
朋友们大家好!今天小界来和大家聊聊AI影视行业的发展形势!影视行业还剩几年?业内一个团队已经下了判决:快了。
这话不是我发明的,是他们在公开场合说的,该说法源自从业者口播转述,公开报道里我暂时没查到原文,但行业里的焦虑确实在蔓延。

爱奇艺龚宇公开说,未来真人实拍或成“非遗”;易凯资本王冉预测,群演、替身行业将基本消失。
而真正让我改变态度的,是那条28分钟的AI电影《无敌超人》,一个超人最终回归平凡的故事,全程AI制作,片子上传没几天数据就起飞。

它改变的从来不是“画面像不像电影”,而是“拍电影”这件事的成本结构。很多同学说,这种大场面得好几万元,太贵了。
可真实拍摄要花多少钱?一支正规TVC几十万元起步,一部真人微短剧单部成本50万到80万元(公开报道口径),头部大制作更是千万级。几万元对标几百万,这不是降价,是悬崖。

在我看来,影视行业:“没落”的不是讲故事的能力,而是“只有大资本才拍得起”的旧规则,规则一塌,靠规则吃饭的人自然心慌。
所以我不太在意别人挑剔这条AI长片的瑕疵,我在意的是它的进步速度,就像那支智能窗帘TVC,作者自己说。

他已经很少刻意追求炸裂的创意,反而更在意一束光怎么变化、窗帘的运动速度是否自然。
品牌质感从来不是靠一个宏大创意砸出来的,而是靠无数个“对不对”叠出来的。当工具不再稀缺,稀缺的就变成了细节判断力。


很多人一听AI就焦虑:我会不会被淘汰?我的回答很直接:工具从来不负责淘汰人,淘汰人的永远是判断力。
不信就翻历史。胶片相机变成数码相机的时候,用胶片的人都死光了吗?换到数码的人躺着赚钱了吗?都没有。

这个领域没让位给谁,拼的还是创意思路、生意逻辑,以及你的东西能不能满足真实的市场需求。
诺兰的《奥德赛》是最好的注脚,全片IMAX70mm胶片实拍,号称影史第一部全胶片实拍的IMAX长片。

女巫把人变成猪的那场戏,不用CG生成,靠的是机械假体、特效妆和演员的实拍表演(多家外媒报道,荷兰弟本人证实)。
一个顶级导演,用最“笨”的工艺拍出最受期待的电影,恰好说明:工具只是加速器,你想要什么结果才是关键。

我的观点可以浓缩成那个比喻:工具就像孙悟空,能护送你西天取经。但孙悟空、猪八戒、沙僧牵着白龙马进了你家门,然后呢?去哪儿取?七十二变再厉害,也变不出一个方向。
方向由你决定,工具帮你快速到达;不用工具,慢一些也能到达,但终点永远由你决定。干什么“比”“怎么干”重要得多,它是一切数字前面的那个1,后面能扩多少个0,取决于1是谁。

我这么说是有切肤之痛的。我是广告出身,在4A公司待过。当年的TVC广告,从立项到制作复杂到离谱,最大的变量却是甲方。
分镜脚本画好、素材资产配好、万事俱备准备下场,甲方一句“这里要改、要换演员、要改台词”,整批内容作废,空镜头只能拿别的东西凑合(作者从业经历自述)。我们用尽巧思让广告如期上线,成片效果却没达到预期。

当年我就想:什么时候才有又好又便宜的工具?其实以当年的技术,很多东西都做得出,国外论坛那个《男巫开玩笑》,满屏视觉奇观,以现在的眼光看八成以为是AI,其实全是影视合成、两帧合成和后期。
做得出,只是成本太高、周期太长、工具太贵,大厂里都得付费,所以AI真正解决的,是做东西贵的痛点。

但它解决不了“你到底要做什么”,这个问题想不明白,给你一堆工具有什么用?给猴子一把AK有什么用?
这个痛点有多痛,做内容的人最清楚。比如口播镜头:我今天想讲一件事,说话说断了、说错了词,这一段就很难补。

室内还好,有恒定光源;室外要是说错一个词,补拍需要前后场景、灯光甚至环境完全一致,基本只能放弃,要么改台词,要么整段重拍,但AI能补全画面、补全声音,就在这两段之间补上真人、补上语气。
我们见过太多后期配音,说着说着突然变声,因为那段没录上。这种商业里的实际问题,AI是真能解决的。


上周日我跟一个小伙子聊了很久。他说:老师,AI慢剧不赚钱,我掌握了整个慢剧的工作流,却还是赚不来钱,未来方向是什么?
我问他掌握的到底是什么,素材资产、批量复制、上传平台、排期。全是执行层的东西。我当时的回答是,你满脑子都是平台的味儿,为什么一定要做慢剧?别因为一棵树放弃一片森林。

一个平台的体量只是某个量级,何况它也不是全部短视频平台(作者对话自述)。你要做的是流量获取,是媒体性质的视频作品,不是交稿式的打工思维。
在我看来,慢剧只是众多载体里最小的一个格子,很多人把一个格子当成了整个棋盘。AI视频能应用的领域太多了,你要的是AI这种表达方式,让商业行为、让想法插上翅膀,直达结果。

这个判断,一个头部账号的专业写手特别极端。他给头部博主写了三年稿,做出过上百个爆款,最近开会研究了国内外大量账号后得出结论:再这么干下去,死路一条。
他的依据有两层。第一层是成本碾压:拿他团队说,从选题到撰稿再到剪辑,最快15天一条,时长半小时。

