随之上涨。

一次次企业利润破纪录，随后源源不断地投入到了人工智能计算领域。生产力蓬勃发展，「每小时十几增长率甚至达到了1950年以来未曾有过的水平」，因为AI工具不休息、不请假、没有节后综合征，

当然，也不需要五险一金。

BOSS们的财富随着用人成本的消失爆炸性增长，但与此同时，办公室里养尊处优的白领却失去了高薪工作。

因为，他们没有生产资料。过去可以转化成财富的是劳动能力，但「模式化」或说「同质化」的能力在AI面前不堪一击，只能转向低薪的工作。

文章中讲了一个典型美国白领案例。2025年做Salesforce的高级产品经理，年薪18万。在第三轮裁员中失去了工作，经过六个月的求职无果，最后开了Uber，收入降到了4.5万dollar。

来源：Citrini Research

人工智能给股价带来的利好，让各大公司加大对AI的投入。虽然TAT春节前的外卖+红包大战看起来荒谬可笑，但却告诉我们一个真相：

入场AI的门槛，起步价已飙到了10亿。

在各方面AI表现都超出预期，唯一的问题…经济不是。Citrin说。AI所转化的国民收入，并不能在实体经济中流通。

也就是说，社会财富越来越多，但最强力的消费群体——

中产，没钱了。

结果是，巨额房贷没人背了（富豪只是社会稀有群体），几十万的保险没人买了；一年十几万的课外班没人报了，昂贵的美本留学群体断层式下跌…

来源：Citrini Research。原版为英文，AI翻译。

熟悉吗？这就是我们正在面临的现实。没断贷只是因为经济链条还没彻底断裂…

然而，危机的裂缝却不因为人的痛苦而停止撕裂，雪球只会越滚越大。

这篇文章震撼了整个硅谷：

算力的崛起让「用人」单位感觉到了海啸爆发前的危险，软件公司如履薄冰。想活下去，公司只能向时代低头，裁员降本增效，把省下的资金投入到AI中，以便进一步降本增效…

然而这一系列看似理性正确的操作，导致的唯一结果只会是…

新一轮的裁员。

当我们嘲笑TAT的AI策略只是外卖大战的时候，并不知道，大厂用尽花招只是为了抢一张可以上岸的船票…

当我们嘲笑清华运动会上机器人迈着老态龙钟的步伐，在小哥们的搀扶下行走的时候，并不知道我们已经被它抛在了身后…

更可怕的是，Citrin和Alap Shah备忘录里模拟的场景，不只针对软件企业，它适用于每个具有白领成本的公司——

财务公司、法律咨询、旅游规划等等。哈耶普斯麻扎堆的留学咨询服务赛道，也将会被AI击溃…

2026年的春节，我还能嘲笑AI做的旅行计划狗屁不通，但2028年呢？我只需要选定目的地，它就能火速组装出一套完整的行程，比我更精于计算成本。

我感觉自己的剩余价值，只剩处理旅行中的不确定性。比如在南京博物馆里刷步数，突然灵光一现，想绕路去义乌，感受中国制造的波澜壮阔…

更多就不展开讲了。推荐大家都读一读「THE 2028 GLOBAL INTELLIGENCE CRISIS」这篇文章。关注公众号「miki粥」，发送数字 1 获取原文链接。

03

作为教育博主，上面讲了这么多，其实只想和大家探讨一个最朴素的问题：

时代AI化，教育怎么搞？

传统意义上的学霸，在未来占不到任何先机了，985大学毕业或许还没有一个高中生好找工作…

硅谷的创新公司招聘从去年开始就批量删掉「学历」要求，有潜能的高中生直接录取，自己培养。

大学教育在AI时代不再被信任，或许高考未来也只是做「筛选工具」，而不再是通向什么象牙塔的独木桥…

因为象牙塔不存在了。在过去大学「垄断的信息差」变成「滞后的知识」，沉淀上四年，完全跟不上AI的自我迭代。

上次打破圈层的是「印刷术」，上层社会丧失了知识垄断；这次AI打破了精英阶层对信息差的独占。中产过去拥有的信息差红利，被人工智能轻松agent ——

人人皆可改变世界。

只要有想法。

对，只要有想法。现在工具已经准备好了，缺的只有「一个好想法」。

教育，只是让小孩拥有「解决问题的能力」已经不够用了，未来需要他们会「创造问题」…

一个「创造问题」的人是什么样的？

1， 涉猎广泛的。

信息爆炸的时代，头悬梁的苦读故事过时了，把小孩拘在屋子里刷题，考上北大也只不过是为40%的空心病贡献了分子…

见多识广。走出去见天地、见众生，才有更多看见问题的机会。

2，敏感的。

拥有同理心，能敏锐地感知社会变化和人的情感需求，从中挖掘出自己可以提供的价值空隙。情感，是人最难被AI取代的优势。

3，跨界的。

过去，世界500强麦肯锡招聘，哈佛学生每年投出几百份简历，最后被录取的专业五花八门，物理化学甚至文学…经济专业的并不占优势，因为对咨询而言，经济分析只是「工具」，核心竞争力是对不同行业的研究。

