中国上市游戏公司AI渗透率报告：AI降本仍有待长期验证；

过去一年，AI 在游戏行业的角色正在发生明显变化。从徘徊于财报电话会和投资者交流中的热门概念，到逐渐渗透进上市游戏公司的内容生产、用户运营、广告投放和商业化决策的各个环节，对于游戏公司而言，AI 的价值不再只局限于“降本增效”，更扩展到能否重塑内容供给效率、提升产品迭代速度，并最终转化为更稳定的利润率和更强的长期竞争壁垒。

当前阶段AI在中国游戏产业中的实际渗透程度究竟如何？点点数据以20家中国上市游戏公司2025年度报告为研究样本，通过对财报中涉及AI相关内容的系统性提取、归类和量化分析，整理推出《2026中国上市游戏公司AI渗透率报告》，希望帮助用户更直观、全面地了解行业AI落地的实际情况。

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本报告将以企业公开披露信息为主要依据，试图呈现三个层面的客观事实：其一，AI在当前游戏企业中的真实使用场景分布——降本增效导向与产品创新导向各自的权重；其二，不同规模、不同业务结构的游戏企业在AI投入上的差异与分层；其三，基于当前渗透率数据，对AI在未来游戏产业中的演进方向做出有逻辑的推断。

以下为本次报告的部分核心内容：

游戏企业年度业绩数据解析

样本企业游戏收入及增长率分布

20家样本企业2025年游戏收入合计约4,393亿元。其中腾讯与网易两家合计约3,337亿元，占样本总量的76.0%；将世纪华通（362.4亿元）纳入前三后，合计占比升至84.2%。中位数则位于心动公司（38.0亿元）与神州泰岳（39.1亿元）之间。其中，增速最为显著的三家企业，均为典型的“新品驱动型增长”——世纪华通受益于《Kingshot》等SLG产品的海外爆发、巨人网络受《超自然行动组》及征途系列小程序版拉动、吉比特则由《杖剑传说》《问剑长生》等自研新品驱动。

点点数据曾在《2026年全球移动游戏行业白皮书》中提到“当前中国游戏行业情绪从‘复苏焦虑’转为‘战略蛰伏’，从过去几年在‘寒冬’中寻求‘复苏’的焦虑，转向对‘平台期’的冷静接受与长期适应”，但在成熟期市场中，爆款新品仍是游戏企业实现收入层级跃迁的最强变量。纵观“增长率温水区”的企业，无一不正面对着老产品进入成熟期/衰退期带来的自然流水衰减，与新产品研发/发行能力不足以弥补缺口之间的矛盾。

样本企业本土/海外游戏收入结构

按17家可比样本统计，2025年海外收入合计1286.2亿元，占比28.5%，显然海外市场是上市游戏公司收入结构中的重要组成部分。但从企业海外收入占比数据来看，出海能力已经形成明显分层，当然这也与企业本身的游戏产品文化属性息息相关。

而增长数据则进一步说明，海外市场并非天然增长通道，17家企业中9家海外收入增长、6家下降、2家未披露，产品周期、区域适配、买量效率和本地运营能力，决定着企业能否把海外市场转化为稳定收入来源。

样本企业成本费用变化趋势拆解

从AI出现，到正式融入游戏企业业务中，也已经过了3年有余。但从实际的企业财报数据表现来看，很显然AI的加入尚未让企业达到“普遍降本增效”的结果，充其量只能认为成本端有改善迹象，AI对于部分企业来说确实是提升研发效率与运营能力的变量之一。

游戏企业AI渗透画像

样本企业年报AI披露密度

从年报披露密度看，AI已经不是个别企业的概念性表述，而是普遍进入上市游戏公司正式叙事。20家样本企业2024年AI相关实质条目合计554条，2025年增至617条，两年合计达到1171条；其中10家企业2025年AI条目数较2024年增加，说明AI在年报中的显性程度仍在上升。

不过需要明确的是，AI披露密度不能等同于游戏业务AI领先，特别是高密度企业中，包含了教育业务、AI/ICT业务、AI云数据/算力、AI广告等多类型业务。年报中的AI高频表述代表企业对AI议题的重视程度提升，高密度披露企业通常已经形成AI平台、工具链、业务场景或组织投入；而低密度企业则更多仍处于局部工具使用和审慎探索阶段。

样本企业AI价值导向分类

按20家公司年报披露内容归类，显然当前上市游戏公司的AI应用仍明显偏向“降本增效”， AI最先进入的是那些任务可拆分、流程可标准化、效果可量化的后台环节。产品体验增强型AI覆盖7家公司，说明玩家可感知的AI功能/玩法仍处于早期探索阶段，但这类AI的价值更为纯粹：如果智能NPC、AI陪玩、动态剧情、个性化内容真正改变玩家互动方式，就可能影响留存、付费和内容消费深度。

结合报告中的财务数据和AI披露密度，我们能发现一个有趣的事实：高密度和中高密度AI披露的10家公司，2025年游戏收入同比均值约+14.7%、总收入同比约+13.4%、净利润同比约+49.2%；而中密度及低密度披露的10家公司，游戏收入同比约+1.1%、总收入同比约+4.2%、净利润同比约-19.3%。这不能证明AI直接带来业绩增长，但说明系统性AI披露可能代表更强的业务自信和能力储备。

样本企业游戏AI渗透综合分层

AI渗透分层不是优劣排序 而是企业AI战略定位差异

当前游戏AI产业链上下游边界仍不清晰，具备模型、平台或云服务能力的大厂，往往会在底层技术供给者、业务应用者和生态连接者之间切换；而多数游戏公司则更关注AI能否进入研发、发行、运营、玩家体验或成本效率环节。需要注意的是，深度AI渗透并不必然是所有企业的共同终点，AI是否适合进入核心玩法和用户体验，取决于产品调性、玩法结构、内容供给方式和用户信任边界。对部分企业而言，局部使用AI提升效率，可能比追求全链路AI化更合理；在AI时代，找准自身业务中最值得被AI改造的位置，本身就是重要的战略能力。

中国游戏产业AI渗透深度分层画像

把20家样本企业的AI披露放在一起看，不难发现游戏AI已经越过了单纯概念叙事阶段。前两年行业更多讨论的是“AI会不会改变游戏”，而2025年报中已经可以看到更具体的应用场景、工具平台、底座能力和局部经营证据。但这并不意味着游戏行业已经出现一条标准化的AI演进路径，恰恰相反，AI渗透越深入，企业之间的定位差异反而越明显。

点点数据认为，AI并不存在一条适用于所有企业的统一演进路径：大厂依托数据、内容、算力和组织能力压缩成熟流程成本；中腰部企业更关注研发、投放和运营效率；中小团队则可能通过AI快速验证创意demo，降低前期试错成本。下一阶段，游戏AI渗透的关键不是“越深越好”，而是能否与产品调性、玩法结构、内容供给方式和用户信任边界匹配。对游戏公司而言，真正重要的是找准自身业务中最值得被AI改造的位置，并将AI从工具尝试沉淀为可验证、可复用的产品和经营能力。