人工智能和人类“抢水喝”，美国按下暂停键，中国为啥还能加速？

特朗普发飙也没用，人工智能和人类“抢水喝”，纽约州已经无视总统压力，率先按下暂停键。

都说水是生命之源，你可能没想到，即便对于人工智能，水同样不可或缺，而且其耗水量可能已经影响到了人类的正常生活。

近日，美国纽约州甚至给大型AI数据中心的建设按下了暂停键，原因就是其野蛮扩张已经挤压到了民众使用的公共资源。这里提到的公共资源，除了电力之外，还包括水资源。

（纽约州州长宣布暂停一年大型数据中心的建设）

是的，如果数据中心再这样毫无节制地扩张下去，可能就要抢占日常供水了。因此，哪怕特朗普怒称此举会把人工智能领域的优势拱手让给中国，纽约州也要坚定叫停。

那么，为什么人工智能会成为“喝水巨兽”？

实际上，一座数据中心，从训练到推理，都需要海量的芯片开足马力运转，其产生的热量相当惊人。为了保证芯片能维持相对低温的高性能状态，数据中心会采用风冷或液冷的方式进行降温。

对于采用蒸发冷却（开式冷却塔）的数据中心，无论其内部是风冷系统（水冷式空调）还是液冷系统，最终的热量大多会通过热交换器传递给外循环冷却水。这些水在冷却塔中喷淋，一部分吸收热量后蒸发为水蒸气进入大气，从而完成排热——这也是数据中心直接耗水的关键环节。

而这一步，就会导致大量的水资源被取用并蒸腾。而这部分水，能够回流的部分相当有限。

（数据中心耗水量惊人）

算下来，一座100兆瓦规模的数据中心，满负荷运转时，每天就能消耗掉约2000吨水，一年的耗水量将超过70万吨。

而根据谷歌的数据，2022年其数据中心的总耗水量达到了56亿加仑，换算下来就是超过两千万吨，足以填满一个半杭州西湖。

国内情况也是一样的，你每使用一次AI工具，都伴随着电力和水资源的消耗。专家描述，当用户和AI工具语音对话5分钟或者提出10个问题时，远处某个数据中心已经消耗掉大约一瓶矿泉水的水资源。

根据业内数据，OpenAI训练GPT-4的算力集群时，消耗的水资源达到了1.89万吨，这些水足以供500个居民使用一整年。

如果我们将训练过程比喻为一次爆发性的短跑，那么随后的推理过程，也就是无数用户海量的使用模型期间，带来的水资源消耗则是马拉松式的漫长消耗。

除了冷却之外，数据中心还有一个耗水大头，那就是发电。而且其耗水量，甚至比冷却时还要大。

目前全球发电仍以传统火电为主，其采用的是蒸汽机的原理，即利用蒸汽带动涡轮机转动从而形成电磁感应发电。但这些蒸汽最终也要利用和数据中心一样的方式，通过外循环的水降温，而外循环的水加热成蒸汽后同样会随即流失。

以美国为例，AI数据中心电耗占该国数据中心总量的50%以上，间接水耗占总水足迹的60-70%。

根据联合国今年6月发布的报告预测，2030 年全球数据中心年耗水量将达 9.3 万亿升（约 2.45 万亿加仑）。

由于数据中心的无序扩张，很多企业根本没考虑过水资源等问题。等到建成之后，其直接挤压了当地民众的日常用水，制造潜在的供水危机。

而且，数据中心的选址，也很有学问。

按理说，这玩意耗水量惊人，应该放在水资源丰富的区域。但实际情况是，相对潮湿的区域，空气湿度比较大，蒸发速度比较低，这就需更多水量维持相同冷却效果。

相比之下，干旱区域虽然水资源比较紧张，但由于空气干燥，蒸发速度非常快，平均每千瓦时的服务器能耗，就可以节省约1~9升的水。更重要的是，干旱地区普遍不是很发达，拿地成本更低，获得清洁能源也更便捷，所以更受到各大科技企业的青睐。

根据此前剑桥大学的统计结果，全球有超过43%的数据中心建设于水资源相对紧张的区域。而这，就给当地民众的用水带来了更大的危机。人工智能和人类“抢水喝”的矛盾，正在现实生活中上演。

对我国来说，同样也面临着类似的困境。近些年来，我国一直提倡“东数西算”，也就是将算力部署到西部地区。这里的电力来源固然更广泛，但作为全国最缺水的地区之一，如何解决水资源消耗问题，值得担忧。

针对数据中心耗水的问题，世界各国、各大科技企业都在想办法攻克难关。

比如上海临港，有一座“建设于海底的数据中心”，其以海水作为冷源，直接将热量带走，实现了淡水资源的零消耗。

（上海临港的数据中心）

再比如北京、郑州等地的数据中心，不仅将热水收集起来，而且连其中的热量都没有浪费，直接供给到千家万户，用作冬季供暖。这种方法既节省了数据中心对水资源的消耗，还帮助整座城市节约了电力，一举两得。

在美国，像英伟达、谷歌、微软等科技巨头，同样推出各种各样的新技术，实现水资源90%乃至100%水平的回收，避免挤占民生用水。

除此之外，世界各国也在思考如何通过降低芯片的功耗、提高算法效率的方式，避免其对电力和水资源的需求无节制膨胀。

可见，数据中心的水资源的巨大消耗，已经引起全球关注，促成相关技术和工艺的问世。但截至目前，这些技术还远没有达到全面推广的水平，水资源的浪费问题仍然无法忽视。

（特朗普纽约州的“暂停键”会减缓美国AI发展步伐）

总之，正如美国纽约州一样，全球的人工智能发展，都来到了数据中心和民生福祉形成矛盾的岔路口。到底该如何寻求二者的平衡，已经成为全球面临的共同问题。或许，世界各国、各地区真的到了按下暂停键，冷静思考这个问题的时候了。

暂停，是为了未来能走得更快；如果陷入盲目赶路的困境，走上了弯路，反而可能欲速则不达。