前言

一条让人头皮发麻的新闻——联合国直接发了个重磅警告，说咱们天天用的AI，再过4年，耗的水居然能顶得上13亿人一整年的基本生活用水。

一开始大家还以为是哪个营销号编的标题党，结果点进去一看，是联合国大学水、环境与健康研究所刚发的正式报告。

甚至连新浪、澎湃这些正规媒体都在转，这才意识到，这事是真的，而且比我们想的严重多了。

算力狂飙背后，淡水悄然透支

说起来，之前大家聊AI的环境问题，聊的都是啥？

都是碳排放、电耗，说AI是电老虎，会增加多少温室气体，还有人说，只要用了风电、光伏这些可再生能源，就啥问题都没有了。

没人太在意水的事，毕竟在大部分人眼里，AI就是个虚拟的东西，看不见摸不着，无非就是敲敲代码、动动鼠标，怎么会和水扯上关系？

甚至还有人觉得，数据中心的水都是循环用的，不会浪费。

直到6月3日，联合国的这份报告一出来，整个舆论直接炸了。

这次的报告，直接把这层遮羞布给撕下来了。

这份报告的名字叫《人工智能能耗的环境成本：碳、水和土地足迹》，里面的数字，看完真的让人倒吸一口凉气。

报告里说，2025年，也就是今年，全球所有数据中心的耗水量，已经到了4.5万亿升。

这个数字是什么概念？

够撒哈拉以南非洲6亿多人，一整年的喝水、做饭、洗澡所有的基本生活用水。

而这还只是开始，按照现在AI的发展速度，到2030年，这个数字会直接翻倍，飙到9.3万亿升。

9.3万亿升水，是什么概念？

相当于撒哈拉以南非洲13亿人，一整年的所有生活用水。

没错，就是这次新闻里说的，13亿人的用水量。

你想想，13亿人，差不多是整个中国的人口数量，这么多人一年的用水，居然要被AI在4年之后给耗掉？

而且不光是水，电和土地也没跑。

到2030年，数据中心一年要耗945太瓦的电，差不多就是日本整个国家一年的用电量，占全球总用电量的3%。

占地的话，要超过14500平方公里，比整个北京市还大。

很多人肯定好奇，AI又不喝水，这些水都去哪了？

其实很简单，就是给服务器降温。

你想啊，AI的算力有多猛，那些服务器跑起来，发热量简直吓人，一个万卡的AI集群，发热量就跟一个小型发电站差不多。

这么多热量，必须得带走，不然服务器分分钟就烧了。

现在最常用的办法，就是水冷，也就是用淡水来给服务器降温，然后这些水吸收了热量之后，就通过冷却塔蒸发掉了。

没错，这些水就这么没了，不是被污染了排掉，是直接蒸发到空气里了，相当于就这么被“喝”掉了。

而且你别以为，只有训练大模型的时候才耗水。

这次报告里说了，真正的耗水大头，根本不是训练阶段，而是我们平时和AI的互动，占了整整80%到90%。

比如你和Chat GPT聊个天，让AI给你写个文案，生成一张图片，甚至剪个视频，这些操作背后，服务器都在疯狂发热，然后就要耗水来降温。

之前有研究算过，你和Chat GPT聊一次差不多1000字的对话，背后就要耗掉差不多5瓶500毫升的矿泉水。

还有更直观的，你每问AI5到50个问题，就有一瓶500毫升的水，就这么被蒸发掉了。

还有那些大模型的训练，更是夸张。

比如之前的GPT-3，光是训练这一次，就耗掉了70万升的淡水，也就是700吨。

一个普通人一年也就用个50吨水左右，这一次训练，就够一个普通人用14年。

其实这次的报告，最让人惊讶的还不是这些数字，而是它戳破了我们之前的一个误区。

之前我们总觉得，只要搞碳中和，用可再生能源，AI就是环保的。但是报告里说，根本不是这么回事。

比如，你从烧煤改成用生物能源，碳排放确实降了，但是生物能源要种作物啊，那得耗多少水，占多少地？

反而水耗和土地占用更高了。

