一个22岁退学生，靠倒垃圾视频月入五万，数据成了新石油

阿维·帕特尔2021年进了伊利诺伊大学计算机系，上了两周课就退了学，他不是想逃学，是想去做点别的事，他先搞了一个音乐版权平台，拉来几亿首歌，结果发现版权太贵了，根本赚不到钱，那会儿AI公司经常找他，问他能不能卖一些训练数据，阿维一开始没在意，后来慢慢琢磨出道理：音乐都是别人写好的，得花钱买，但人每天做的事——比如倒垃圾、拿外卖——没人管，还全都是新鲜的，这些动作才是AI真正需要的“燃料”。

他直接改变了方向，不再购买内容，而是让人们主动分享生活片段，他开发了一个叫Kled AI的平台，发布的任务很具体，比如拍下你倒垃圾的视频、记录门口取快递的瞬间、或者在同一位置拍摄两张图片，这些画面正好可以用于自动驾驶、机器人或图像生成模型的训练，关键是他不爬取网页数据，也不偷偷录屏，而是像接单一样分配任务，用户看到任务后觉得简单，就随手拍一下上传换取报酬，这种方式和网约车接单类似，只是你付出的是时间和手机镜头。

为了保证数据质量，他定下一条硬规矩，只接收最新款iPhone传回的数据，这样做不是因为歧视安卓手机，而是新款iPhone在画质、光线和分辨率上表现稳定，能省去后期筛选的麻烦，过去做数据清洗要花很多钱，现在从源头就控制住了问题，平台上线刚两个月，用户数量已经超过20万，每天上传达到500万次，在马来西亚，这款应用登上App Store金融类榜首，菲律宾和印尼的增长速度更快，普通人通过这个方式每月能多赚20到40美元，虽然不算太多，但在当地足够支付好几顿饭的费用，有个美国卡车司机做得更厉害，他在车上安装多个摄像头，一边开车一边记录路况、坑洼和施工区域，一个月靠上传数据赚了7400美元，收入直接翻了一倍。

这事很快被资本盯上，2024年3月前他拿到650万美元投资，投资人包括Waymo创始人特龙和LVMH老板阿尔诺的基金，钱没有急着用来扩张市场，而是投到反欺诈系统里，检查用户上传的视频是不是真实拍摄、有没有重复、符不符合任务要求，他们清楚将来拼的不是谁家模型跑得快，而是哪家的数据更可靠，帕特尔也早就不只关注AI公司了，他开始和对冲基金谈合作，对方需要真实的消费数据来做量化交易，他和地方政府聊，城市在修路之前想了解人流车流的变化趋势，还接触品牌方，门店的热力图比问卷要管用得多，这些需求的数量比AI训练多出几十倍。

他还提了个有点吓人的想法，说以后上传可能变成默认动作，现在你得手动打开APP拍视频，以后可能授权给Spotify、Netflix或者手环，自动传你的匿名行为数据，你每走一步路，听一首歌，都能分到点小钱，他说这不是监控，是你同意就得利，现在法律还没跟上这个变化，但生意已经往前跑了，有人算过，如果一个人靠走路开门扔垃圾就能补贴生活，那数据属于谁这个问题早就没那么清晰了。

他没直接说这是革命,但确实有人开始通过日常行为赚钱了。