双十一刚过完,家族群里转来一条“探店实拍”。
视频里博主举着手机,镜头怼着一锅翻滚的牛骨汤,最后压低嗓子说,这家店藏在城中村,本地人从早排到晚。
我盯着右下角那行浅灰色小字看了很久:AI生成。

问题就来了:标了,你到底能信多少。
这件事有明确的起点。2025年3月7日,国家网信办、工信部、公安部、广电总局四家联合印发《人工智能生成合成内容标识办法》,2025年9月1日起施行。办法的核心是两道标识:显式标识是文字、声音、图形这类用户一眼能看见的提示;隐式标识是塞在文件元数据里的机器可读标记,写着生成属性、服务提供者和内容编号。
一年下来动静不小。2026年9月1日,北京网信办通报,68家重点企业完成显式与隐式双标识互认,生成侧累计5970亿条信息规范打标,传播侧8亿余条AI内容“持标亮码”。同一天,《微短剧发展管理办法》施行,明确用AI生成制作的微短剧必须在每集明显位置加注提示标识。
处罚也真落过。2026年4月,剪映、猫箱App、即梦AI因未有效落实标识规定被中央网信办公开约谈;5月,重庆两江新区市场监管局开出全市首例“全AI虚构商业场景”罚单,一段AI生成的排队抢购画面,因为没有显著标识被认定违法。到9月2日,“清朗·整治AI应用乱象”专项行动第二阶段的通报是:累计清理违法违规信息561万余条,查处账号4.9万余个,处置违规网站和应用程序2400余个。
也就是说,标识这件事已经不是在讨论要不要做,而是在讨论做成了没有、做到了什么程度。
第一处拧巴是标错了。
北京互联网法院2023年京0491民初16846号案子,用户唐某某发布二百余字纯人工即时创作的内容,被平台算法判定为AI生成,遭遇限流禁言,法院最终认定平台违约。这种事在欧美同样不少,有创作者手工修的宝丽来照片被Instagram标成AI,有手拼的拼贴画被TikTok判成AI生成,改标注改了一半就留着,另一半不解释了。

第二处拧巴更麻烦,是没标。
真正靠AI批量生产的账号,一开始就不打算守规矩。这边要求打标,那边直接套壳、换皮、搬到没人管的境外工具上生成,发出来不带任何标识,读者根本无从判断。小红书年内处置AI仿冒名人笔记5.65万篇、账号1372个,抖音、快手被点名的账号里,“利用AI换脸换声假冒公众人物”是集中爆发的一类。
这两处拧巴背后是同一笔账。最早那阵子,平台算法把“AI生成”标签直接当成低质信号,处理方式是给流量惩罚。守规矩的创作者被打上标签就限流,不打标签的套壳账号照吃流量。误判的成本由诚实的一方承担,钻空子的成本接近零。
风向后来变了。2026年8月小红书公开表态,主动标识AI生成内容或AI虚拟人身份不会影响流量;抖音把AI自主声明入口提到投稿一级页面。标识从扣分项变成了免责牌,逻辑就顺了:亮明身份的人积累信用记录,藏着不标的人自动落进那个“未溯源可疑集”。
制度能管平台,管不了你眼睛。所以还得自己练。
第一处看手和脸。AI换脸最常见的问题是发际线过渡生硬,正脸和侧脸的光影方向对不上。AI生成的手更直接,手指数量不对、关节位置反着、指甲和手背糊成一片。真人拍的手会随着动作自然变形,AI的手经常是“摆”在那儿的。
第二处看背景文字。招牌、菜单、价签、路牌

上的字,AI很容易写出似是而非的笔画。这一条在探店类视频里几乎成了照妖镜,因为这类视频最爱给一整面墙的菜单和灯牌特写。
第三处看物理。拉一根电线,看它后面的人是不是位移了一格;转头看杯子,看杯里的液面有没有跟着晃;人走过的地方,背景里的路人会不会忽然换了张脸。AI做视频时常常顾此失彼,主体动得自然,背景是“补”上去的。
有个更省事的办法:把几张图并排摊开对比,同一个博主连发五条,不可能每条衣服上的褶子都对得上。
说到最后,这些制度和技术,全都是为了转发前那一下能停半秒。
平台负责标出来,标错了有人纠,标漏了有人罚,剩下的就是你自己那半秒。角上有字,看着不对,就别转;角上没字,但说不清是谁在哪儿说的,也别转。
真到手上有一张“探店实拍”,你可以先问自己一句:这条视频里有没有任何一个具体的人,愿意用自己的真实身份说这句话。AI能生成牛肉汤的热气,能生成老板的侧脸,但生成不了一个人在镜头前因为店铺被说假话而紧张。
如果一条视频标着AI生成,内容看起来还挺有用,你会因为这个标签就不看,还是看完再说——这一年下来,你觉得自己是被保护了,还是被挡了一次?
图片来源:本文配图来自开放授权图库(Openverse / Wikimedia Commons),按 CC BY 署名如下。
更新时间:2026-11-07
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