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编辑：DL

谁能想到？英伟达CEO黄仁勋9天前的担忧，竟直接应验！4月24日，DeepSeek正式发布V4系列新模型，不仅凭硬核性能碾压同类开源产品，更打破美国算力垄断，率先适配的华为昇腾芯片，这次真的争气了！

那么，梁文峰到底是如何做到的？这对我们的科技产业来说到底意味着什么？

梁文锋的AGI求索之路

1985年出生于广东湛江的梁文锋，从小就是众人眼中的尖子生，尤其在数学领域展现出过人天赋。他本科、硕士均就读于浙江大学电子信息工程相关专业，在校期间便对机器学习与金融市场的结合产生浓厚兴趣。

2008年全球金融危机之际，梁文锋率先带领团队探索机器学习在量化交易中的应用，为后续的创业之路奠定基础。2015年，他创立幻方量化，凭借先进的AI量化策略快速崛起，2021年资产管理规模突破千亿，跻身国内量化私募“四大天王”之列。

随着幻方量化的发展，算力瓶颈逐渐显现。梁文锋果断带领团队自主研发AI超级计算机，从2019年投资近2亿元的“萤火一号”，到2021年投入10亿元的“萤火二号”，一步步搭建起自主算力底座。2023年，梁文锋正式创办DeepSeek，进军通用人工智能领域，开启了向AGI（通用人工智能）的求索之路。

从DeepSeek V2凭借超高性价比出圈，到V3开源技术细节、降低训练成本，再到R1模型比肩OpenAI o1，梁文锋团队始终保持稳健迭代。此次V4的发布，更是将这份坚持推向新高度，也兑现了他“中国AI不可能永远处在跟随位置”的承诺。

炸场登场：DeepSeek V4硬刚美国，实力碾压同级

4月24日，DeepSeek V4预览版正式亮相，同步推出两款混合专家语言模型——V4-Pro与V4-Flash，一经发布便引发全球开发者热议，这款被寄予厚望的新模型，用实打实的性能，完成了对美国顶尖模型的正面硬刚。

作为主力旗舰版，V4-Pro拥有1.6万亿总参数量，激活参数达490亿，在Agent能力、世界知识和推理性能上均达到开源领域领先水平。更值得一提的是，它实现了百万字（1M tokens）超长上下文标配，这意味着将一整本《红楼梦》完整输入，模型能精准捕捉所有细节，不再出现“读不完、记不住”的断片问题。

为了让大家更好理解，这里简单解释下“上下文长度”：它相当于AI的“记忆力”，上下文越长，AI能处理的文本、数据就越多，处理复杂任务的能力就越强。此前多数开源模型的上下文长度不足10万，而DeepSeek V4将这一指标提升至百万级，且在该设置下，V4-Pro所需的推理计算量仅为上一代V3.2的27%，KV缓存空间仅为10%，效率大幅提升。

轻量高效版V4-Flash同样表现亮眼，2840亿总参数量、130亿激活参数，推理能力与V4-Pro接近，仅在高难度任务上存在细微差距，却拥有极高的性价比。

在价格上，V4-Flash更是直接击穿行业底线，输出100万词元仅需2元，仅为美国OpenAI同级别模型的1%，彻底打破了海外巨头的价格垄断。

国际市场的反馈也印证了V4的实力，专注大模型评测的Vals AI在社交媒体表示，DeepSeek V4是目前Vibe Code Benchmark排行榜上排名第一的开源模型，领先优势明显，甚至击败了Gemini 3.1 Pro等前沿闭源模型。

密歇根州立大学教授Steve Hsu试用后评价，它在数学和物理推演上又快又准，结果精致且严谨；英伟达人工智能研究员Rick Lamers也认可其在智能体工程方面的高可用性。

华为芯片适配落地，黄仁勋的担忧成真

DeepSeek V4最具战略意义的突破，并非单纯的性能提升，而是与华为芯片的深度适配——这正是英伟达CEO黄仁勋此前最担心的事情。4月中旬，黄仁勋在播客节目中直言，DeepSeek的进步意义重大，若其成果先在华为平台出现，对美国将是糟糕的结果。

