Meta 发布全新自研 AI 芯片，为脸书和 Ins 推荐系统提供动力

该公司与博通和台积电合作，为其日益增长的人工智能工作负载开发定制处理器。

Meta 平台公司周三公布了四款全新自研芯片的路线图，这些芯片旨在为其旗下平台的人工智能应用提供动力。

这些芯片将支持生成式 AI 功能以及脸书和 Instagram 上使用的排序系统。

这一宣布标志着随着 Meta 扩大其全球数据中心版图，其在定制芯片领域的投入更加深入。

该公司表示，与通用芯片相比，专用硬件可以更有效地处理其庞大的 AI 工作负载。

Meta 已经开始部署该系列中的首款处理器，名为 MTIA 300。随着对 AI 计算需求的迅速增长，其余三款芯片将在未来两年内陆续推出。

专为 AI 设计的定制芯片

这些处理器是 Meta 的 MTIA 计划的一部分，MTIA 是 Meta 训练与推理加速器的缩写。该计划专注于构建针对公司 AI 系统量身定制的芯片。

Meta 在博通的帮助下设计了这些芯片，并基于开源的 RISC-V 架构构建。台积电负责制造这些处理器。

首款芯片 MTIA 300 已经为 Meta 的内容排序和推荐算法提供动力。这些系统决定着用户在脸书和 Instagram 上看到的内容。

该公司设计了后续的芯片来处理 AI 推理工作负载。推理发生在经过训练的 AI 模型生成响应（如文本、图像或推荐）时。

Meta 工程副总裁 Yee Jiun Song 在接受采访时表示："我们看到目前推理需求呈爆炸式增长，这也是我们当前的重点所在。"

MTIA 400 已完成测试，可能很快就会进入数据中心。Meta 称，该芯片的性能可与领先的商业处理器相媲美。后续还有两款芯片。MTIA 450 的内存带宽将是 400 款的两倍。Meta 计划于 2027 年初出货。MTIA 500 将稍后推出，并进一步增加内存并改进低精度 AI 处理能力。

Meta 计划大约每六个月发布一次新芯片。这一节奏反映了其 AI 基础设施的快速扩张。

该公司继续建设大型数据中心，以支持生成式 AI 和推荐系统。这些设施为每天数亿人使用的服务提供动力。

从 MTIA 400 这一代开始，Meta 还围绕该芯片设计了一整套计算系统。该设置跨越多个服务器机架，并包含液冷技术。

Song 表示，Meta 采用了更快速的开发模式，以跟上不断变化的 AI 工作负载。Song 在一篇博文中写道："我们并非押注一次然后长时间等待，而是刻意采取迭代的方法。每一代 MTIA 都建立在前一代的基础上，使用模块化的芯粒，并结合了最新的 AI 工作负载洞察和硬件技术。"

AI 基础设施的竞赛

Meta 的芯片计划反映了更广泛的行业趋势。大型科技公司越来越多地设计自己的处理器来支持 AI 工作负载。

定制芯片可以降低大型数据中心的成本并提高能源效率。

尽管如此，Meta 仍将继续严重依赖现有的芯片供应商。该公司最近与英伟达和 AMD 签署了价值数百亿美元的协议。

该公司还委托博通提供设计支持，而台积电则负责制造芯片。

Meta 的投资凸显了其 AI 雄心的规模。

今年 1 月，该公司表示预计今年的资本支出在 1150 亿至 1350 亿美元之间。

目前，Meta 的自研芯片是对其从行业领导者处采购的硬件的补充。但 MTIA 路线图预示着该公司的长期计划：掌控更多为其 AI 系统提供支持的技术。

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