前言

十月的最后一周，科技圈像被按了快进键：苹果把触控装进MacBook Pro，谷歌两天连发两个模型，OpenAI被曝计划采购谷歌TPU芯片，一台退役AI超算则挂在eBay上，标价5970万美元，还包邮。

四件事看似各走各路，背后却踩着同一块地板：算力正从幕后走到台前，成为比产品形态和阵营标签更硬的约束。谁在抢算力，谁又在被算力改写？

苹果的触屏Mac：一道“加法”，和那个没有参数的回归

2010年10月20日，乔布斯在“Back to the Mac”发布会上说过一段很具体的话：“触控表面不该竖着放。演示效果很好，但用一会儿你就会累，用久了，胳膊都要掉下来。”

这段话被引用了十六年，几乎成了苹果不做触屏电脑的官方理由。北京时间2026年10月29日凌晨，苹果在洛杉矶“Pro and Tell”活动上发布了首款支持触控的MacBook Pro，国行14英寸22999元起，10月30日预购，11月6日发售。

乔布斯当年否定的事情，苹果自己做了回来。

苹果做这件事的方式值得多看两眼。它没有把Mac改成可拆卸的平板，触控传感器直接嵌进了显示面板内部，转轴重新设计以提升触控时的稳定性。

苹果现任CEO约翰·特努斯把触控定位为“补充”，键盘和触控板仍然是Mac的核心输入方式。真正每天能被感知到的升级，是那块PROLED XDR屏幕和灵动岛，而不是手指能不能戳屏幕。

发布现场情绪最高的一刻，落在了一个没有任何参数的东西上。A面的苹果标志在时隔多年后重新亮了起来，因为OLED面板不再依赖统一背光，苹果给它单独配了光源。

从功能上说，它不提升任何性能。但一台两万多元起步的机器，用户每天打开、合上、带出门，一个会亮的小标志提供的东西，恰恰是跑分写不进去的。

参数负责说服理性，情绪负责说服钱包。在我看来，苹果对这台机器的目标用户判断得很清楚：它不是在回答“谁需要触屏”，而是在回答“谁愿意为一台看起来更像Mac的Mac付溢价”。

16英寸M5 Max版本全部拉满的价格为112624元。触控是产品叙事，发光Logo和定价才是生意叙事。

跑分登顶的同一天，生意翻过了阵营

2026年10月28日，谷歌发布Gemini 4 Carbon。在Artificial Analysis智能指数v5.0上，Carbon拿到59分，排第一，比Claude Opus 5.5高1分，比GPT-6 Astra高2分。

完成一项任务的平均成本是7.76美元，比Claude Opus 5.5低约23%，但比GPT-6 Astra高。网络安全基准的分数也刷新了纪录。

但同一个评测机构的编程智能体指数上，Carbon得分59，落后Claude Opus 5.5的62分，排在第二。

谷歌在编程任务上偏弱不是新问题，Carbon是明显的进步，但还谈不上反超。跑分第一和“最好用”之间，从来不是等号。

在我看来，Carbon真正的看点不在59分本身，而在它的发布节奏和定价：距离上一代Argon只隔了两周，定价持平，缓存输入打折。谷歌竞争的焦点已经从“能不能拿第一”滑向了“能不能用得起、用得住”。

一个跑分第一但推理成本高到没人敢大规模部署的模型，榜面优势就只是公关素材。

同一天更有信息量的是一条生意消息。据The Information当地时间10月27日报道，OpenAI计划采购谷歌的TPU芯片，采购规模和条款尚未披露。

路透社在2025年就报道过OpenAI开始使用谷歌TPU。OpenAI仍然是英伟达GPU最重要的买家之一，但它同时在往多条算力路线上铺。

我认为，把这条消息读成“倒戈”或“英伟达被抛弃”，都偏了。更准确的读法是：它在把算力的篮子从一个变成多个。

阵营是讲给外面听的，训练和推理是给自己跑的，芯片不够用的时候，供应商名单比立场标签实际得多。

eBay上的超算和地图上的水电，是同一种饥渴的三个投影

2026年10月28日前后，IT厂商Core 4 Solutions在eBay上架了一台300机柜的退役超算，标价5970万美元，9600张NVIDIA A100 40GB，4200颗AMD EPYC Rome 64核处理器，总核心268800个。

内存约1.4PB，免费自提或FedEx Ground配送，加50美元次日达。A100是2020年的芯片，在最新架构面前已经不算前沿，但它依然能跑推理和科学计算，而且不需要等供应链。

一台超算挂在eBay而不是走企业采购流程，说明二手算力已经形成了一个有真实需求的市场。

算力的移动不只在二手平台上。2026年10月26日，马来西亚总理安瓦尔披露，孙正义计划向马来西亚投资500亿美元，用于AI、先进科技和数据中心，选址包括砂拉越古晋和马来西亚半岛，目前仍处于意向阶段。

马来西亚的位置很特殊：挨着新加坡这个金融和物流枢纽，土地、电力、政策都在往数据中心倾斜。砂拉越的优势不在芯片，在水电，大型AI集群的电价直接决定运营成本结构。

还有一家公司值得放进这幅图里。做个人AI助手的Instinct在2026年9月完成10亿美元C轮融资，估值100亿美元，红杉、Benchmark、Coatue联合领投，一个月前估值还是25亿美元，团队仅14人。

产品仍处于邀请制内测阶段，没有独立App，用户通过已有的通信渠道与它交互。

在我看来，这三件事放在一起，是算力饥渴在三个坐标上的投影：eBay上的超算说明旧硬件在算力缺口面前仍然有价格，砂拉越的水电说明算力正在跟着电力和土地重新选址，而Instinct这类应用层的热度，则说明下游对算力的需求还在往上走。

谁手里握着下一段真正稀缺的算力，谁就在定义规则。

结语

苹果用触屏和发光Logo维持一台两万多元电脑的吸引力，谷歌用跑分把榜面往前推，OpenAI转过头买对手的芯片，eBay上的A100和砂拉越的水电，是同一种资源约束在不同层面的展开。

产品形态在松动，阵营标签在贬值，而算力作为硬约束的位置越来越清晰。