面向智能运维的工业仿真智能体应用实践

2026年9月4日至6日，以"虚实相生·智造未来"为主题的第十届数字孪生与智能制造服务学术会议在吉林长春举行，安世亚太科技股份有限公司技术总监黄志新博士受邀出席会议，并带来了题为《面向智能运维的工业仿真智能体应用实践》的主题报告。

报告聚焦装备智能运维行业痛点，介绍工业仿真智能体全闭环技术路径与高端装备案例，将仿真工具、业务流程与专家经验转化为企业组织能力，赋能装备故障诊断与预测性维护，在权威学术平台展现工业仿真智能体落地实力，链接产学研生态，拓展行业合作机遇。

同时，他就用户最关注的三个问题：传统智能运维难在哪里？面向智能运维的工业智能体需具备哪些关键要素？这套智能体该如何真正落地？在现场逐一给出了解答。

在他看来，传统智能运维受困于三点：一是监测数据、设备台账、检修记录和专业知识分散；二是故障诊断依赖专家经验，分析流程复杂；三是运维工作仍以事后处置为主，对设备状态演化和潜在风险缺乏预测。面向智能运维的工业智能体需具备多源运维数据、体系化专业知识、工业大模型、多智能体协同机制，以及物理规律和业务规则等关键要素，既能理解任务意图，又能调用工具完成诊断预测，全程可审核、可追溯。落地则要"场景先行、分步实施、逐步扩展"的路径：首先选高价值场景，其次梳理相关数据、专业知识、业务流程和验收指标，最后验证诊断准确性、响应时间与可追溯性后，再逐步推广至更多设备与专业领域。

此次围绕智能运维所作的分享，是安世亚太推进工业智能体应用实践的一项具体工作，公司将继续围绕工业仿真、物理AI与行业场景需求，推进工业智能体在智能运维等具体场景中的应用验证和工程化落地，稳步推动工业智能体从技术探索走向工程化应用。

公司专注于CAE自主仿真研发，深化基于AI大模型的虚拟仿真及数字孪生技术，推动中国仿真技术的创新发展，让仿真变成生产力，不断提升高端制造业数字化研发水平，助力企业数字化转型发展。

面向人工智能发展趋势，安世亚太依托多年在知识工程、NLP、仿真和数字孪生领域积累的高质量语料及知识图谱，推出精智 iGPT 工业大模型平台、工业本体及知识图谱、企业级智能体OS和场景化 AI 应用，加速工业企业AI场景落地与应用升级。