福建首个“人机协同门诊”落地省立医院

福建日报·新福建客户端2月25日讯（记者 张静雯）当AI机器人端坐在医生身旁，医疗会发生怎样的质变？24日，记者从福州大学附属省立医院（下文简称“省立医院”）获悉，福建省首个“人机协同门诊”在该院落地，这标志着我省医疗服务智能化迈入新阶段。

在省立医院国家标准化代谢性疾病管理中心，患者李明宇（化名）一走进“人机协同门诊”诊室就敏锐地察觉到了变化：除了内分泌科主任医师林纬，一位名为“小立医师”的AI人形机器人正伫立一旁，成为医生身边一位拥有海量知识储备的“新同事”。

据悉，小立医师由省立医院与宇树科技联合打造，依托大语言模型可在诊疗过程中扮演了“智能诊疗中枢”与“患者数据桥梁”的双重角色。

“糖尿病早期一般会有什么表现？我们该如何预防呢？”听到林纬的提问后，小立医师结合李明宇的个人情况，快速调动丰富的知识储备库及相关文献，作出了详细及精确的回复。

“小立医师不仅可以补充医生的知识盲区，还能帮助医生提高诊疗水平和诊疗效率。”林纬认为，“人机协同门诊”这一模式的应用将有效应对传统糖尿病门诊面临的问诊时间短、患者数据碎片化、干预措施难追踪等多重难题。

“此次实践的意义，在于重构慢性病管理的逻辑。”省立医院院长陈刚表示，人机协同在慢病防治上有两大核心优势：一是打破数据孤岛，绘制“全息健康画像”。通过统一的数据处理模型，小立医师能将院内检验数据与居家监测、甚至非结构化信息关联分析，让医生对患者健康状况的掌握从“切片”变为“全景”。二是赋能精准决策，实现“千人千策”。系统通过动态支持，让治疗方案不再千篇一律，真正推动精准医疗落地。

除了辅助诊疗，小立医师还跨界担任起“超级助教”，深度参与教学查房。它能随讨论展开“链式思维”，即时提供专业知识，并引导学员建立系统性临床思维。

例如，在探讨“是否手术”这一核心议题时，小立医师能引导学员逐步考量肿瘤大小、CT值、内分泌功能等多维指标，并将学员的初步判断与最终MDT（多学科会诊）结论进行可视化对比，清晰揭示临床决策的逻辑链条与权衡要点。

针对群众最为关心的诊疗安全问题，陈刚表示，AI医助被赋予的不是“自主权”，而是协同智能。“机器人的每一个分析建议都是基于大语言模型的算法生成的，有助于补充医生的知识盲区，但现阶段可能存在‘幻觉’风险，最终的诊断全、决策权，始终在医生手中。”

来源：福建日报