也就是说，低碳不等于环保，你这边降了碳，那边把水和地给造没了，最后还是坑了地球。

之前大家只盯着碳排放，结果把另外两个更要命的问题给忽略了。

而且现在这事出来之后，各方都有不同的反应。

巨头紧急让步，AI 用水引争议

比如谷歌，报告出来的当天，就赶紧发了博客，说他们到2030年，要给数据中心所在的社区，补给比他们用的还多的水。

还要投资当地的供水设施，还要公开自己的用水数据，生怕大家骂他们抢水。

还有马斯克的Space X，之前IPO的风险提示里，根本没提水的事，结果最近直接加了一条，说水资源短缺，是AI扩张的关键风险，和电力、芯片一样重要。

这意思就是，以后我们搞AI，水可能比芯片还难搞，投资者得注意点。

还有微软、Open AI这些公司，早就已经开始放弃原来的蒸发冷却技术了，改用更节水的液冷技术。

甚至之前甲骨文和Open AI，直接放弃了在美国得州扩建数据中心的计划，就是因为当地的水不够用了，再建下去，当地居民就要造反了。

但是也有不同的声音，比如行业里的人就说，这事没那么夸张，别被这些数字吓住了。

比如他们说，现在已经有很多节水的技术了，比如直接液冷，能比原来省一半的水，还有的地方用再生水、海水，根本不用淡水。

比如谷歌在芬兰的数据中心，就是用海水来冷却，根本不碰当地的淡水资源，一点都不影响居民用水。

其实这事吧，既不是说AI就是洪水猛兽，要把AI禁了，也不是说这事完全就是危言耸听，不用管。

就像我们平时生活里的事一样，你说我们平时用的水电，哪个不耗资源？

但是我们也不能不用，关键是怎么用，怎么平衡。

比如我们平时，是不是也会随手关水龙头，洗澡的时候少冲一会，洗衣服攒够了再洗？其实对AI来说，也是一样的。

比如报告里就说，你和AI提问的时候，别整那些没用的客套话，比如什么“亲爱的AI你好，能不能麻烦你帮我写个文案，谢谢你了”。

这些没用的话，直接删掉，直接说“帮我写个XX文案”，就完了。

把提问的字数减少30%，就能省25%的能耗和水耗，这不就是我们随手就能做的事吗？

然后对科技公司来说，也别为了省钱，就把数据中心都建在缺水的地方，然后用最便宜的蒸发冷却，把当地居民的水都抢光了。

你要是真的想搞AI，能不能把数据中心建在水资源丰富的地方？

能不能多用点节水的技术？

哪怕成本高一点，但是至少别坑当地的老百姓啊。

比如之前智利的那个事，不就是这样吗？

你要是真的为当地考虑，就别在干旱的地方建耗水的data center，不然你发展AI了，当地的农民都没水种地了，这算什么事？

凭什么他们要为我们的AI便利买单？

而且，也别再拿“我们效率在提升”来忽悠人了。

效率提升是没错，但是你架不住你扩张得太快啊，你要是一边提升效率，一边无限制地扩张，那最后总消耗还是涨，这有什么用？

就像你开车，你油耗降了，但是你开的路程多了十倍，最后油还是用得更多了，一个道理。

其实说白了，AI不是虚拟的，它是有实体的，它要用电，要用水，要用土地，这些都是我们地球的资源，不是凭空变出来的。

我们享受AI带来的方便的时候，也得想想，这些方便的背后，是有人在承担代价，是那些缺水地区的农民，是那些本来就没水用的居民。

他们的水，被我们用来给AI降温了。

信源：新浪财经 2026-06-042 联合国警告:2030年AI数据中心耗水量，相当于13亿人用量

结语

当然了，大家也不是要否定AI，毕竟AI确实给我们带来了太多的方便，帮我们解决了很多问题。

我们只是希望，在狂飙突进搞AI的时候，能不能稍微慢一点，看看我们脚下的地球，看看那些被我们忽略的代价？

毕竟，我们要的是一个能让所有人都好好生活的未来，不是一个AI发展起来了，但是我们没水喝的未来。