百度智能云全面升级，以全栈能力适配智能体时代需求

5月13日，Create2026百度AI开发者大会上，百度创始人李彦宏提出AI时代的全新“度量衡”——日活智能体数（DAA）。不同于当前行业常用的Token消耗指标，DAA更聚焦智能体的实际产出的价值，关注其为人类完成任务、交付结果的能力，这一理念也为当前AI产业发展提供了新的评判维度。与此同时，应对智能体爆发式增长的需求，百度智能云宣布全面升级为面向大规模智能体应用的新全栈AI云。

此次升级并非简单的技术迭代，而是基于百度在昆仑芯、文心大模型、智能体等领域的长期积累，围绕Agent Infra与AI Infra两条主线展开，核心是打造更高效、更具性价比的AI基础设施。智能体时代，单纯的模型服务已无法满足规模化应用需求，百度智能云将原有MaaS模型服务升级为Token Factory词元工厂，优化架构以减少Token重复计算，同时兼容多款国产主流模型，降低开发者的使用成本。

同步推出的Harness Engineering驾驭工程，覆盖智能体运行所需的核心能力模块，通过深度协同优化，提升办公等场景的任务处理成功率，同时减少Token消耗，让智能体的实际应用更具实用性。这一系列调整，本质上是将技术优化聚焦于实际需求，避免了单纯的参数堆砌，让AI能力真正落地到具体任务中。

在AI Infra层面，百度智能云的突破集中在算力与硬件支撑上。昆仑芯P800已完成规模化验证，能够满足前沿大模型大规模训练的需求，即将上市的天池256卡超节点进一步提升了推理效率与吞吐性能。吉瓦级AIDC的升级，则通过优化设计缩短了数据中心建设周期，提升了计算效率，为大规模智能体应用提供了坚实的算力保障。

全栈能力的升级，最终要落地到行业应用中。目前，百度智能云的新全栈AI云已渗透多个领域，从助力义乌商家国货出海，到支撑长安汽车等车企的自动驾驶研发，再到服务金融机构与大型央企，覆盖了实体经济的多个核心场景。其在AI硬件与具身智能领域的领先地位，也体现了全栈能力的综合竞争力。

当前AI产业正从技术研发向规模化应用转型，百度智能云的升级，贴合了智能体时代的发展趋势。不同于部分企业单纯追求技术参数的突破，百度更注重技术与场景的结合，通过“芯云模体”全栈能力，降低智能体的开发与应用门槛。未来随着智能体数量的持续增长，全栈AI云的价值将进一步凸显，而百度的布局，也为行业提供了可参考的发展路径，推动AI真正服务于产业升级与社会需求。