中国开源AI反超美国：Token调用量破5万亿，美国脱钩已成空谈

本文仅在今日头条发布，谢绝转载

作者：任志辉，清华大学自动化系1980级校友，曾任美国顶级科技公司高管、大中华区副总裁、咨询服务总经理。深耕科技行业30余年，深度参与全球科技产业链协作，见证中美科技战略竞争全过程，对全球科技战略布局具有最直观的一线洞察。

作为一名在美国科技行业浸润30余年的从业者，我身边的同事们曾坚定地认为，美国在AI领域的主导地位不可撼动。是的，美国拥有最顶尖的芯片技术、雄厚的华尔街资本支持、全球优秀的研发团队，还有OpenAI、谷歌这样的行业巨头，构筑起多重壁垒。

但最近美国咨询机构USCC的最新数据，彻底打破了所有人的固有认知：中国开源AI模型周Token调用量已突破7.359万亿，连续三周碾压美国的3.536万亿，全球下载量登顶，甚至美国80%的初创企业都在偷偷使用中国开源模型。

图：中美AI模型周Token调用量

站在一名美国科技公司前高管的角度，我必须坦诚接受：美国耗时数年推行的“科技脱钩”政策，本质上是一场自我消耗的徒劳之举；中国AI的反超，不是偶然的技术爆发，而是其选择的开源战略路线的必然胜利，更是美国自身战略误判的直接结果。

Token（词元），本质上是AI处理信息的“工作量单位”，其调用量的多少，直接反映了模型的普及度、应用场景的广度，以及市场的接受度——这正是AI产业的核心竞争力所在。

当下，美国采用的是闭源模型，追求其模型的“高精尖”，却陷入了“曲高和寡”的困境：由于研发成本居高不下，OpenAI的Claude企业版调用费是中国开源模型的5倍以上，普通初创企业、中小团队根本负担不起。谷歌的闭源模型限制繁多，企业使用时需层层申请权限，极大降低了落地效率。

反观中国AI，则走上了截然不同的开源道路。其Token调用量的爆发（突破5万亿，全球占比达36%，远超美国的17.3%），背后是“普惠式创新”的生态逻辑。

以阿里Qwen、DeepSeek为代表的中国模型，不仅公开发布模型权重、训练代码，将API价格压至美国同类产品的1/10-1/6，更实现了性能上不输于人，但同时“成本更可控”的突破。而明星企业DeepSeek R1在推理能力上媲美OpenAI o1，成本却仅为OpenAI的1/5，这在我多年的行业经验中，是前所未有的突破。

图：中美AI模型价格对比

结合我在中美科技行业一线从业 30 余年的观察，我认为，中美 AI 博弈的底层逻辑与未来趋势将分为三个维度：

其一，从技术普及与生态迭代的本质看，中美 AI 的差距早已不在 “技术参数”，而是 “生态逻辑” 的对抗。美国闭源模式的致命短板，正如我前面所讲，在于将核心技术局限于 OpenAI、谷歌等少数巨头内部，切断了与全球普通开发者的连接。一旦没有海量的外部场景打磨和优化，再先进的模型也只能停留在实验室，最终陷入 “高精尖却难落地” 的困境。而中国开源模式则通过开放模型权重、训练代码，让全球开发者都能参与优化、适配场景，形成模型不断迭代的正循环。

其二，从战略博弈的结果反推，美国 “科技脱钩” 绝非 “遏制利器”，而是 “自缚手脚” 的战略误判。华盛顿的政策圈此前将 “高端芯片封锁” 视为遏制中国 AI 的王牌，却忽视了美国的脱钩政策，一方面让自身失去了中国庞大的市场与应用场景，导致研发成本高企、创新活力衰减；另一方面又倒逼中国生态走向自主可控，反而加速了中国 AI 产业的成熟，也让 “脱钩” 从战略目标沦为空谈。

其三，从产业竞争的长远格局看，中国开源 AI 的反超可能是必然，未来将主导全球 AI 生态的话语权。长远来看，美国虽能固守高端芯片的局部优势，但随着中国开源生态的持续扩张，全球很可能形成以中国模型为核心的行业标准；而美国闭源模式将因生态封闭、成本高昂，逐渐被市场边缘化。

作为深耕中美科技领域30余年、亲历两国科技竞争全过程的从业者，我始终坚信，科技的本质是开放与协作。美国若继续固守闭源封锁与脱钩政策，只会在全球科技浪潮中逐渐丧失话语权；而中国将持续以开源为纽带，联动全球开发者与企业，真正主导全球科技产业的发展方向。

#头条精选-薪火计划#