这番担忧并非空穴来风，长期以来，全球AI大模型几乎都依赖美国英伟达GPU及CUDA生态运行，国内大模型也面临算力“卡脖子”的风险。而DeepSeek V4的发布，彻底打破了这一格局，它不仅支持英伟达GPU，更完成了与华为昇腾NPU的适配验证。

简单来说，NPU就是专门用于人工智能计算的芯片，相当于AI的“大脑核心”。DeepSeek团队在华为昇腾平台上验证了细粒度专家并行方案，与传统方法相比，通用推理工作负载实现1.50至1.73倍加速，延迟敏感场景加速比最高可达1.96倍，适配效果超出市场预期。

华为同步宣布，DeepSeek V4在昇腾平台首发，昇腾950超节点、A3超节点等全系列产品均支持该模型。双方还联合定义昇腾超节点，进一步提升模型运行延迟和吞吐效率，兼顾万卡级集群规模，为后续大规模部署奠定基础。

除了华为昇腾，DeepSeek V4还完成了与寒武纪芯片的Day0适配，一个围绕国产算力展开的先进模型部署体系正在快速成型。据IDC最新报告，2025年国产AI芯片市场份额已攀升至41%，其中华为出货量占比近半，位居第一，此次与DeepSeek的适配，更是让华为芯片的实力得到进一步验证。

值得一提的是，目前V4-Pro的API接入成本仍较高，DeepSeek方面表示，受限于高端算力，当前服务吞吐有限，预计下半年华为昇腾950超节点批量上市后，价格将大幅下调，让更多企业和开发者能用上“国产模型+国产芯片”的组合。

从模型到算力，中国AI的系统性突破

DeepSeek V4与华为芯片的成功适配，绝非简单的“模型+硬件”组合，而是中国AI产业从上层算法到底层算力的系统性突破，背后离不开技术创新与生态协同的双重支撑。

在模型技术层面，DeepSeek V4实现了多项架构创新，它采用混合注意力架构，结合压缩稀疏注意力与重度压缩注意力，大幅提升长上下文处理效率；流形约束超连接技术增强了传统残差连接，Muon优化器则实现了更快的训练收敛速度和更高的稳定性。这些创新，让模型在提升性能的同时，大幅降低了对算力的需求。

梁文锋团队始终坚持“开源共享”的理念，此次V4发布后，同步开源了模型权重和技术报告，让全球开发者都能参与到技术优化中。这一做法，不仅提升了中国AI的全球影响力，也加速了技术迭代速度——此前DeepSeek R1模型的训练技术公开后，便推动了行业内的技术交流与创新。

在算力生态层面，DeepSeek与华为的合作，推动了国产芯片从“可用”向“好用”的跨越。浙江浙大网新图灵信息科技总工程师杨庆表示，DeepSeek V4的发布，是一场涉及模型架构、应用范式与底层算力生态的系统性变革，其示范效应将加速“去CUDA化”进程，带动国产AI上下游协同成熟。

资本市场也迅速给出反馈，4月24日DeepSeek V4发布当天，海光信息、华虹公司、润和软件等国产算力相关企业股价均出现明显上涨，其中华虹公司涨幅达12.31%，足见市场对国产AI与国产算力组合的信心。

结语

DeepSeek V4的发布，只是一个开端，随着国产模型与国产算力的不断融合，中国AI产业将逐步摆脱对海外的依赖，进入以“任务执行效率”和“算力自主生态”为核心的新赛段。

梁文锋与他的团队，华为与国产芯片企业，正在用实际行动，书写中国AI的新篇章，也让世界看到，中国科技的崛起，势不可挡。

观察者网2026-04-24《DeepSeek-V4终于发布，开源再次比肩世界顶级闭源模型》

湖南日报2026-04-25《DeepSeek V4炸场：国产大模型，把AI价格打下来了！》