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导语丨mybattery
全国两会进行时,针对人形机器人、自动驾驶、飞行汽车等新赛道,全国人大代表、小米集团创始人雷军,全国人大代表、小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏积极建言献策。
聚焦人形机器人/智能汽车等
雷军2026两会建言来了!

3月4日,全国人大代表、小米集团创始人雷军公布其2026两会建议。
在今年,雷军共提出五项主要建议,包括《关于加快推动通用人形机器人在智能制造中应用的建议》《关于支持科技公益发展,助力科技强国建设的建议》《关于共建智能汽车时代交通安全文明体系的建议》《关于进一步加快培育智能网联新能源汽车复合型人才的建议》《关于进一步优化工业旅游发展环境的建议》。
加快推动通用人形机器人在智能制造中应用
其中,针对加快推动通用人形机器人在智能制造中的应用,雷军介绍,人形机器人有望成为继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品,是未来产业的重要方向之一。相关数据预测,到2035年,我国人形机器人出货量有望超260万台,市场规模超1400亿元,远期将达到万亿级规模。从“人形机器人+汽车制造”的实践来看,人形机器人具有显著的产业价值,可以承担分拣、搬运、装配、巡检等中高强度重复劳动,降低生产成本并提高生产效率。人形机器人的产品力与技术泛化功能日趋增强,量产应用后将为我国经济社会发展注入新动能。
国家已经出台了促进人形机器人产业创新发展的指导政策,明确提出到2027年,构建具有国际竞争力的产业生态,综合实力达到世界先进水平。伴随通用人工智能技术的持续突破,我国在人形机器人技术领域已经形成先发优势。但是,人形机器人的大规模工程化应用,尚存在工艺稳定性差、单体硬件成本高、车间工位数量少等突出问题,导致人形机器人还处于“学徒工”状态,尚未真正转向“正式工”。
对此,雷军建议:
一、加快突破工程化落地难题,形成规模化量产条件。
以实际生产需求为牵引,提高人形机器人的工艺稳定性。重点优化人形机器人单次任务成功率、MTBF(平均无故障时间)、环境适应性(温湿度、震动)等工艺参数,力争到2027年实现特定工业场景下MTBF突破1万小时、任务成功率超过99%。确保人形机器人在高温、低温、潮湿、振动、辐射等恶劣环境中能够保持良好的工艺稳定水平。强化政策的精准引导,以工程化为主要目标,鼓励人形机器人、智能制造等企业开展联合攻关,重点围绕结构化生产、非结构化生产两大应用方向,快速提升人形机器人的工程化能力,并有效降低人形机器人的单体成本。
二、扩大智能制造应用场景,提高人形机器人使用率。
鼓励工厂提供更多生产工位,打造人形机器人规模化运行场景。支持通用人形机器人在搬运装配、零配件安装、柔性组件组装、焊接喷涂等具体产线落地应用,承担中高强度劳动。有序推进人形机器人的规模部署,开放更多生产场景,建设领先水平的全机器人生产线。针对部署通用人形机器人的制造工厂,尤其是综合自动化率和使用率达到国内外一流水平的工厂,给予产业补贴和优先准入等政策优惠。
三、加强安全标准体系建设,促进人形机器人应用。
加快智能制造场景下的人形机器人安全操作、人机协作、数据接口、关键零部件等标准制定,规范AI大模型与人形机器人的融合应用标准,推动人形机器人唯一编码的制定实施,保障人形机器人生产过程的安全性。强化人形机器人作业场景中的数据安全与伦理隐私,确保数据采集、传输、存储和使用的安全规范。加强人形机器人领域的国际交流合作,参与制定“人形机器人+智能制造”的全球标准,推动实现国内标准与国际标准接轨,助力中国人形机器人走向全球。
