当前全球AI圈最硬的通货，不是芯片，也不是模型参数，而是token！

就在今年三月，中国日均Token的调用量已经突破140万亿，在两年之内暴涨千倍，调用量更是连续多月碾压海外模型。

更让硅谷感到焦虑不安的是，中国Token的价格，只有美国头部模型的十分之一！

一，Token是什么？为何成为数字石油？

Token其实就是AI处理信息的一种计量单位，当你询问chatGDT问题时，它需要将你的话拆分成一个个Token，理解完成后再以Token的形式输出答案。

Token正在获得人们的重视。前几天英伟达创始人黄仁勋表示，Token就是现在的新大宗商品，数据中心已经不再是存文件的仓库，而是生产Token的工厂。这话一点也不夸张，过去工厂烧煤炼钢，而现在ai工厂烧电输出Token，在这种情况下，谁能够把电更便宜更高效地转化为智能，谁就能够抓住全球开发者的命脉。

更值得一提的是，官方也给出了Token的翻译，那就是词元。这名字起得极为讲究，它既是词语的一个单元，也是价值的元单位。那么问题来了，这东西谁都能够生产，凭什么中国的Token既便宜又量大？

二，Token的账单中，大部分是电费

很多人以为，Token的成本主要是芯片，但其实Token的账单大头是电。业内测算过，大规模运营成本中电费占比高达六七成，这也就意味着，谁的电便宜谁的token就便宜。而中国的工业电价放在全球来看，都是稳定且低廉的。毕竟，西部风光资源富集区域，用电成本更是低到让海外同行感到眼红的地步。

当下国内一度工业电约为5毛钱，驱动GDP产出Token后通过API销往海外，其价值能够放大几十倍之多。也就是说，这不是在出口算力，而是在把西部戈壁上的风和太阳变成Token，然后再卖向全球。对此，有券商可以就得出了量化的结论，那就是国产的AI模型综合推理成本仅为海外的十分之一到六分之一。

三，东数西算，算力跟着电力跑

光有便宜的电还不够，西部绿电虽然便宜，但AI应用的需求大多集中于东部。如果算力放在东部，到时候绿电送不过去也是白费，而这正是东数西算工程的精妙之处。在西部布局算力枢纽，让大型的训练和批量推理能够就近大量接收到绿电，东部则承担金融交易以及工业控制等一系列对延迟敏感的任务。

这种情况下，算力跟着电力走，token的生产和消费在时空上实现了精准的匹配，综合消耗和运营成本也将得到大幅度压缩。

最为关键的是，这种算电协同正在逐渐转向源网荷储的双向智能调度升级，也就是说，光伏发电高峰时能够多跑任务，夜间少跑，可以让绿电消纳与算力负荷同频共振。

四，全球产业链紧紧攥在自己手心

除了电和调度，拥有能够将电变成Token的设备链也是极其重要的。

中国已经拉通了从算力的生产到全球分发的完整链条，粤港澳大湾区的万卡集群已经投入运转，运营商2026算力投资占比已经达到总资本开支的35%以上。

模型层也在反哺。国产模型通过MoE架构，推理优化等一系列手段，不断降低单位Token所需算力。DeepSeek官方的百万Token成本从年初的130元已经降到了3元以下，离线场景甚至能够做到只花费几毛钱。算法优化加之规模效应，可以让边际成本曲线一路向下。

五，agent爆发，量大变成了刚需

就在今年春天，开源智能OpenClaw爆火，对此业内戏称全民养虾。OpenClaw和普通的传统对话式AI不一样，它所处理的是任务要经历、规划、行动、观察、再规划的循环，中间可以反复调用工具、自我纠错，而在这个过程中所耗费的Token是单次问答的几十倍甚至上百倍。

也就是说，现在AI正在逐渐从陪你聊天，进化到替你工作，单位任务量直线上涨。对此，调查显示OpenClaw的token调用量每两周都要翻上一倍。当全球开发者都在想跑agent应用时，谁能够稳定供应海量低价的token时，就能够稳稳地享受到到这波红利。

而中国的token工厂恰好符合这个定位，它虽然不是当下最为聪明的模型，性价比却十分高，MiniMax等公司的百万token定价仅为2-3美元，而Anthropic的同规格的Claude要达到15美元。对于大量开发者来说，用中国模型来完成agent任务，其效率已经足够，账单更是能够节省八成以上。

中国从世界工厂转向世界token工厂，其内核依旧没变，依旧是在依靠系统性成本优势和基建能力，输出标准化商品。只不过这次输出的，并不是衬衫和手机，而是智能时代的数字原油。

在当下140万亿的日用量只是开始。当agent应用全面铺开，当具身智能和机器人开始吞噬token，这场竞赛的规模将会再上一个量级。到那时，量大又便宜，将会是参与全球AI基础设施分工的入场资格。

撰稿人：张知予