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本文作者——文博｜媒体人

随着AI Agent智能体的进化，中国或许真的有望领跑全球AI发展。这个判断基于过去2个月，中国AI大模型在全球的调用情况。

根据全球最大AI模型聚合和应用接口平台OpenRouter的数据，自2026年2月2开始，中国AI占据全球token调用量榜首位置长达两个月之久。

这两个月究竟发生了什么，为何中国AI能够击败谷歌、OpenAI和风头正劲的Anthropic霸榜全球？

先回顾一下中国大模型争霸之旅。

2月2日至8日当周，全球调用量最高的大模型来自中国的Kimi K2.5。这是自2025年4月14日有统计以来，中国AI首次登上OpenRouter第一。同时，Kimi还创造了一项纪录——全球AI周调用量首破1T（万亿）。

在这次历史性的反超之后，中国模型显示出强劲势能。

在过去的两个月里，MiniMax、小米、千问等一众国产AI霸榜OpenRouter榜单，其中小米MiMO和千问的Qwen3.6，先后创造了首个周token调用量破3万亿、4万亿的历史峰值。

值得注意的是，在3月30日至4月5日，全球大模型token调用量前6名被中国模型包揽。当周中国大模型调用量高达12.96万亿token，是美国AI调用量的4倍，与全球token调用量的总和相差无几，真正实现领跑全球。

根据OpenRouter最新数据，在过去一周，全球AI调用量前十名中来自中国的共有5个，虽然总体增势趋缓，但冠亚军依然为千问和DeepSeek所占据。

这些数据有什么意义吗？有，而且意义重大。

先看OpenRouter平台，这是全球最大的平台，用户主要由海外开发者构成，其中美国用户占比高达47.17%，中国开发者仅占6.01%，平台数据更为客观和直观，足以证明中国AI在全球的影响力和吸引力。

再说token，这个大语言模型的通用术语成为AI可量化、可定价、可交易的“价值锚点”和“结算单位”，1个token大约对应 0.75个英文单词或1-2个汉字，哪怕和模型聊天生产文字，也都需要处理一定数量的token，模型处理的token越多，说明实际被使用得越频繁。作为衡量AI活跃度与处理规模的核心指标，token调用量更加真实和直观地展现中国模型在全球应用的情况。

这两项数据意味着，当AI从生成式向智能体进化改变发展逻辑、应用进一步普及，中国正在形成一套全球难以复制的解决方案，努力跑通“算力、算法、数据”的循环路径，打破高消耗AI发展模式。

因此，有人说，中国的大模型到了斯普特尼克时刻，有人说，全球AI格局迎来历史性拐点。

也有人说，OpenRouter的数据不完整，不一定能反映出创新能力。

OpenRouter统计数据来自自身转发的API请求日志，不包括厂商直调、C端App、私有化部署等场景数据，确实有一定局限性，但瑕不掩瑜，因为最核心的数据是真实的，和机构的判断，也基本是一致的。

一、“花小钱办大事”大模型中的东方哲学

“斯普特尼克时刻”是指当一国意识到其技术领先地位受到威胁或挑战，并且必须努力追赶的转折点‌。2025年初，DeepSeek横空出世，有分析人士称“中国的斯普特尼克时刻”到来了，直指中国AI科技的崛起。

在全球AI竞争中，DeepSeek的出现撼动了AI发展的底层逻辑，用更低成本实现了更高效率。用我们习惯的表达就是“花小钱办大事”。

有人认为，中国AI正在复刻中国制造业发展模式，即通过低成本、高产能建立优势，以完备的产业链条构筑无可撼动的地位。

价格低确实是中国模型的一大优势。早在DeepSeek发布之初，就以远低于谷歌、OpenAI等主流模型十几倍甚至几十倍的价格引起全球轰动，而火山引擎更是创造了0.0008元/千tokens的全球“极致性价比”。

2024年数据

需要注意的是，在过去一年中，低价的中国模型并未在OpenRouter调用量排行榜上溅起更大的水花。

变化始于AI Agent的落地应用。当AI代理（Agents/Claws）真正走到应用场景，大家普遍认识到AI智能体真的能干活，同时，也发现了一个更严重的问题，真是用不起，其token消耗量是巨量的，通常是传统对话的20到30倍。