共建智能汽车时代交通安全文明体系
聚焦共建智能汽车时代交通安全文明体系,雷军提到,我国智能网联汽车产业迈入高质量发展新阶段,以组合辅助驾驶、有条件的自动驾驶、无人驾驶为代表的技术成果,已经从试验测试走向规模化量产和应用阶段,人民群众的出行生活体验得到进一步优化。2025年前三季度,国内乘用车新车组合驾驶辅助系统(L2)渗透率超六成,已成标配。此外,有条件自动驾驶(L3)已经迈入规模化商用试点阶段、自动驾驶(L4)试点地区和数量进一步增加。
汽车智能化加速发展,给传统道路交通安全文明体系带来了新的挑战,集中表现为:智能化技术路线多元,目前难以用统一标准进行规范,汽车产品智能化能力表现差异较大;驾驶培训内容与考核标准尚未与车辆的新技术、新功能做好衔接配套,未能全面涵盖车辆智能配置操作规范,可能引发驾驶人误用智能功能,带来交通安全隐患;多方协同治理机制有待优化,智能驾驶安全宣传普及有待加强。筑牢智能汽车时代交通安全文明体系,需要多方加强协同,共同推动。
对此,雷军建议:
一、加快建设汽车智能化技术标准,优化机动车驾驶考核项目
由主管部门、行业机构牵头,引导各类汽车生产企业协同发力,统筹推进智能网联汽车技术标准建设工作,有序推动驾驶考核项目向智能化领域延伸覆盖;稳步提升智能网联汽车相关内容在驾考中的权重,明确智能化系统使用边界、操作流程规范与安全运行要求,引导驾驶人牢固树立“人机协同”安全驾驶理念;在驾驶培训环节创新建设现代化交通安全教育基地,研发推广融合场景认知、复杂路况模拟、危险情境处置等功能的新一代驾驶模拟实训装备,通过优化驾考、培训体系,推动驾驶人能力提高与汽车智能化发展相匹配。
二、完善多方协同治理体系,共建智能汽车时代交通安全体系
前瞻部署智能汽车时代交通法规体系,建议将L2级辅助驾驶“脱手脱眼”纳入交通违法处罚,尽快明确L3、L4级智能驾驶安全准则。明确车企主体责任,强化汽车生产销售企业对辅助驾驶功能正确宣传引导、对用户告知培训等责任落实,共同营造智能网联汽车安全管理生态;加强企业宣传自律,承担主动告知消费者智能化功能使用边界的责任义务;鼓励车企主动开展高阶驾驶培训,强化用户对车辆工况边界的认知,增强驾驶人在极端情况下的危急应对及处置能力。同时,推进道路基础设施智能化适配,提升通行安全与效率。
三、强化智能驾驶安全宣传普及,培育新时代文明驾驶风尚
构建全覆盖、立体化的安全宣传教育体系,强化政府、企业、社会、媒体协同联动,线上开展精确科普宣教破除认知误区,线下推进沉浸式、针对性宣传引导,帮助公众树立对智能驾驶系统的理性认知。同时,厚植文明驾驶核心理念,强化交通违规行为警示教育,健全安全风险信息共享机制,大力倡导“人机共驾”时代的安全驾驶准则,推动智能交通安全规范深入人心、落地践行,加快形成契合智能汽车时代要求的文明驾驶新风尚。
进一步加快培育智能网联新能源汽车复合型人才
针对进一步加快培育智能网联新能源汽车复合型人才,雷军提到,全球汽车电动化、智能化、网联化浪潮正在加快重塑产业格局,作为新一轮科技革命和产业革命的核心载体,智能网联新能源汽车不仅是推动我国汽车产业高端化、智能化、绿色化转型的关键抓手,更是落实“双碳”目标、建设制造强国、交通强国、网络强国、数字中国的重要支撑。
当前,产业竞争已从单点技术比拼转向生态协同能力较量,人才成为核心竞争力的关键支撑。相关数据显示,我国智能网联新能源汽车复合型人才缺口已达百万,特别是随着汽车加速向“移动智能终端”“数字空间节点”演进,产业对人才的能力结构需求已从“单一学科支撑”向“复合交叉、系统集成”转型。以汽车产业前沿需求为核心,加快培育智能网联新能源汽车复合型人才,是破解人才培育与产业需求脱节、应对汽车产业技术变革挑战、夯实发展根基的关键举措。
