挖来谷歌TPU之父，Anthropic自研AI芯片加速

近日，人工智能（AI）技术大厂Anthropic正式宣布，谷歌定制芯片业务创始人Amir Salek已加入其算力团队，负责组建自研AI定制芯片设计团队。这一重大人事任命标志着Anthropic自研AI芯片计划进入实质性推进阶段。

芯片界功勋老将加盟，TPU奠基人重回战场

Amir Salek的半导体履历极为耀眼。2013年至2022年，他作为谷歌TPU项目的创始人兼负责人，主导并交付了前七代TPU芯片的研发与落地，从零为谷歌建立了定制芯片开发能力。

在加入谷歌之前，Amir Salek曾在英伟达工作约8年，创立并推动了英伟达的系统级芯片业务，参与超过25个GPU和Tegra芯片的开发项目。

2022年离开谷歌后，Amir Salek转入私募股权领域，在由美国国防部副部长Stephen Feinberg共同创立的Cerberus Capital Management担任高级董事总经理。如今，重返科技公司内部芯片研发一线，他将向Anthropic算力平台主管James Bradbury汇报。

327万年薪招贤，自研芯片团队加速组建

Anthropic早在8月初便首次公开确认组建内部芯片设计团队，并在官网发布了芯片工程师招聘信息，年薪高达32万至48.5万美元（约合人民币216万至327万元）。

招聘方向覆盖芯片前端设计、流片前验证、物理设计、晶圆制造、封装等全流程环节，要求候选人具备芯片流片和量产经验，可与ASIC设计公司、IP供应商、晶圆代工厂协作。Anthropic明确要将芯片设计主导权掌握在自己手中，并与推理、底层算子团队进行软硬件协同设计。

此前已有消息称，Anthropic已与三星电子接洽，探讨采用三星2nm制程生产其AI芯片的可能性。

自研与外购并行推进

Anthropic目前高度依赖外部芯片供应，同时有采购英伟达、AMD、谷歌和亚马逊AWS的相关AI芯片资源。虽然这样多元化的供应链策略有利于AI芯片采购成本的控制，但是Anthropic持续增长的算力需求，使得其面临的AI芯片采购数量和金额也在持续飙升。Anthropic预计2026年计算资源投入可能达到约190亿美元。

在此背景之下，自研AI芯片自然也就成为了Anthropic另外一条重要的降本增效路径，同时也能降低对于外部AI芯片供应商的依赖。

虽然自研AI芯片本身也是一项成本高昂且艰巨的任务，但是这已经是一条被谷歌、亚马逊、Meta、微软、阿里巴巴、百度等云巨头成功验证过的路径。并且，自研AI芯片也可以寻求博通、Marvell、联发科等众多的专业的芯片设计服务厂商提供助力。

值得注意的是，就在数月之前，Anthropic的最大竞争对手OpenAI也正式发布了其首款自研AI芯片，该芯片也正是由OpenAI携手博通合作设计的。

编辑：芯智讯-浪客剑