据统计，数据显示全球日均Token消耗量过去两年增长近300倍，行业领域已有超3000万个 AI 智能体投入运行。直观数据是，2月初，Kimi在OpenRouter的调用量突破1T大关。如果单Token价格居高不下，那么这种高质量的“深度思考”在经济上将变得不可持续。至此，中国模型的价格优势才真正确立。

“花小钱”的逻辑成立，但关键还是能“办大事”。

2024年数据

与谈到“中国制造”以成本优势席卷全球的时候，大家往往忽视了另外一件事，就是中国产品质量好。

在大模型领域亦如此。其实在AI发展的科技树上，中国点亮了不同的“技能点”。

首先是开源。以Deepseek为代表的中国模型打破了“技术垄断”，就像Liniux系统之于Windows系统、安卓系统之于iOS系统，开放性使得中国模型可以快速接入不同应用场景，免费为不同行业赋能，大大提高了AI落地速度和应用效率。

其次是算法突围。中国模型构建混合专家模型（MoE），极大降低token消耗量，切中了AI智能时代的命脉，既让人“用得上”，更要“用得起”，降低了AI使用门槛。

与此同时，中国模型正在加快融入智能时代。随着AI Agent的出现，中国模型积极对接、迅速响应，腾讯、阿里、抖音等一众中国企业迅速落地AI Agent，形成搭载智能体的拳头产品。

Qwen3.6-Plus问鼎全球AI排行榜，靠的是能力，这个号称国产最强编程模型实现智能体能力新突破，在国际知名大模型竞技场Arena的编程能力子榜中，预览版排名中国第一，编程能力全球排名第二。上线OpenRouter后，调用量直线拉升，激增711%，单日调用量突破1.4万亿token，刷新了此前单日调用的纪录，OpenRouter官方称，Qwen3.6-Plus打破了平台全球纪录，是有史以来“最强劲的新模型表现”。

产业布局完成了最后的闭环。从“西电东送”到“东数西算”、发展绿色能源、“算电协同”等等，国家战略的长期积淀创造了AI发展的中国模式，让中国模型大放异彩。

随着国内大模型在推理成本、响应速度、API成本等方面的持续优化，中小企业和开发者开始将AI接入业务流程，中国模型霸榜全球两个月是由不同客户群体用脚投出来结果。

二、中美模型未来竞争点是什么？

如果你详细比对近期OpenRouter的调用量榜单，在调用量前十名榜单，中美两国是榜上常客，而其他国家似乎已处于躺平阶段，其模型数据均归集到“others”，总量不及中美模型之和。从某种意义上讲，中美模型竞争已进入白热化阶段，同时，很可能会出现巨大变化。

中美模型似乎走向不同发展路径。美国依然将重心聚焦在原始创新和模型性能上。而中国在模型落地应用和产业融合上走出一条差异化的竞争之路。

OpenRouter的榜单非常丰富，包括大语言模型积分榜、市场份额、最快的模型、AA智能指数（Artificial Analysis intelligence Index）、长上下文能力等等，在最快的模型、最大文本尺度等类别比较上，美国模型依旧占据了领先位置。

但token调用量作为衡量AI真实落地和使用规模的“度量衡”，调用量的持续上升，意味着AI发展重心正从“模型发布”转向“规模化应用”，随着智能体的出现，模型竞争规则已从单纯的“参数比拼”转向了“应用落地”的长跑。

在应用上，中国模型正显示出强劲势能。4月2日火山引擎发布统计数据，在火山引擎上累计Token调用量超过一万亿的企业，已从去年底的100家增长到140家。

据国家数据局统计，2024年初我国日均Token调用量约1000亿，到2025年底已升至近100万亿，2026年3月进一步突破140万亿，2025年上半年，各地高质量数据集累计交易额近40亿元，截至2025年年底，全国已建成的高质量数据集超过10万个，总体量超过890PB（计算机存储容量单位）。这意味着，AI正深度渗透至各行各业，高质量数据的供给体系正在形成，并催生出更多市场机会，“算力、算法、数据”的循环正逐步跑通。

