前言

日本投下万亿日元，印度高喊成为AI超级大国，加拿大紧随其后砸出二十亿加元。全球各国排着队往AI赛道里塞钱，但一个冰冷的结论正逐渐浮出水面：这条赛道上的领跑者，自始至终只有两个。

军备竞赛，各自下注

过去半年的全球AI图景，活脱脱一场赛博军备大阅兵。去年底，日本政府拍板五年投入一万亿日元。今年开春，软银、本田、索尼、NEC四巨头搁置竞争联手组建国产生成式AI公司，主攻物理AI和主权AI，试图在工业赛道上绕过通用大模型完成超车。

加拿大新总理卡尼更是把AI提到与能源国防同等位阶，一口气砸下二十亿加元，还拉拢德法英日组建中等强国阵营，扬言要重塑独立于中美之外的技术能力。

印度的调门最高，莫迪在巴黎AI峰会上公开宣称要跻身AI超级大国之列，回新德里便操办了首场全球南方AI峰会，微软随即跟进，承诺未来四年在印度投入一百七十五亿美元铺设云和AI基础设施。

然而口号声浪最密集的时刻，香港中文大学公共政策学院助理院长黄平给出了截然不同的诊断：中美之间已经拉开代际性差距，G2格局牢不可破，中等强国想谋求技术主权，从一开始就不切实际。

代际差距意味着什么？打个比方，别人还在给螺旋桨飞机抛光打蜡，中美已经驾驶隐身战机巡航了，不论你怎么改装都追不上。

韩国试水，半路夭折

这不是危言耸听。今年一月，韩国就上演了一出主权AI的梦碎实录。

科技信通部启动国产基础模型招标，被寄予厚望的两大互联网平台Naver Cloud和Kakao首轮便遭淘汰。

政府提出败者复活赛，Naver干脆不回应，Kakao直接摊牌表示不再参战，连NC AI和KT都开始动摇。

原因很直白：政府要求从零自研国产模型，不能依赖任何外部开源代码，还得掌握数据和模型的绝对控制权。

两大平台一盘算，发现这种主权AI除了烧钱博名分之外别无实际收益，放到全球市场上更毫无竞争力，还得背一轮被淘汰的耻辱，索性不陪跑了。

几个月后，Naver关停了旗下初代AI服务，彻底退出政府补贴的竞赛，转身把AI嵌入电商、搜索和支付业务，走更务实的生存路线。

韩国每年砸进AI的研发经费超过二点二万亿韩元，重视程度不可谓不够。但最终他们认清了一个事实：在这个赛道上硬要跟中美掰手腕，注定是亏本生意。

垂直赛道，绕不开的高墙

如果说韩国还只是企业层面的退缩，那么Gartner在五月底发布的报告则直接切中要害。

全球至少一半的生成式AI项目因为架构规划混乱和实操经验匮乏正严重超支，大多数试图自研自主模型的组织最终会选择放弃——成本、复杂度和技术债务会把它们活活压垮。

翻译成大白话：中美倚仗超大规模算力和万亿级资本一路碾压，其余有志自建全国产大模型的国家，大概率还没跑到终点就被烧钱的速度吞没。

当然也有人另辟蹊径，试图在垂直赛道上圈出自己的领地。日本押注的物理AI就是这套逻辑，把传感器、工业机器人和精密制造的家底全串起来打造工业大模型。

方向并非全无道理，但问题是物理AI的根基终究要落在大模型之上，而大模型的制高点早已被中美封堵。

Gartner关于中国AI技术成熟度的最新曲线也证实了这一点：即使在深水区，中国的真AI与代理型AI依然保持领先，垂直领域所谓的技术壁垒其实相当脆弱。这就是全球AI竞赛此刻的真实剖面。

当各国揣着财政预算冲进赛道，以为只要砸够筹码就能换来一张入场券，现实已经给出了冷冰冰的回答。

这从来不是一场“努力必有回报”的公平竞赛，而是一场起跑线就被焊死的代际压制。对多数国家而言，在疯狂撒币之前，先校准自己的坐标，或许才是更明智的选择。

信息源：

新浪财经《“当美国孤注一掷AI时,中国正赢得多场科技赛跑”》2025年12月14日