马斯克曾坦言：旧世界只剩5年，中国手握唯一的王牌，不是芯片

早在2025年，特斯拉CEO马斯克就放出狠话：人形机器人将会成为人类历史上规模最大的产品，没有之一。他算过一笔账：未来全球每个人可能都需要至少一台，工厂、家庭、医院、服务业到处都能用，远期需求量可能达到两三百亿台。

说白了，谁能拿下人形机器人这个赛道，谁就握住了下一代智能产业的钥匙，而这场全球竞赛的窗口期，就在未来五年。而人形机器人近来已从实验室走入现实世界，虽然并不总是四平八稳。

滑稽的机器人视频背后，是一场极为严肃、极为昂贵且尚未被验证的豪赌——由AI驱动的机器人，或许有朝一日会彻底改变我们所熟知的劳动方式。业内人士指出，对人形机器人技术的兴趣由来已久。

真正发生变化的，是如今将其商业化并真正应用于良好业务模式已经变得可行，而AI在其中显然扮演了重要角色。人们希望破解"物理AI"的密码，也就是把专门化的人工智能装进一个带有传感器、电池和执行器的身体里——非常昂贵且技术极其复杂的执行器。

这是一次范式转变，可能让人形机器人到2050年成为一个数万亿美元的市场。但要实现这些庞大的数字，靠的不会是派对小把戏或舞蹈表演，而是要在家庭、医院、工厂——尤其是工厂里干活。

在2025年拍摄的一场演示中，机器人Neo需要真人协助，由一名叫Turing的男子远程操控。这款人形机器人由一家名为1X的机器人初创公司制造。

Neo的整体行为本质上都是AI驱动的——它获取图像、力反馈、触觉以及关于世界的所有信息，通过一个庞大的神经网络，直接输出电机指令，从而完成平衡、行走到操作等各种动作。

与传统机器人每次以相同方式执行特定任务不同，采用AI的机器人在理论上应该能够在不可预测的环境中随时间学习。这有时被称为"物理AI"。

1X只是近年来涌现的众多人形机器人公司之一。这股热潮归结起来源于两个字母——AI，以及随之而来的巨额支票。

仅2025年，全球这一领域的投资就达数十亿美元，众多公司估值飙升。英伟达的黄仁勋此前谈到，这里有如此多的人形机器人，它们所需要的AI是物理AI，用来驱动这些人形机器人的大脑。

英伟达在用于训练大语言模型和其他AI模型的数据中心AI GPU市场几乎处于垄断地位。就像生成式AI工具一样，人形机器人模型、真实世界模型也是用同样的技术训练的。

其他AI和科技巨头如OpenAI、谷歌和特斯拉也在下重注，相信把AI从屏幕带入现实世界能带来巨大商机。马斯克则不停地谈论人形机器人，声称地球上每个人都会拥有并想要一台。

他曾表示，特斯拉自家的人形机器人Optimus将成为一款每年可带来30万亿美元收入的产品。对于人形机器人来说，数据极为重要。

没有数据，依赖AI的系统一无所知。如果想让机器人做叠衣服这样的事，就必须掌握大量关于衣服如何被叠起来的信息。

机器人从经验中学习，而问题在于，几乎没有任何这类物理经验被记录下来，因此存在一个所谓的"机器人数据鸿沟"。这一鸿沟既是挑战，也是机遇。

更多数据意味着更好的AI，各公司都在争相建立由真实数据和人工合成数据组成的数据库。所有这些模型和数据的真正目的，是让机器人走出实验室，进入现实世界并持续改进。

而在这方面，有一个地方比其他任何地方都更快。2025年8月，首届世界人形机器人运动会在北京的一处曾用于奥运的场馆举行。

参赛者来自世界各地，把人形机器人推向机械化的极限测试。这些赛事涵盖从拳击、足球到实用作业，是中国在人形机器人和AI机器人产业中力图占据主导地位的重要一环。

早在2015年，相关规划就将机器人与电动车、半导体一并列为未来的增长驱动力，因此大量资金被投入这一领域，并且仍在继续。

据海外行业分析，国内多渠道产业基金长期合计规模可达万亿元级别，覆盖 AI、机器人、先进制造等多个赛道，并非专门一次性拨付给人形机器人。

这种支持推动中国出现了140家人形机器人企业。国内人形机器人样机、原型产品多，但大规模商业化量产落地还处在早期阶段；在零部件供应链具备优势，但不能说已经占据市场主导地位。

AgiBot、优必选和宇树等公司在2025年出货的人形机器人数量超过任何其他国家。分析人士指出，电子行业从电路层面起的大部分供应链都在中国，并且具备规模。

规模意味着更好的经济性，也意味着快速行动的能力。整个体系高度垂直整合——就像电动车一样，有大量公司为这些人形机器人生产传感器、AI芯片、电池等组件。

中国已在工业机器人部署量上领先世界。芯片当然重要，但决定产业胜负的不只是芯片。

造不出便宜好用的减速器不行；算法再厉害，没有海量场景数据训练也不行；没有完整的产业链降本量产也不行。而中国恰恰拥有全球最完整的制造业体系、最丰富的应用场景、最大规模的工程师队伍。

这些优势加在一起，就是最核心的竞争力。接下来的五年，是真正见分晓的五年。

谁能率先实现规模化落地，谁就能抢占未来时代的发展主动权，而手握完整产业链的中国，显然已经站在了最有利的位置上。