对此,雷军建议:
一、设立“智能电动车辆”一级交叉学科,重构知识体系
建议教育部将“智能电动车辆”正式纳入国家一级学科目录,赋予独立学术地位和资源配置权限。该学科应打破传统机械学科的框架,深度融合机械工程、电气工程、计算机科学、控制工程、电子信息、能源与动力工程等多个一级学科,构建以智能、电动、车辆为核心的交叉知识体系,聚焦智能驾驶、电池技术、整车架构等关键领域,打造模块化核心课程,并将产业合规素养纳入培养重点,把功能安全、网络安全、数据安全、智能驾驶伦理等设为必修内容,培养既精通技术又具备合规能力的复合型创新人才,支撑我国智能网联新能源汽车产业高质量发展。
二、推行“双导师”与“实战化”培养模式,深化产教融合
建议高校在人才培养方面要以产业实际需求为导向,推动教学、科研、产业三位一体协同发展,让校企合作更好服务于产业人才供给和技术创新。鼓励高校聘请企业首席科学家、资深专家和工程师等担任兼职教授或产业导师,直接参与研究生指导和课程设计;支持高校教师到企业挂职实训,保持师资力量的产业敏感度;组织学生参与车企项目研发,提升学生工程实践能力和岗位适配度,缩短车企在招聘后对人才的“二次培养”周期。
三、强化政策引导作用,构建汽车行业协同育人新机制
建议细化完善配套政策,引导企业主动加大人才培养投入,将企业参与学科建设、人才培养情况纳入评优评先与政策扶持参考依据。设立智能网联新能源汽车人才培养专项,支持校企共建实训基地、联合科研攻关与协同育人,实现行业、高校、企业等多方共赢。行业权威机构牵头设立专项基金,统筹用于奖学金、实验室建设、学科和行业竞赛等,持续加强对汽车行业高层次人才培育力度。多措并举满足技术迭代和产业发展的灵活性、阶段性需求。
聚焦自动驾驶/人形机器人/飞行汽车
何小鹏建言献策

图/小鹏汽车
3月4日,2026年全国两会拉开帷幕,第十四届全国人大代表、小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏围绕科技创新、产业创新发展的关键领域,提交了《关于加快推动自动驾驶技术从L2跨越到L4,完善法规与管理政策的建议》《关于鼓励加速“端侧本地大脑”高阶智能人形机器人研发和商用的建议》《关于优化低空空域管理与飞行汽车产业税收政策的建议》。
“十五五”规划建议已明确提出培育新质生产力、前瞻布局未来产业。低空经济、自动驾驶、具身智能被置于国家战略视野之中。在何小鹏看来,2026年不仅是技术持续突破的一年,更是制度供给与产业规模化之间需要实现“对齐”的关键节点。何小鹏希望,科创成果能够真正走出实验室,在城市上空、道路之上和家庭场景中,成为触手可及的现实。
推动自动驾驶技术从L2跨越到L4
自动驾驶产业是培育新质生产力、推动汽车产业转型升级的重要赛道。随着大模型与高算力的深度应用,自动驾驶技术正从软件定义的功能时代,加速迈向AI驱动的智能时代,技术迭代显著加快,商业化落地需求日益迫切,现行“分级渐进”的管理框架面临新挑战。同时,全球自动驾驶的政策与法规窗口期正在迅速收窄,联合国和美国针对L3级以上自动驾驶的法规和量产部署法案加速落地。
在此背景下,我国在发展组合辅助驾驶(L2级)应用领域具有先发优势,并已在有序推进智能网联汽车准入和上路通行试点工作。如何在巩固既有安全基础的前提下,加快推动更高级别自动驾驶能力的适配,成为当前产业绕不开的议题。推动政策与法规体系实现从L2向L4的跨越,促进技术快速迭代与规模化商用,将有助于我国在L2领域的积累优势转化为L4自动驾驶时代的竞争胜势。
对此,何小鹏建议:
