避免AI 图片误导,苹果在iOS 27 导入「Reference 模式」帮照片验正身

现在AI 生成图片已经能做到以假乱真的程度,而为了避免AI 误导,苹果计划将在iOS 27加入全新影像验证功能「Apple Reference Image」,可验证照片或影片是否由iPhone实机拍摄;对于新闻记者、专业摄影师、媒体工作者,或是需要提供现场影像作为纪录的用户来说,就多一层可信的来源证明。


iOS 27 可能导入「Reference」拍摄模式,替照片验明正身


在今日推出的iOS 27 Beta 5 隐私权说明中,苹果暗示未来iPhone 相机可能会新增一项「Reference」拍摄模式;当用户手动启用Reference 拍摄模式时,系统会把用来证明照片来源的相关资讯写进照片的「中继资料」里,作为后续确认影像是否由iPhone 实机拍摄的依据。

「中继资料」简单来说就是跟着照片一起保存的「基本资料」;像是拍摄日期、使用的装置与镜头、曝光设定,甚至拍摄地点等资讯都可能记录在里面。因此它并不是单纯在照片上加一个「iPhone 拍摄」的文字标签,而是建立一套能够追溯影像来源的验证机制。

照片中继资料

使用苹果私密云端运算验证照片,强调隐私保护

透过Reference 模式拍摄的照片会出现专属「Reference 标章」;当用户点击标章时系统会利用原始影像、相机感光元件的特征、拍摄时间范围,以及感光元件的唯一硬体识别资讯,交由苹果的Private Cloud Compute(私密云端运算)进行验证。

Private Cloud Compute 就会根据这些资料确认照片是不是真的由iPhone 实机拍摄;若通过验证,系统会替这张照片建立唯一ID,再将完成验证的版本回传到装置上。

虽然会利用原始影像进行判断,但苹果也强调Private Cloud Compute 最后只会收到感光元件资料、Hash 杂凑值以及验证结果,并不会取得照片档案,无需担心隐私安全。

经过验证的照片可在iPhone、iPad、Mac 上查看,在Mac 上也能直接点击照片中的Reference 标章确认相关资讯。

若感光元件遭破解,不仅无法验证、甚至还能撤销验证


值得注意的是,照片验证并非永久有效,这套验证机制也有考量到相机硬体遭到破解的状况。

若苹果发现某颗iPhone 相机感光元件可能遭到破解、窜改或存在安全问题,就会停止接受验证由这颗感光元件所拍摄的照片,避免有心人士制造「山寨验证照片」;而且即便是已经通过验证的照片,苹果也能追溯并撤销这颗感光元件的过去取得的验证结果。

有点像是「连坐」机制,只要一颗感光元件被破解,那所有使用这颗感光元件拍摄的照片就都无法通过苹果的影像验证。

适合新闻记者、媒体工作者、专业摄影师等职业使用


目前Leica、Sony、Nikon 等相机品牌也已经采用C2PA Content Credentials 技术,替照片加入可以确认来源与编辑纪录的数位凭证,Google 也已在Pixel 系列导入相关机制。

苹果的「Reference 模式」虽然概念有些不同,但目标都是希望在AI 影像真假难辨的环境下,建立一套可靠也可信的影像来源验证方式;尤其适合新闻记者、媒体工作者、专业摄影师等需要确保影像真实性的职业使用,当照片作为新闻素材、现场纪录或其他重要影像证据时,就能多一层「真照片」的来源证明。

不过目前Apple Reference Image 还只出现在iOS 27 Beta 5 的隐私权说明中,实际功能尚未开放;因此最终介面、支援机型以及是否会随iOS 27 正式版推出,都还有待后续确认。

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更新时间:2026-08-12

标签:数码   正身   苹果   模式   照片   图片   影像   元件   来源   相机   新闻记者   资料   机制

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