从规模上看，字节跳动已成为继OpenAI、谷歌之后第三家迈入日均Token消耗量“百万亿俱乐部”的企业。月之暗面（Kimi）旗下K2.5大模型发布不到一个月，Kimi近20天累计收入已超过2025年全年总收入。

一套以Token计费为基础的新型商业逻辑正在加速形成。有数据显示，中美AI在应用领域已呈现巨大“落差”：中国制造业的AI采用率高达67%，而美国仅为34%。

春节至今，国产AI大模型迎来史上最密集的发布潮。2月14日，字节跳动推出豆包大模型2.0系列，此前已接连发布Seedance 2.0视频模型和Seedream 5.0 Lite图像模型。智谱于2月11日上线底座模型GLM-5，MiniMax次日开源文本模型M2.5，DeepSeek也完成版本更新。阿里则发布了Qwen3-Coder-Next，4月，Qwen 3.5正式亮相。这波覆盖文本、图像、视频的多模态新品密集落地，形成了集群式崛起的态势。

中国模型的集体式爆发，为全球AI发展提供了一个全新的思路：推动AI与产业加快融合，通过“实践检验”来刺激AI应用和技术迭代，用高性价比的开原模型和算力集群降低成本消耗，或许将构建一个更具适配性的AI生态。

三、向价值链高端延伸

不可否认的是，中美模型差距依然不小。

就在4月1日，OpenAI宣布完成最新一轮融资，募集资金高达1220亿美元，投后估值达8520亿美元，一举创下人类商业史上规模最大的单笔融资纪录，同时也成为了全球估值最高AI创企。其月营收已达20亿美元，年化收入接近250亿美元。

Anthropic的会计收益率从2024年底约10亿美金，到2025年底约90亿美金，到2026年3月已经接近190亿美金。Claude Code单产品会计收益率超25亿美金，约70-80%的收入来自企业级API调用。

很显然，中国模型虽然赢得规模但未转化价值，这一点与制造业高度相似。

但技术差距在缩小，据斯坦福《2026 AI指数报告》，截至2026年3月，美国顶级模型仅以2.7%的微弱优势领先中国。

在OpenRouter大语言模型最受欢迎榜单中，最近一个月，前10名中，中国模型独占7个，并包揽前4名。

有研究团队指出，在MMLU、HumanEval等关键基准测试中，中美模型性能差距已从2023年的两位数迅速收窄至2024年的近乎持平，部分基准差距仅剩个位数甚至零点几。

目前，AI发展已经进入一个临界点，下一步或许将真正实现AI赋能，模型平价化的时代必然将加速到来，因此未来比拼的不仅仅是芯片、算法，而是一整套系统比拼，涉及制造、数据、能源、应用等，构建出效率更高、成本更低的系统。

市场似乎已经显示出这些预判。在3月份AI产业链相关板块集体走高，绿发电力、华电能源、晶科科技连续上涨。佰维存储盘中涨超10%创历史新高，天孚通信、新易盛等多股大涨。在算力链带动下，云计算ETF易方达(516510)18日涨4.38%，科创创业人工智能ETF易方达（159140）18日涨4.05%。

结论：

必须清醒认识到，在基础理论研究、核心芯片制造等方面，我们仍然还有需要追赶的地方。但随着AI应用逐步落地，我们正在创造一个新的进化环路，形成多端发力的格局。目前，华为昇腾、百度昆仑芯等产品，已实现规模化量产。华为云CloudMatrix384超节点构建起超大规模的AI原生云基础设施，相关算力技术也在加速推进。DeepSeek即将发布最新版本，进一步优化算法。

在今年两会的政府工作报告上，首次提出加快打造智能经济新形态。其核心在于以‌人工智能技术为驱动‌，通过‌“人工智能+”深度融合‌赋能千行百业，构建‌数据、算力、算法‌等新要素协同的经济范式。

中美模型之争才刚刚开始。

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