摩尔线程AI算力卡爆发！可是几乎4年了，新的游戏卡呢？

国产GPU龙头摩尔线程今天发布了2026年上半年财报，期内收入17.36亿元，同比大幅增长147.42％，已经超过2025年全年收入。

毛利率达到9.89亿元，同比增幅高达103.78％。

不过，摩尔线程依然处在亏损状态，未能实现盈利，归母净亏损1156.31万元、归母扣非净亏损1.51亿元，不过整体情况继续大幅改善，同比分别亏损收窄95.73％、52.37％，稀释每股亏损也从0.68元减少到仅仅0.02元。

截至报告期末，摩尔线程总资产169.24亿元，同比增长10.34％，归母净资产121.77亿元，同比增长6.26％。

2026年上半年，摩尔线程研发投入7.69亿元，同比增长38.16％，占总收入的44.30％。

2022年以来，摩尔线程的累计研发投入已经接近59亿元。

研发团队规模已达1019人（年增146人），占员工总数的多达74.2％，其中76.84％的研发技术人员拥有硕士及以上学历，平均半年薪酬37.76万元。

IP知识产权方面，累计申请专利2352项，其中发明专利2049项，报告期新增申请338项，新增发明专利306项。

累计授权专利951项，其中发明专利725项；报告期新增授权145项，新增发明专利135项。

截止报告期末，摩尔线程股东总数35520户，其中前三大股东分别是南京神傲管理咨询合伙企业（有限合伙），持股比例12.38％；创始人兼CEO张建中，持股比例9.41％；杭州华傲管理咨询合伙企业，持股比例5.73％。

其中，南京神傲、杭州华傲都是摩尔线程创始团队＋核心早期员工持股平台，早在2020年5月摩尔线程创立时就已同步成立。

产品方面，摩尔线程宣布商业化全面提速，尤其是MTT S5000智算集群实现规模化销售，已在北京、无锡、杭州等多地完成落地部署，并首批通过国家《安全可靠测评》。

同时，摩尔线程正加速渗透互联网、运营商等关键客户。

“国芯训国模”（国产GPU芯片训练国产AI大模型）也取得了不俗的成果。

－ MoE‑236B基础模型：从零完整训练，训练语料达25万亿Token。

－ EvoPhys‑World世界模型：全栈原生训练，蝉联WorldScore “世界生成”全球榜首。

－ MusaCoder代码模型：全栈原生训练，GPU Kernel生成性能比肩国际SOTA。

基于专为Agent智能体打造的算力本MTT AIBOOK，北京市十一学校、江苏省锡山高级中学、柳州市第八中学已经建起三大AI教育实训基地。

摩尔线程对标CUDA的自主MUSA生态也日益成熟，开发者数量突破80万，获得SGLang、vLLM官方支持，与超过200所高校达成人才培养合作。

MUSA软件栈同样在持续进化，驱动运行时层已有761项兼容接口，算子层已有55类核心AI算子覆盖，框架层已有3104个PyTorch算子兼容，加速库层已经100％对齐核心数学库。

不过，让游戏玩家和主流用户失望的是，摩尔线程对于下代消费级显卡依旧三缄其口，完全没有提及。

要知道，摩尔线程MTT S80本来是第一款公开发售的国产消费级显卡，占尽先机，但那已经是2022年11月的事儿了，几乎四年过去了。

时间不等人，隔壁砺算科技首款游戏卡、全自研脚骨的LX 7G100已经公开上市，价格2688元。

值得一提的是，在报告内，摩尔线程确实提到了代号“庐山”的下一代GPU图形芯片，新的游戏卡肯定会基于它，但目前仍处于在研阶段，已经累计投入3.36亿元研发资金，募集资金计划投资总额23.51亿元。

摩尔线程称，“庐山”芯片具备复杂场景图形渲染能力，兼具大模型推理能力，可用于图形渲染、视频处理、大模型推理等领域，行业先进水平。

“庐山”芯片是在2025年12月的摩尔线程2025 MUSA开发者大会首次公开的，基于全新的“花港”架构，号称可实现3A游戏渲染性能提升15倍，光追性能提升50倍，原子访存性能提升8倍，显存容量提升4倍，AI渲染性能提升64倍，几何处理性能提升16倍，纹理填充性能提升4倍。

另外，面向数据中心的训推一体芯片“平湖”已完成研发，累计投入10.72亿元，“平湖1S”、“华山”正在研发中，累计投入分别达4.30亿元、6.06亿元，都具备国际先进水平，合计募集资金计划投资总额23.57亿元。

面向智能终端和边缘计算的AI SoC芯片“长江”也已完成研发，累计投入7.02亿元，同样具备国际先进水平，募集资金计划投资总额18.62亿元。