刘强东曾许诺：未来不需要快递员，将让70万兄弟改行修机器人

近日，刘强东抛出了一个震撼业界的强音：京东未来将用技术升级全面替代传统快递员，并准备让大批物流员工转型去做机器人运维。在这场汹涌的人工智能浪潮里，部分科技公司往往把技术迭代当做优化人员的借口，京东恰恰选择了艰难的一面，试图给几十万基层员工留住饭碗。

这份企业家的担当确实难能可贵，也让大众在冰冷的科技巨浪前感受到了一丝人情味。不过，给基层群体换饭碗远比喊口号艰难得多。当70万蓝领工人这个庞大基数摆在全社会面前，转型的沉重感立刻变得无比真实。

一个跑熟了街巷、肩负房贷与家庭重担的中年快递员，忽然要去研究复杂的机器图纸，心理压力不言而喻。同时，整个社会保障系统能否接得住这批转型大军，职业院校的课程体系能否及时更新，国家标准的技能证书能否被广泛认可，每一环都充满现实的挑战。

机器替代人工从来都没有平顺的过渡期，企业和社会的系统支撑必须同时发力。回看这起事件，京东在物理世界推进智能化的图谋，其实早就迈出了极其果断的步伐。京东的涅槃计划，就是物理世界蒸馏非常值得剖析的商业案例。

去年十一月，京东高调对外发布机器人战略，计划未来五年采购三百万台机器人、一百万台无人车、十万架无人机，甚至提出员工未来每周只需要工作一天的畅想。作为大型物流零售企业，拥有海量仓库，大规模采购机器人，本身符合行业逻辑。

今年四到五月，京东动作进一步落地，举办机器人产业发布会，内部召开全员会议。宣布要搭建全球规模最大的具身智能数据中心，核心目标就是采集数据，完成对人的物理层面蒸馏，训练机器人模型。

为了最终实现让众多兄弟改行修机器人的承诺，京东在底层核心数据的采集上可谓下足了血本。计划动员六十万市民参与数据采集，单单刘强东的老家宿迁，就动员十万市民。

从事养老、零售、物流各行各业的普通劳动者，上班的时候佩戴头戴式采集设备，摄像头对齐第一人称视角，完整记录人眼所见、双手操作的全部画面。这类第一视角人工操作视频，也就是 ego data，采集成本相比遥控演示视频更低，被行业视作训练机器人的核心数据集。

京东数据中心设定目标，两年之内累计采集一千万小时的真实场景动作数据。行业普遍有一种判断，数据集规模抵达一千万小时，具身智能模型能力很可能迎来跃迁，迎来属于机器人领域的 GPT 时刻。当然这还停留在理论层面，

语言模型天然拥有海量互联网文本，而机器人第一视角实操数据，大规模采集才刚刚起步，最终效果依旧未知。

京东对外放出目标，数年之内转型成为全球物理 AI 供应商。就在这场轰轰烈烈的数据采集中，刘强东将技术替代人力的想法具象化了。当时很多人认为内部总共只有四十万名员工，但现实是，最新披露的数据显示包含快递员在内的一线物流兄弟数量已然突破了70万之巨。

五月二十七号的内部讲话当中，刘强东对外抛出涅槃计划。背景是仓库、物流中心逐步铺开自动化、具身智能设备。计划提出蓝领工人白领化，把原本从事快递、仓储的一线蓝领员工，转型成为机器人运维、保养维修方向的产业工人，完成向死而生式的岗位重生。

最初看到蓝领工人白领化的说法，很容易产生误解，以为是让快递员转型做办公室表格类文职。回看原始讲话就能明白，这里的白领化，指的转型为和机器人协同作业的技术工人。

计划要建设八十个 RoboBase 机器人运维基地，单基地满配编制一百五十人，全部基地理论最多容纳一万两千个岗位。而京东一线员工总数四十万人。短期转型岗位容量，仅仅能够覆盖三十分之一的一线人员。

面对70万规模的基层大军，哪怕企业做出不裁员的承诺，从送货到维护机器人的跨界转型也绝非想象中那般轻松。当然，并不代表今天就要完成全员替换。最后一公里配送想要被机器人彻底取代，难度极高。

自动驾驶无人车可以开到小区楼下，但是从单元楼下送货上门，依旧高度依赖人力。家用保洁机器人，在室内简单移动尚且勉强，复杂现实场景下能力短板非常明显。分拣、分装这类仓储前端岗位，会率先受到自动化冲击，这部分人员需要寻找转型出口。

