3月31日,人工智能公司Tripo AI公司宣布成功完成5000万美元的融资,同时正式推出新一代3D生成模型架构,旨在直接在原生三维空间中生成可用于生产的3D资产。本轮融资由阿里巴巴和百度风投共同投资。
Tripo AI平台在行业内已积累了深厚的底蕴和广泛的用户基础。目前,该平台已经为全球超过650万名创作者和9万多名开发者提供了服务,累计生成的3D资产数量接近1亿个。通过提供订阅工具、创作软件以及开发者API等多种方式,Tripo AI助力众多工作室、平台以及独立开发者顺利将AI 3D内容融入到实际的生产流程中。

在此次发布中,Tripo AI同步推出了三款核心模型,每款模型都针对不同的生产场景进行了精心优化:
Tripo H3.1:这款模型以高保真几何与视觉精度为显著特点,非常适合工业设计、高清3D打印以及影视级资产制作等领域。在这些对精度要求极高的场景中,Tripo H3.1能够提供细腻、逼真的3D模型,满足专业人士的严苛需求。
Tripo P1.0:主要针对实时图形与交互环境进行了优化,广泛应用于游戏引擎、机器人仿真、XR等应用场景。在这些需要快速响应和流畅交互的环境中,Tripo P1.0能够确保3D模型的实时渲染和高效交互,为用户带来更加沉浸式的体验。
Tripo W1.0:作为早期的世界模型项目,聚焦于动态空间环境的模拟与交互能力研发。通过不断探索和创新,Tripo W1.0有望为虚拟世界的构建和交互提供更加先进的技术支持,开启全新的虚拟体验时代。
Tripo AI的新架构采用了革命性的设计理念,摒弃了传统将几何数据转换为序列或低维中间表示再进行重构的复杂路径。相反,它直接在统一的三维概率空间中对几何进行建模,在共享的空间特征场中同步表示顶点、边与多边形面,从而保持了物体的全局上下文信息。
基于这一先进技术,Tripo AI能够实现全局生成网格拓扑,最快仅需2秒就能产出达到生产级别的多边形网格,相比传统流程,速度最高提升了100倍。这一显著的性能提升得益于约5000万高质量3D资产训练数据集的强大支撑,使得模型在生成3D资产时更加高效、准确。
Tripo AI创始人兼CEO Simon Song表示,三维空间具有整体性和对称性的独特特点,而传统的序列建模方式往往会引入人工结构,影响3D模型的自然生成。相比之下,原生空间建模能够让结构更加连贯自然地生成,为3D模型的创作带来更高的真实感和合理性。
Tripo AI公司表示,其创新技术将成为游戏、机器人、制造、XR等领域可编程空间内容的基础底层设施。通过大幅加速3D资产的生产效率,该技术将有力推动AI生成内容全面融入产业管线,为各个行业的发展注入新的活力,开启3D生成技术广泛应用的新篇章。
更新时间:2026-04-03
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