现在，知识的复杂性带来更多脑细胞的化学反应，新的创意由此而生。

混子哥以前用画笔当牛马，现在用画笔拆解历史。他成了最赚钱的漫画家，解决的问题只是「让人更轻松地获取知识」。

以上这些，99.9%的学校都不教。

04

从某个角度来说，AI是属于「学渣」的时代。

学霸在这个时代明显是吃亏的（中产的主要成分），因为他们具有显性的升学优势，爹妈会舍不得放弃学历，就会拼命地鸡娃读书。

但，有得必有舍。

升学的路径太拥挤了，分数选拔逻辑单一，1300多万的考生想杀进3%只能玩命刷题。极度的内卷，让孩子没有思考的时间，丧失了拓宽能力的机会。

00后，是真正陷入迷茫的一代。

越学霸越迷茫，他们不再拥有轨道（AI抢走了轨道），面前只有无边无序的旷野…

反而拥有一技之长的小孩，或许读书并没有多出色但动手能力强，更难被AI取代。 中考分流的机制，给传统学校里的「学渣」更早学习技能的机会，只要把握住了，他们比学霸更容易逆袭。

比如非遗传承。泉州木偶剧团一票难求；雕版拓印体验一次50-80块，人流络绎不绝；在龙泉我200块买了2把手工菜刀，切肉如切豆腐…

还有。

之前朋友在国内编导，跑到新西兰干老本行没活干，开了个洗车行比之前赚得还多。他一直建议，如果我们要去新西兰长住，现在国内学个钣金喷漆——

码农或许找不到活干，但修车这行恒久远。

听着挺好笑的，但这就是真相。拼命鸡娃混一个985文凭，最后比不上一个买奶茶的初中毕业生。

想起清华教授刘瑜当年的演讲，说女儿的志向就是卖奶茶。她把这看成「女儿势不可挡地正成为一个普通人」，却不知道，小姑娘的创业思路早于她领先了时代…

家长不要轻易用自己的「见识」，评价小孩的想法，或许，我们才是被时代抛弃的那群人…

有人说，无人快递小车已经满街跑了，快递小哥也会失业。

话虽如此，但要考虑成本问题。在复杂的人类社会中，用AI解决简单问题的成本最高，因为简单问题往往具有最大的随机性。

还记得吗？随机性，是人类VS AI 最后的堡垒。

OK，总结一下。未来可以拿下船票不外乎两种人：

一种是打通任督二脉的高阶思维者。可以「创造问题」让他们跑在AI的前面。

但是这一类天才注定是极少数，能生出来就有，生不出来就没有，教是肯定教不出来的。

另一种是手艺人。这是属于大多数普通人的生存之道。

想成为手艺人也不容易，要对生活的热情，对未知的好奇，对世界的感知力，对知识广泛涉猎，拥有一门或几门和兴趣相关的技能…

现在的学历教育，肯定是搞不定的。未来会出现一个教育悖论：升学越努力，距离成功越遥远…

被放弃的学渣，更有可能「AI末日」逆袭。

05

最后一个问题：我们还要不要学习？

我的看法，要学。

之前有一个观点：AI已经可以轻松翻译各种语言，学外语已经没有必要。戴一个耳机或智能眼镜就够了…

但实际操作会遇到很多问题，比如网络信号、沟通的随机性、情感精准表达…只有自己掌握一种语言，才能实现人与人之间的情感交流。

说回基础学习的重要性：巧妇难为无米之炊。

如果没读过唐诗三百首，用AI也写不出诗意的句子；如果没掌握基础数理化，连需求都无法精确描述，更别说创造需求。

这个问题，我在5年前讨论IB课程中国落地失败时就说过：国内IB过度追求方法论，而失去了对知识的夯实，教学流于表面，最终学生什么也没有学到。

如今换到AI的语境下，道理也是一样的——

知识，是一个人从0到1的必经之路。

除非将来人类出生就植入知识芯片，那另当别论。

06

我们何其有幸，生活在AI的时代；

我们何其不幸， 生活在AI的时代。

-END-

小角度看世界，都是偏见。