1.推动自动驾驶政策从L2级向L4级跨越,简化L3中间环节,在保持L2级安全监管基础上,推动政策与法规体系实现从L2向L4的跨越,“聚焦两端、简化中间”,为技术创新和商业探索释放更大政策空间。
2.明确L4级自动驾驶车辆注册与通行管理体系,逐步推动L4车辆在全国范围内合规上路,并加速推动L4级自动驾驶在更多区域、更复杂场景的商业化落地,鼓励地方试点经验向全国推广。
3.开展交通法规适用性评估,针对自动驾驶系统的行为特性,在保障安全的前提下优化相关规则,推动形成“人类驾驶”与“机器驾驶”分类适用的交通行为规范。
4.赋予特定场景下L4级无人驾驶C端应用的地方试点管理权,允许部分基础条件成熟的直辖市或副省级城市,率先开展例如夜间无人驾驶充电和洗车、停车场无人泊车取车等低风险场景的面向终端用户(toC)的应用试点,逐步形成可复制、可推广的经验。
鼓励加速“端侧本地大脑”高阶智能人形机器人研发和商用
“十五五”规划建议明确提出,前瞻布局未来产业,推动具身智能产业成为新的经济增长点,国家战略层面政策框架已初步构建。人形机器人作为人工智能的物理载体与具身智能的核心形态,正处于与十余年前新能源汽车产业相似的爆发前夜,即将迎来从技术验证迈向规模化商用的关键战略窗口期。
我国当前大部分人形机器人属于软件规则控制的类型,并在运动控制系统层面展现出强大的能力,而在“大脑”(自主思考与决策)与“小脑”(运动控制)的协同体系、更多场景任务泛化能力、商业化落地前景方面尚未形成行业优势,在本地部署自主感知、决策、执行能力,具备泛化能力,由物理世界大模型驱动的高阶智能人形机器人,更有利于真正推广到工业、商业乃至家庭等场景,拥有更广泛的商业化价值。
对此,何小鹏建议,一是推进高阶智能人形机器人端侧“大脑”技术突破与商业化落地,在涉及端侧大模型的架构研发与训练、数据的采集与合成,以及算力相关的研发投入巨大,建议出台针对性的研发鼓励政策,例如设立国家级专项研发基金、强化全链条税收政策梳理等,对高阶智能人形机器人的研发,给予支持与引导,推动大模型在人形机器人本地的部署,加速技术突破与商业化落地。
二是加快构建人形机器人智能化标准体系,参照汽车行业自动驾驶分级标准,建立人形机器人智能化标准、技术规范及配套要求,并明确算力、数据、应用场景与训练强度等核心指标,为技术研发、产业落地与行业监管提供统一依据。
优化低空空域管理与飞行汽车产业税收政策
“十五五”规划建议首次将低空经济明确为国家战略性新兴产业,定位为培育壮大的新兴支柱产业,打造新的经济增长点。飞行汽车作为低空经济与新能源汽车、智能装备深度融合的战略性新兴产品是培育新质生产力的重要载体。当前我国飞行汽车产业已进入技术研发加速、场景试点落地、产业化前期攻坚的关键阶段。然而,空域审批管理权限过度集中,基层与市场主体缺乏空域自主调配空间,跨部门协同机制尚未健全,同时,飞行汽车税收归类尚未形成明确标准,产业发展面临税收政策不确定性,制约飞行汽车产业规模化发展与低空经济发展潜力的全面释放。
对此,何小鹏建议,一是推进低空空域管理权限下放,建立军地民“三位一体”协同管理机制;选取低空经济产业基础成熟、空域资源禀赋优良、配套设施相对完善的区域,开展低空空域精细化管理试点,并适当下放空域管理权限到副省级或以上地方政府,充分调动地方政府推动低空经济发展的积极性与主动性。
二是基于飞行汽车核心属性与功能定位,明确将符合适航标准的飞行汽车的税收归类,并实施阶段性税收减免扶持政策,降低企业研发、生产与市场推广成本,激发市场消费需求。同时,建立动态调整机制,逐步优化税收优惠力度与实施期限,实现政策扶持与市场化运营平稳衔接,推动产业从政策驱动向市场驱动转型。
更新时间:2026-03-05
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