360集团创始人周鸿祎：“龙虾”用两三个月做到了我一两年都没做到的事

中经记者 李静 北京报道

“我宣传了一两年的智能体理念，没想到被‘龙虾’在两三个月内完美破圈了。”3月12日，360集团创始人周鸿祎在接受《中国经营报》等媒体采访时，毫不掩饰他对近期爆火的AI智能体项目OpenClaw（“龙虾”）的推崇。

周鸿祎坦言，自己用一两年时间推广智能体理念却曲高和寡，而“龙虾”凭借全新产品范式快速走进大众视野，成为AI从“会回答”走向“能动手”的标志性事件。

从“工具”到“物种”

在交流会上，周鸿祎首先抛出了一个行业级的疑问：为什么各大互联网公司卯足了劲推自己的Agent（智能体）平台，却始终不温不火，而“龙虾”却能突然爆火？

“我们之前做的都是‘工具型智能体’，而‘龙虾’做的是‘硅基人’。”周鸿祎一针见血地指出了传统智能体与OpenClaw的本质区别。他认为，此前包括字节跳动的扣子（Coze）、百度的秒哒还是阿里、腾讯、360等大厂的智能体平台，本质上仍属于“软件”范畴。这些工具由开发者预设流程，能力被固定，用户只能按照既定的步骤去使用，缺乏自主性和进化能力。

“这就像我们教一个孩子学走路，你告诉他第一步先迈左脚，第二步再迈右脚，他永远只能这么走。但‘龙虾’不同，它拥有自我进化的能力。”周鸿祎解释道，而OpenClaw可以通过“技能”（Skill）的灵活组合，自主调用工具、尝试多种解决方案，甚至具备自我改变人设和提示词的能力。

这种从“被动执行”到“主动进化”的转变，是智能体从“工具”升维为“物种”的关键标志。

周鸿祎举了一个生动的例子来佐证这种转变。他透露，公司有员工曾向“龙虾”提出“给我拍张照片”的请求。按照传统智能体的逻辑，如果系统没有预设拍照功能，这个任务就无法完成。但“龙虾”却通过自主搜索，在GitHub上找到了一个开源的拍照软件，下载并运行后，成功控制电脑摄像头完成了拍照，并将照片发送到了用户的飞书。

“如果是按照传统流程设计的Agent，如果没有预先设定这个流程，它永远做不到。但‘龙虾’可以尝试几十种方案，有一种成功了，这就是它的进化能力。”周鸿祎表示。

周鸿祎还将这种变化总结为AI的“双线进化”，即大模型不断提升认知能力，智能体持续强化执行能力，AI产业正式从“会回答问题”进入“能动手干活”的时代。大模型解决了“脑子”的问题，而“龙虾”补上了“手和脚”的短板，二者结合才构成真正的生产力工具。

过去一年，大模型在参数、算法、算力上似乎撞上了“墙”，版本号不断更迭但核心能力并未出现颠覆性突破。这种“单线依赖”大模型进化的模式，让行业陷入了内卷。

“‘龙虾’的爆火，证明了双线进化的Scaling Law（规模定律）是存在的。”周鸿祎认为，AI产业正经历着从“单线依赖”到“双线并进”的结构性调整。

他认为，AGI（通用人工智能）的实现，不能仅仅依赖大模型这一条线，还需要智能体这条线。其中，大模型负责提升认知能力，而智能体则负责强化执行能力。当大模型的能力被智能体充分调度和发挥，即使大模型本身没有突破，整体的智能水平也会因为工具的进化和协作的涌现而大幅提升。

“通过工具的组合、知识的积累以及智能体之间的协作，AI的能力依然在指数级增长。”周鸿祎指出，未来当每个人养5个“龙虾”，全球形成100亿个智能体网络时，群体智慧的涌现将产生量变到质变的飞跃。这种基于智能体协作的Scaling Law，将成为大模型撞墙后，AI产业新的增长曲线。

安全与发展的平衡

随着“龙虾”的走红，其高权限运行模式也引发了关于安全性的广泛讨论，相关政府部门已经发出了多份关于“龙虾”的安全提示。

对于“龙虾”的安全问题，周鸿祎的态度是“不能因噎废食”。

他说道：“任何新技术的诞生都伴随着风险，正如没有电脑就没有病毒，没有网络就没有木马。不能因为存在潜在的安全隐患就否定技术的进步，而应在发展中逐步建立安全边界。”

周鸿祎分析认为，传统安全是基于“特征码”和“白名单”的防御，但在智能体时代，这种模式失效了。因为智能体拥有极高的权限，它能调用你的摄像头、麦克风，甚至银行账户。最大的安全风险不再是传统的木马病毒，而是“提示词注入攻击”（Prompt Injection）和被“PUA（欺骗）”。

360发布的《OpenClaw安全部署与实践指南》也提出了一种新的思路：不干涉智能体的运行，但要管住关键资产。 比如，不让智能体接触到用户的API Key（算力密钥）和核心隐私数据。周鸿祎建议用户，把“龙虾”看作一个实习生或助理，不要把“保险柜的钥匙”交给它。

算力经济学

除了安全，另一个让普通用户望而却步的问题是“烧钱”。许多用户反馈，“龙虾”在运行过程中消耗Token（算力资源）的速度极快，甚至有用户几天内烧掉了几千上万元。

“一分钱一分货。”周鸿祎认为，智能体之所以费钱，是因为它在进行复杂的推理和尝试。一个简单的任务，它可能会尝试几十种工具组合，这种试错与推理，决定了高质量的信息必然消耗高算力。

他预测，随着智能体的发展，算力需求将呈爆发式增长。“智能体消耗的算力可能是聊天机器人的100倍、1000倍。”这将直接拉动对推理算力、芯片乃至电力的需求。

在商业模式上，周鸿祎断言，AI时代很难像互联网时代那样依靠“免费+广告”模式生存。

在周鸿祎看来，“龙虾”正在培养用户为AI付费的习惯，破解国内AI应用免费内卷的困境。“因为算力成本很高，很难用免费服务加广告的模式覆盖成本，必须建立收费习惯。”

在周鸿祎看来，Agent领域的商业模式或许会分化为两大类，一类是做出很牛的skill（技能包），可以提供给Agent调用；另一类是有特殊能力的Agent，比如特别善于看病的Agent。

基于“龙虾”现象，周鸿祎对未来的产业格局做出了大胆预测——AI智能体将带来一场比移动互联网更深刻的产业变革。

周鸿祎犀利地指出，现在的软件行业像是在做“预制菜”：开发商在家里把代码编好，配置好，送到用户手里，用户只能被动接受，爱吃不吃。

而智能体时代，软件将被“原子化”。未来的软件不再是给用户用的，而是给智能体用的。软件将变成一个个独立的“Skill”，被智能体随意调用。

“以后卖软件可能没有价值了，有价值的是‘养龙虾’。”周鸿祎说道，用户购买的不再是一个固定的Office软件，而是一个能熟练使用各种软件技能的智能体。软件将变得底层化、插件化，甚至免费化，收费的将是智能体的服务能力。

“‘龙虾’不是智能体的终点，而是全新时代的起点。”周鸿祎表示，虽然“龙虾”在技术上可能没有石破天惊的创新，但它用最接地气的方式完成了智能体的“破圈”教育，让普通用户真正接受了智能体的理念。这种“小切口、大纵深”的落地方式，正是中国AI产业最需要的路径。

（编辑：张靖超 审核：李正豪 校对：燕郁霞）