普华永道中国成立人工智能研究院 首发智能机器人产业白皮书

东方网记者王佳妮7月22日报道：普华永道中国今日正式宣布成立人工智能研究院，并同步发布首批核心研究成果《2026年智能机器人产业发展白皮书》。该份白皮书围绕“产业现状如何、产业价值何在、如何实现可持续发展”三大命题作出研判：中国智能机器人产业已从试点验证迈入规模化落地关键期，预计到2030年将呈现“形态多元化、场景精准化、技术协同化”的发展格局。

普华永道中国咨询业务主管合伙人黄启佳表示，智能机器人是人工智能与实体产业深度融合的核心载体，研究院旨在帮助企业和决策者识别机遇边界、把握产业节奏，推动产业实现创新与规范并行的高质量发展。

人形机器人并非“全能替代者”

白皮书指出，智能机器人已按场景需求形成三大形态的清晰分工：工业机械臂深耕固定工位标准化作业，在半导体、汽车等高端制造领域稳健增长；轮/四足机器人依托移动与地形适应优势，规模化落地仓储巡检、餐饮配送等场景，成为短期商业化落地的核心主力；人形机器人则适配人类基础设施与操作工具，面向护理、柔性装配等特殊场景释放独有价值。

针对市场对人形机器人的追捧，白皮书提醒，其核心价值在于场景独特性，而非对其他形态的全面替代。未来3至4年，单一人形形态无法适配全场景作业需求，过度押注可能带来产业资源错配与非理性发展。到2030年，三类机器人将形成清晰分工、长期共存的稳定格局。

依托三大战略资产破解数据瓶颈

白皮书分析，当前产业仍面临模型与数据、供给与需求的双重约束，但中国具备三大核心战略资产：全球最完整的工业配套体系、政策与资本的双向赋能、海量制造业场景与数据。

据此，白皮书预判未来产业将走分层演进路线：感知层、控制层与硬件层持续深化国产替代，已突破的零部件进入性能优化与份额扩张阶段；模型层短期深耕制造业垂直工艺模型，长期完善数据采集迭代体系，缩小与国际顶尖水平的差距。

在价值实现层面，白皮书提出三项举措：聚焦标杆场景闭环落地，积累低成本、高质量实景数据，从源头破解数据瓶颈；优化政策配套，实现供给侧研发补贴与需求侧采购补贴双向发力，加快安全认证与责任界定体系落地；构建弹性数据合规体系，在守住数据安全底线的前提下适度放宽人机交互数据采集权限。

普华永道思略特中国科技、媒体及通信行业合伙人林骏达建议，进一步打通政府规制引导、企业创新落地、高校人才赋能、个人主动适配的协同链路，最大限度释放智能机器人的产业价值与民生价值。