AI一天6条,每条也是半小时,效率90倍,加点班就100倍(该写手团队测算口径)。算完这个数,他们会议室鸦雀无声。
第二层是平台逻辑:AI视频号爆一条就跑,流量被算法针对大不了弃号重开,token消耗根本不是事,哪条能爆上一个号已经验证过,数据只会越来越好。

真人“古法手搓”的视频,全成了AI号的文稿库和素材库,数据不好的选题还顺手帮人家避了雷。
他举过两个国外账号的例子,一个做案件类内容,用建模软件讲故事,专做奇案悬案,一个做古生物科普,兄弟俩做了好多年。

收入方面,对方自称月入百万美元级别、不接广告纯靠流量这些数字是自述口径,未经第三方证实,我照录在此,仅供参考。
但两个大号最近同时发声大骂AI抢走饭碗,说AI做的都是泔水,倒是公开可查的现象。很多新的AI视频把他们的选题、文稿整个重写一遍再发出去,算不算抄袭?

界定起来很难:选题是客观存在的,一件事不能只允许你讲、不允许别人讲;素材又是AI生成的,与原视频完全不同,你没法说它抄袭。
你可能会问:AI做的都是泔水,怎么会有人爱看?答案是,你永远无法想象大众对一个消遣品的包容度。

人家不在乎数据真假,不在乎钩子和升华,就看封面标题吸不吸引人,点进去,乐一下或骂一句就走,播放量已经到手。
后果是:下次同样的选题,真人做的视频没人看了,你辛辛苦苦做的,比不上人家泼的一盆泔水,这话很难听,但流量就是这么被分走的。

所以我的结论有两层,被淘汰的不是创作者,是“手搓产能”,还坚持古法手搓的,就像那些米饭仙人、烧鸟仙人,动物园都得单开一个笼子,笼子上写“前AI时代自媒体从业者”。
当AI泔水成为主流、头部真人账号衰退,最有价值的恰恰是每个小博主的真实感。既然市场主流是泔水,那我们就去做泔水,这不是自甘堕落,是承认新供需关系后的理性选择。


我自己的团队就是活样本。今年年终我还在招视频剪辑:每分钟200元,包剪辑150元一分钟,一条15分钟能赚两三千元,一个月30条就是两三万元,但只服务一位老师(作者团队原报价,按一条15分钟、包月30条计)。
到今天,我们已经停止招聘这类岗位,为什么?一位博主的生图模型评测给出了答案:除了本人拍摄的部分,封面、文案、校对、素材安排全部由AI完成。

一条视频从20小时压缩到40分钟,含模型运行、剪辑输出和导出的全部时间,成本6元(评测案例自述口径,含全流程耗时)。
从一条几千元到6元,这条成本曲线还在往下走:按外推口径,有人乐观预测能压到6分钱,等国产模型出来甚至更低,这是推算,不是既成事实,但方向没人怀疑。

这笔账算完,我要先纠正一个被喊烂的词:风口不是AI慢剧,是AI视频制作。慢剧只是AI大时代叙事里视频领域的一个小分支,慢剧不是风口,AI视频制作才是。
而AI视频制作,又是AI这个大风口里的小风口,所以你要研究的方向就一个:如何用AI搞定视频制作。

更要紧的是,AI不只是生成视频、生成图片,它能把整条内容链拆开重组:选题、演讲、文案、真人出镜、素材选择、信息查找,甚至互动环节,都可以交给AI迭代(作者工作流实践)。
这套玩法怎么落地?举个例子:某博主一条视频七八百元,我复制他的选题、重做全部内容,8毛钱一条。

他更新10条出一条爆款,我照单全收;我关注20个博主,他们全是我的选题库,用他们的选题跑我的自动化工作流,00元对8毛,这才是“AI视频制作”真正的杀伤力。
最近新出的那个大模型,网上一度全是吹它能自己控制电脑、替人打工的内容,我不聊这些表面的热闹,我想说的是,这类工具每迭代一代,上面这套工作流的成本就再降一截。

国外英文内容拿过来用自己的方法改写,两三年前的旧事件用“挖坟”的方式重新启用,新用户不在乎内容从哪来,爆款机会就在这。
当然,这个阶段它只是个小机会,会随着模型迭代成本不断降低。我认识一个同学,第一次找我时只有几百粉丝,现在已经4万多,一天两更还是四更我忘了,反正一直在疯狂更新。

那这件事能不能被阻止?不能。我今天讲了胖东来撤店,许昌生活广场店年销约20亿元、利润超1亿元,于东来宣布2026年12月关店(公开报道),这是人人可讲的公共事件,别人就不能讲了吗?不可能。
我没有专家资格,也没有媒体报道权,谁都可以讲。选题无法申请专利、无法独占,AI的抄袭和洗稿就是不可逆的。

这就引出我最想说的判断:“谁做视频谁倒霉”,尤其是大博主。他本质上不是在“做视频”,而是在替所有人做选题库
用真金白银的案例告诉市场哪条会火、哪种文案是大众喜欢的,也就是最稀缺的网感。而AI还能不断迭代、不断学习,最后蒸馏出属于自己的方式,这就是自媒体AI时代的新风口。

回到开头那个问题:影视行业会不会没?我的最终判断是:会变天,不会灭亡。死掉的会是旧成本结构,活下来的是:“知道自己要做什么”的人。
AI把产能、价格、门槛全部推平之后,普通人拿到的不是躺赚的印钞机,而是一张入场券,入场之后,拼的是选题判断,是网感,是你心里那个“1”到底是谁,这四笔账算下来,该焦虑的不该是你,而是那些只有产能、没有判断的人。
更新时间:2026-09-30
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