联合国拉响警报：AI正在疯狂掠夺地球资源，将消耗13亿人的用水量

打开手机问AI一个问题，几秒钟得到答案，整个过程清清爽爽，连一滴水都看不到。

可在几千公里之外的某个机房里，水正在哗哗地流，电正在源源不断地烧。

联合国最近把这本糊涂账翻了出来——按现在这个势头跑下去，再过四五年，AI每年要喝掉的水，够撒哈拉以南非洲十三亿人用上一整年。

2025年全球数据中心耗电量大约448太瓦时，这些用电产生了约2.08亿吨二氧化碳，跟阿根廷去年一整年的排放量差不多，与此同时还消耗了约4.5万亿升的水。一个看不见摸不着的＂虚拟产业＂，排放量赶得上一个中等国家，这事在十年前听起来像玩笑。

预计到2030年，数据中心相关用水量将达到9.3万亿升，相当于撒哈拉以南非洲地区13亿人一年的基本生活用水需求。四年不到，翻一倍。

水到底是怎么没的？很多人脑子里对AI的印象还停留在＂几行代码＂，其实它住在一栋栋方方正正的大楼里。机柜密密麻麻，芯片烫得能煎鸡蛋，必须靠水循环把热量带走。

AI用水分直接和间接两类，直接用水来自服务器水冷散热，频繁的AI问答、AI图片生成都得消耗淡水，单次大模型专项训练就能耗费数十万升水资源；间接耗水占比更高，支撑算力运转的电厂冷却用水、AI芯片生产所需的超纯水，都算在里面。

之前科技公司算账，常常只算前一半，把后一半藏起来不提。这回联合国的报告把账本一次性摊在桌上。

研究发现，人工智能每消耗1千瓦时电力，不仅会产生碳排放，还会带来冷却和发电过程中的水资源消耗，以及能源基础设施和供应链所占用的土地资源。三种环境足迹之间并不总是同步变化。

从煤炭转向生物能源可大幅降低碳足迹，但同时可能显著增加水资源和土地需求。

说人话就是，你把烟囱关了，看着是绿色了，结果田占了一片、水抽干一条河，账其实没省下来。联合国大学的研究员阿塞尔说得更直白——从碳排放角度来看最环保的选择，最终往往会对水资源或土地造成更严重的破坏。

一般人以为AI最费电的是训练模型，那种巨型工程偶尔搞一次，离普通人很远。

可报告里直接把矛头掉了个方向。研究显示，推理环节占人工智能总能耗的80%至90%。仅ChatGPT每天处理的提示请求估计约达25亿次，对应年耗电量约383吉瓦时。也就是说，真正的电老虎不是少数科学家训模型，是十几亿人天天点对话框。

每点一次，机房就转一会儿，水就蒸一点，电表就跳一格。乘上几十亿次，乘上几百天，账就这么滚出来了。

更扎心的是分配问题。目前全球仅有32个国家拥有专门的人工智能数据中心，超过90%的人工智能专用云计算资源集中在美国和中国两国。

与此同时，全球150多个国家几乎没有自主人工智能计算能力。少数国家在前面狂飙，多数国家连入场券都没拿到。可水电短缺、气候变化这些后果，又是全球一起担。

联合国大学校长马瓦拉的态度很明确。他说人工智能基础设施在世界特权地区的集中发展正在造成巨大的数字鸿沟，这对人工智能的公平发展构成了深刻挑战。这话的潜台词其实是：技术发展不能只算自己那本账。

大公司也不是完全装聋作哑，水的事眼下已经躲不过去了。

由于AI数据中心需要大量水进行冷却，水资源成为行业和民众的一大博弈焦点。

马斯克旗下的SpaceX在上市前夕新增风险提示，称水资源短缺是AI扩张时的关键风险。资本市场对这件事的敏感度，比普通人想象的高得多。

谷歌公司3日表示，到2030年，其服务器集群的补给水量将超过用水量。承诺听着漂亮，但过往的算账方式被打了脸——一些研究人员表示，谷歌此前对其AI的用水量估计不准确，因为他们忽略了间接用量。

谷歌全球基础设施与可持续发展负责人本·汤森则称，谷歌正在力所能及的范围内核算间接用水量，并投资无水可再生能源。一边补作业，一边继续扩张。

扩张的胃口大到什么程度？谷歌母公司Alphabet最近表示，计划通过股票发售筹集800亿美元，以资助其数据中心的建设。一边是非洲十三亿人未来要被消耗掉的水量，一边是800亿美元砸下去再建新机房，这种反差，比任何说教都更说明问题。

土地的账也得算一算。在占地规模方面，数据中心占地面积将从2025年的6900平方公里扩张至2030年的14500平方公里以上。差不多是再造两个深圳那么大的地，全用来摆服务器。

到2030年，人工智能基础设施每年可能产生多达250万吨电子废弃物，而关键矿物开采和电子废弃物处理往往集中于环境监管较弱的发展中国家。芯片寿命到了往哪儿丢、稀有金属从哪儿挖，这些链条最后落地的地方，往往是最没话语权的国家。

康奈尔大学的尤峰崎教授看完之后给出一个判断——他认为这份报告的重要性在于联合国的公信力和权威，而不仅仅是因为某一组令人震惊的数据。

过去类似的研究不是没有，但散落在各处，权威性不够，企业完全可以装作没看见。

联合国大学水、环境与健康研究所所长马达尼把话说得很稳。这份报告并非反对人工智能。这项技术变革正在改善全球数十亿人的生活。

报告旨在呼吁负责任地使用人工智能，并主动应对其意想不到的影响，以确保其可持续发展和公平性。