大家好,我是小译
九一八事变刚过不久,有件事比单纯缅怀历史更值得警惕:95 年前,侵略者用战火践踏了我们的国土;95 年后,有人正在用生成式 AI 悄悄重写历史叙事。这几天我一直在外出差,行程很满,但再紧凑,这期内容也必须录。

近日,日本数字厅正在推出一套名为 “园内” 的政务 AI 系统,已经覆盖 10 万名政府人员,最终计划覆盖全日本 18 万公务员。从国会答辩到政策文件,以后都要靠它生成。表面看这是提升效率,实际上,一套由政府算法产出的 “标准答案”,正在悄悄成为公务员写文件、答质询的默认模板。当这种模板被反复使用,它就不再是工具,而是一种叙事。
最近,我们 “日源谈天” 做了一组实测,用日语问主流大模型关于二战历史的问题,结果相当一部分回答已经和日本右翼叙事高度重合。你可以自己试一试:问南京大屠杀,有模型会提醒 “不要简单说死了 30 万人”,称这只是中国方面的说法;问七七事变,回答被淡化成 “日中军事冲突”;问侵略东南亚,则被包装成 “对南方资源的关心”。更需要注意的,是如果换成英语提问,这个问题依然存在,甚至有模型会主动问你:要不要排除中国的信源?
看到这里,很多朋友可能会觉得,这不就是 AI 回答错了吗?我认为真没那么简单。今天的 AI 有三个传统传播渠道比不了的特点, 规模大、权威性强、自我循环。规模大体现在:一本教材过去只能影响一届学生,但一套 AI 系统每天能生成无数公文、答辩稿、公开资料,可以渗透到整个社会的毛细血管。

权威性强则在于:普通人发个帖子可能没人信,但政府 AI 生成的文件,天然带有官方权重。最可怕的是自我循环:偏差的资料喂给 AI,AI 生成新的偏差内容,这些内容再进入数据库,下一轮 AI 又把它们当成事实来引用。源头歪了,算法会把这种偏差指数级放大。
所以,这根本不是 AI 会不会撒谎、会不会产生幻觉的问题,而是谁在决定信源的范围?谁在设置资料的权重?日本政务 AI 的底层数据库,优先收录的是战后日本政府的文件,很多战争原始史料、东京审判文件,根本没有同等权重进入它的检索范围。这就叫算法剪裁的历史。
而更值得思考的是,这件事不只是日本的问题。近日恰逢我国第 26 个全民国防教育日。一提国防,很多人只想到飞机、军舰、导弹,但在数字时代,还有一种国防叫历史记忆的国防,叫信息辨别力的国防。

现在很多朋友有个习惯:一看到长文、长视频,就先让 AI 总结;两个人争论,先问 AI 谁对谁错;遇到历史问题,直接让 AI 告诉真相。AI 最危险的,从来不是它错得离谱的时候,而是说错的时候依然逻辑完整、措辞专业、语气坚定,听起来比真人还像专家。
还有一个词更值得警惕:认知负债。答案 AI 找,观点 AI 总结,文章 AI 写,最后署上你的名字,可这里面到底有多少是你自己的思考?有实验表明,长期用 AI 代替自己查资料、整理观点,人的信息辨别能力和逻辑组织能力都会悄悄退化。这就像总用导航的人从来不记路,时间长了真的会记不住路。总依赖 AI,结果就是你逐渐丢掉独立判断的能力。
我从来不反对用 AI,它确实是个非常好用的助手。但有一点应该记住:它只是助手,不是裁判。涉及历史、政治、法律、医疗这些真正重要的事情时,我建议大家多做几件事:让 AI 给出出处,自己去翻译原文;关键数字再找一个独立来源交叉验证;争议问题主动看不同立场的材料;凡是 AI 说 “某某研究证明”,尽量回到最初的出处核对一遍。

信息时代最大的风险,从来不是找不到答案,恰恰相反,是答案来得太快、太完整、太像真的了,以至于我们懒得问一句:凭什么?
老规矩,三句话共勉:
历史最怕的不是年代久远,而是事实还在,后人却把查证事实的权利交给了 AI,交给了算法。
谁懂得保存、数字化和传播历史资料,谁的声音就会更容易走进机器的答案。
善用 AI 是能力,质疑 AI 是清醒。无论技术走到哪一步,人都不能把独立思考这件事外包出去。
更新时间:2026-09-23
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