从称重贴标到全链路智能，碧彩助力生鲜零售物流运作效率提升

——访碧彩集团生鲜行业销售总监张强

生鲜零售供应链面临SKU碎片化、非标属性突出、人力成本高企等多重困境，智能自动化升级势在必行。作为全球称重贴标技术领导者，碧彩以一站式自动化解决方案，覆盖包装、称重、贴标等核心环节，结合数据管理与AI技术，破解行业效率、损耗、人力痛点，助力生鲜零售供应链迈向高效、精准、智能的新阶段。

在消费升级与新零售浪潮的双重驱动下，生鲜零售正经历一场深刻的供应链变革。消费者对商品新鲜度、价格透明度及购物便捷性的要求日益提高，而企业却深陷于SKU碎片化、包装形式多样、劳动力成本高企以及损耗控制难等多重困境之中。如何破局？答案指向以智能自动化为核心的供应链升级。

作为拥有160年历史的全球称重、切片与贴标技术领跑者，德国碧彩（Bizerba）正以其深厚的技术积淀和创新的解决方案，为生鲜零售行业的物流痛点提供系统性解法。近日，本刊记者专访了碧彩集团生鲜行业销售总监张强先生，深入探讨了当前零售物流面临的挑战、碧彩的核心技术优势，以及AI等前沿科技如何赋能未来零售供应链，引领行业迈向更高效、更精准、更智能的新阶段。

张强

碧彩集团生鲜行业销售总监

记者：当前生鲜零售行业在供应链与物流环节面临哪些最突出的挑战？

张强：挑战主要集中在三个方面：首先是SKU的极度碎片化与包装形式的多样化。不同于过去整箱发货的模式，如今一家生鲜超市可能有成百上千个SKU，且包装形式五花八门——托盘、保鲜膜、袋装、网兜、捆扎等等，这给传统分拣带来巨大压力。

其次是生鲜产品本身的非标属性。它们对温度敏感、形态各异，在物流运作过程中如何快速、准确地完成包装、称重、贴标，并有效控制损耗，是行业的一大难题。

最后是劳动力短缺与成本高企。无论是配送中心还是门店，招工都越来越难，尤其在节假日订单激增时，人力矛盾更为突出。许多连锁品牌，特别是加盟模式的，正迫切希望将门店繁重的分包、打秤工作转移到配送中心，实现“标准化到店”，以降低门店运营成本。

记者：针对这些痛点，碧彩提供了怎样的整体解决方案？能否通过具体案例为我们说明其价值？

张强：碧彩的核心思路是提供从包装、称重、贴标到分拣的一站式“交钥匙”工程。以我们服务的一家拥有数百家门店的江浙沪生鲜连锁超市为例，他们在杭州新建的“生鲜一号仓”就采用了碧彩的方案。我们部署了多种自动化包装机（如袋装、网装、捆扎机等），并集成高速自动称重贴标系统。每天系统会根据各门店前一日下的订单，自动解析生产任务，对蔬菜进行按需包装、动态称重，并打印带有该门店专属价格和信息的价签，最后自动分拣集货。

保鲜包装完整性检测

这套系统上线后，彻底改变原有的作业模式。以前，400多家门店都需要员工清晨到店，进行手工分包、打秤，效率低下且易出错。现在，商品在配送中心就已变成可直接上架的标准化商品，门店员工上班时间可以推迟一小时，人力成本大幅下降。更重要的是，我们取消了配送中心几百台分散的条码秤，实现集中化、高精度的作业，效率和准确性都得到了质的飞跃。

记者：您提到“标准化到店”和“千店千价”，这是否对称重贴标设备的精度和稳定性提出更高的要求？碧彩在这方面有何独到之处？

张强：这确实是我们的核心竞争力所在。碧彩自1866年创立以来，始终以称量技术为根基。我们的动态称重贴标系统，比如CLM-I G5系列，采用自研的高精度传感器和先进算法，即使在高速运行状态下（最高可达200包/分钟），也能保证极高的称重精度和强大的抗干扰能力，能适应袋装、盒装甚至液体等多种包装形态的动态称重贴标。

高速自动称重贴标系统

尤为关键的是，我们的所有称重设备都获得了欧美贸易结算认证。这意味着每一包商品的重量都是法律认可的，这对于直接面向消费者销售且消费者（尤其是老年群体）对重量和价格高度敏感的生鲜行业来说，是至关重要的信任基石。集中化生产虽然效率高，但风险也相对集中，一台设备一天要处理数万份商品，任何微小的误差都会被放大。碧彩设备的长期稳定性和可靠性，正是我们赢得众多头部客户信赖的根本原因。