运维基地优先承接一小部分人员的转岗。

企业对外给出不裁员的承诺，但新旧岗位所需要的技能鸿沟巨大，快递员想要直接转型机器人运维工人，平滑过渡的难度很高。如果员工无法完成培训、适配新岗位，企业依旧可以按照无法胜任岗位的规则完成人员替换，这属于企业经营的常规操作。

哪怕只能完成百分之二十人员的平滑安置，对于股东、公众、在岗员工，都算得上一份交代。整套战略方向清晰，相对硅谷不少只拿裁员炒作 AI 概念的企业，已经属于相对良心的方案。但对外的宣传叙事，依旧带有包装成分。

2026 年也被称作物理数据采集元年。从去年年底技术打通视频直接训练模型之后，全国各地大量企业拿到地方政府扶持，兴建数据采集中心。人们可以很直观感受到产业下沉的趋势。今年一月在 CES 展会上，人们就见到过相关采集硬件，头环搭配小型夹持采集配件。

直到最近，机构还会收到来自四川等地团队的私信，介绍机构自身数据采集人力储备。很多团队，前身就是传统互联网 AI 数据标注、数据审核服务商，现在转型投身具身智能数据采集。产业不再仅仅局限在一二线城市做模型研发。高线城市负责算法与研究，大量中低线城市人员投身数据采集工作。

国内媒体对于物理世界的数据采集，整体报道基调偏向正面。于是就出现一个耐人寻味的反差现象：数字世界的 AI 蒸馏，很容易渲染出满满的焦虑情绪；物理世界的同类数据采集，却收获广泛掌声。

之所以大部分社会公众对快递员将面临的技术冲击缺乏危机感，根本原因在于掌握舆论资源的群体往往坐在安全的办公桌前。造成这种舆论分化，很大一部分原因是媒体话语权掌握在城市白领群体手中。

站在白领视角，物理机器人替代体力劳动，相当于解放白领自身的生活时间，自然乐见其成。对于参与采集的基层劳动者，现阶段机器人距离真正顶替自身的工作还十分遥远。

佩戴设备工作，可以拿到每天一百多两百元的额外补贴，硬件重量有限，两百克左右的头环，搭配三四百克的腰挂电池。这笔增量收入，对于内陆城市从业者，是实实在在的生活改善。

数字世界的蒸馏则完全不同，不需要额外组织线下采集，抓取线上已经产出的文字、音频，就可以拿来训练模型。程序员、文字创作者这些白领群体，最先直面技术带来的冲击，切肤之痛感受强烈。人类的悲欢并不相通，不同群体看待同一件事，视角天差地别。

随着这股浪潮向深水区蔓延，未来不需要快递员也许只是第一块倒下的多米诺骨牌，更深刻的变革将重塑所有人对工作形态的认知。也可以换一套角度重新审视脑力劳动和体力劳动。长久以来普遍观念，脑力劳动高于体力劳动。

可现实当中，长时间坐在电脑屏幕前面，不停输出想法，也很像黑客帝国当中被当做电池的人类。身体没有真实的现实感知，只有大脑不停消耗。也许未来真正该被机器替代的，恰恰是大量坐在电脑前的脑力劳作。

人类理想的工作形态，未必要严格区分脑力与体力，而是头脑、身体协同参与现实世界交互，有业内把这种新模式叫做具身劳动。就像现在重新流行手写笔记，纸笔书写可以带来屏幕打字无法给到的体验。有相关研究证实，身体处于运动状态的时候，大脑的思考效率反而更高。

反观大量白领的日常工作，真正高强度智力激荡的内容占比并不高，充斥大量重复繁琐的 dirty work。只是坐在工位上不会流汗，就显得没有那么辛苦。可不少白领群体的精神状态、睡眠质量，反而远好于经常从事户外体力劳动的从业者。

蒸馏正在潜移默化发生，如果引导得当，技术进步有机会同时解放脑力与体力劳动者，走向更好的未来。这场发生在一线蓝领和代码系统之间的碰撞，注定会成为我们探索未来生存法则的必经之路。

归根结底，“未来不需要快递员，将让70万兄弟改行修机器人”不仅是刘强东的一句商业许诺，更是时代洪流冲刷下的一个明确信号。旧的铁饭碗正在逐渐消失，取而代之的是必须与技术共同进化的能力。在这场波澜壮阔的劳动力重塑中，单靠京东一家企业的担当显然无法彻底兜底。

它迫切需要政府、院校、企业和社会的系统性支撑，去完善转岗培训、建立统一认证、兜住民生底线。当整个社会搭建起一套坚实的落地系统，技术创造的新机会才能真正化解旧岗位逝去所带来的阵痛。

无论时代浪潮如何变迁，劳动者在变化中寻求踏实与尊严的追求从未改变，接下来的路，需要所有人共同探寻。#上头条 聊热点#