记者：除了硬件，数据在现代供应链中扮演着越来越重要的角色。碧彩的系统如何帮助客户实现数据驱动的精细化管理？

张强：数据是我们解决方案的另一大支柱。我们拥有自主研发的软件平台，能够全面采集生产过程中的各项数据，包括每一包产品的实际重量、生产时间、状态照片等。这些数据可以生成可编辑的报表，让企业管理者清晰地看到全局：今天总共生产了多少？某个单品的平均克重是多少？有多少产品因超重或欠重被剔除？损耗率是多少？

物流高速动态检重

这种“生产透明化”让企业从凭经验管理转变为用数据决策。同时，我们的系统也针对国内复杂的订单环境做了深度定制开发，能够无缝对接像海鼎、富勒等主流WMS/ERP系统，完美支持按单生产、波次作业等模式，确保从订单接收到商品出库的整个流程高效、准确、可追溯。

记者：食品安全是生鲜行业的生命线。碧彩的解决方案如何保障从工厂到餐桌的全链路安全与合规？

张强：食品安全是我们方案设计的重中之重。我们提供了一套从内到外、软硬结合的检测与追溯体系。在硬件层面，我们集成了金属异物检测机、X光机，可以100%检出产品内部的物理异物；对于充气保鲜的包装，我们有专门的漏气检测设备；同时，通过视觉系统，我们可以检查标签上的文字、条码是否清晰可读，生产日期是否正确，避免因信息缺失（如过敏原标识）引发安全事故。

在软件层面，所有检测数据和图像都会与产品条码绑定，存储在本地服务器。一旦发生客诉，我们可以立刻通过产品条码追溯到它经过每一道检测工序时的状态和照片，快速定位问题源头。这套体系不仅保护了消费者的权益，也为生产企业提供了强有力的质量背书。

记者：当前AI技术发展迅猛，碧彩的物流解决方案中有哪些具体AI技术应用？贵司对AI技术的应用开发又有哪些布局？

张强：碧彩作为一家德国企业，在技术应用上相对务实和严谨。目前，我们正在积极探索AI在前端物料自动识别领域的应用。例如，在肉类分割场景中，一片猪肉可以分割出十几个不同部位的SKU，人工识别并切换贴标模板效率极低。我们正在开发基于AI视觉的识别系统，能够自动判断来料是五花肉还是里脊，并实时通知贴标机切换对应的标签，从而实现产线不停机的连续高效作业。

异物检测

这项技术的难点在于，像猪肉、牛肉的不同部位，其视觉差异非常细微，对识别准确率的要求近乎苛刻——必须达到99.9%以上，否则错误的成本会非常高。我们预计今年上半年会推出工程样机。可以说，AI不是为了炫技，而是为了解决那些真正制约效率提升的“卡脖子”环节。

记者：面对高昂的自动化投入，很多企业主可能会犹豫。您如何看待投资回报？对于想要启动自动化转型的企业，您有何建议？

张强：这是个很现实的问题。根据我们的项目经验，一套完整的自动化系统的投资回报周期通常在2到3年。这个回报主要来自人工成本的节约、损耗的降低、效率的提升以及品牌形象的改善。当然，这需要企业有清晰的长期规划。

我给客户的首要建议是：摒弃“一刀切”的思维。不要期望一台设备能解决所有问题。生鲜品类极其复杂，有些娇嫩的产品可能并不适合全自动化处理。一个成功的方案往往是全自动、半自动和必要的人工环节有机结合的“整线方案”。关键在于，要根据自身的产品结构、业务规模和战略目标，找到最适合自己的切入点，设定合理的预期，分步实施，稳扎稳打。者记

通过与张强总监的对话，我们可以清晰地看到，零售物流的智能化升级已不再是未来的畅想，而是当下应对市场挑战的必然选择。碧彩凭借其在称重核心技术上的百年积淀，结合自动化、信息化与前沿AI技术，构建了一套覆盖生鲜供应链核心环节的完整解决方案。这套方案不仅解决了效率与成本的痛点，更在食品安全、数据透明和柔性生产等方面为企业构筑起坚实的护城河。未来，随着技术的不断演进和应用场景的持续深化，以碧彩为代表的智能装备供应商，将继续扮演零售业供应链变革的关键推手，助力企业在激烈的市场竞争中行稳致远，为消费者创造更高品质的购物体验。